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宁海县数据服务中心
企业宁海县数据服务中心主营贯彻落实中央决策、国家大数据战略和省、市、统筹推进全县数字化协同发展、协同推进数字宁等。面向姓氏研究、人口统计、旅游市场分析等领域提供数据服务，开放宁海县姓氏排名分布分析数据（姓氏研究、人口统计）、宁海湾旅游度假区游客年龄结构分析数据（旅游市场分析、网络用户行为研究）、宁海县个人用水用户信用评估数据（信誉评估、水资源管理），支撑管网运维与环境监测。
姓氏研究人口统计旅游市场分析数据服务
数据集列表
宁海前童古镇景区游客年龄结构分析数据
根据游客年龄结构所占份额，可以反映旅游趋势和各年龄层对该景区的兴趣程度，反映出当下旅游的主要人群，帮助景区更加精准地细分市场，针对不同年龄段的游客需求开发或优化旅游产品；为景区制定更加有效的营销策略提供数据支持，比如，年轻游客较少，为了吸引年轻游客，可以利用社交媒体、短视频平台等新媒体渠道进行宣传推广。1、数据采集：通过平台采集工具经过规范化处理采集到宁海县前童古镇景区的年龄信息。2、数据处理：对收集到的数据进行清洗、去重、填补缺失值处理，确保每个游客只被计算一次，对于年龄等关键字段缺失的记录，需要根据实际情况进行填充（如使用平均值、众数或删除记录）； 3、算法加工：根据经验，对游客进行年龄段的分类，并计算各年龄段游客人数占比，每个年龄段游客占比=每个年龄段游客总数/本月游客总数*100%， 4、数据应用：旅游主力及人群特征，更好的迎合旅游市场的变化，提高各景区服务的针对性，提升游客体验感和回访率。
浙江省数据知识产权登记平台2025-02-27 更新170
宁海湾旅游度假区游客年龄结构分析数据
根据游客年龄结构所占份额，可以反映旅游趋势和各年龄层对旅游的兴趣程度，反映出当下旅游的主要人群，帮助各大景区更加精准地细分市场，针对不同年龄段的游客需求开发或优化旅游产品；为景区制定更加有效的营销策略提供数据支持，比如，年轻游客较少，为了吸引年轻游客，可以利用社交媒体、短视频平台等新媒体渠道进行宣传推广。1、数据采集：通过平台采集工具经过规范化处理采集到宁海湾旅游度假区游客年龄信息2、数据处理：对收集到的数据进行清洗、去重、填补缺失值处理，确保每个游客只被计算一次，对于年龄等关键字段缺失的记录，需要根据实际情况进行填充（如使用平均值、众数或删除记录）； 3、算法加工：根据经验，对游客进行年龄段的分类，并计算各年龄段游客人数占比，每个年龄段游客占比=每个年龄段游客总数/本月游客总数*100%， 4、数据应用：旅游主力及人群特征，更好的迎合旅游市场的变化，提高各景区服务的针对性，提升游客体验感和回访率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-02 更新690
宁海县制造业企业法人用水用户信用评估数据
为贯彻落实信用信息基础库的建设，采集在经济活动中产生的用水数据和缴费行为数据，通过数据挖掘技术，评估用户的信用水平。通过信用评估，相关部门能够对高风险企业加强巡查和监管，推动企业进行绿色生产;促进水务、环保、税务等部门之间的数据共享与协同，形成统一的监管机制，提高管理效率。1.收集用户历史缴费数据，包括上一年度用水总量、上一年度费用、上一月份用水总量、上一年度同比用水总量、上一月份费用产生日期、开始缴费日期、逾期日期、实际缴费日期 2.根据数据分析用户行为失信特征数据（逾期次数A1、最大逾期天数A2、平均逾期天数A3）、按期缴费行为守信特征数据（按时缴费比例B1）、用水行为特征数据（上一年度平均每月用水总量、同比差异百分比C1=(上一月份用水总量-上一年度同比用水总量/12)/(上一年度同比用水总量/12)、平均每月用水差异百分比C2=(上一月份用水总量-上一年度平均每月用水总量)/上一年度平均每月用水总量） 3.将上述已归纳的用户失信特征、守信特征、用气特征进行计算,分值P=(100-A1-A2-A3)*B1+C1+C2，将用户信用等级划分为优秀(P≥100)、良好(80≤P＜100)、中等(50≤P＜80)、差(P<50)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新110
宁海县姓氏排名分布分析数据
数据用于人口结构、社会组织、文化和民俗研究、市场营销和消费行为等分析，通过姓氏情况可以了解到主要人口来源和族群分布、人口迁移、文化传承、不同姓氏存在的社会地位和经济情况差异，不同地域、民族或语言群体之间的文化联系和传承情况等，便于多领域、跨学科研究提供重要的数据支撑。1.数据采集：通过平台采集工具经过规范化处理采集到宁海县常住人口的所属省市县区、身份证号码、姓名、所属乡镇街道代码、所属街路巷代码等数据。2.数据处理：首先现将采集到的数据根据身份证进行标准化去重，依据中国所有双字姓氏匹配出双字姓氏，剩下的单字形式根据姓名截取获取。根据所属乡镇街道所属代码和所属街路巷代码可以进行四层级（县级-乡镇街道级-行政村级-自然村级）关系进行统计分析及排名并产生结果，可以从宏观到微观清晰地了解一个区域的姓氏情况。3.数据分析：通过数量和排名可以更加直观地展示出一个区域姓氏情况，进而联动与姓氏相关的领域或学科进行分析，得到最终的成果。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新1890
宁好租租客年龄结构分析数据
根据游客租客结构所占份额，可以反映每个租房趋势和各年龄层对各个租址租房的兴趣程度，反映出当下租房的主要人群，帮助各个租址更加精准地细分市场，针对不同年龄段的租客需求开发或优化住房产品和设施完善；为房子出租制定更加有效的营销策略提供数据支持，比如，年轻租客较少，为了吸引年轻游客，可以重新翻新装修、完善设施，再利用社交媒体、短视频平台等新媒体渠道进行宣传推广。1、数据采集：通过平台采集工具经过规范化处理采集到宁海县宁好租租客的年龄信息。2、数据处理：对收集到的数据进行清洗、去重、填补缺失值处理，确保每个租客只被计算一次，对于年龄等关键字段缺失的记录，需要根据实际情况进行填充（如使用平均值、众数或删除记录）； 3、算法加工：根据经验，对租客进行年龄段的分类，并计算各年龄段租客人数占比，每个年龄段租客占比=每个年龄段租客总数/本月租客总数*100%， 4、数据应用：租客主力及人群特征，更好的迎合租客市场的变化，提高各租址服务的针对性，提升租客体验感和回访率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-13 更新150
宁海县个人用气用户信用评估数据
为贯彻落实信用信息基础库的建设，采集在经济活动中产生的用气数据和缴费行为数据，通过数据挖掘技术，评估用户的信用水平。通过监测信用评估数据，制定风险预警机制，及时识别可能存在的恶意欠费或用气安全隐患用户，采取措施保障供气安全。1.收集用户历史缴费数据，包括上一年度用气总量、上一年度费用、上一月份用气总量、上一年度同比用气总量、上一月份费用产生日期、开始缴费日期、逾期日期、实际缴费日期 2.根据数据分析用户行为失信特征数据（逾期次数A1、最大逾期天数A2、平均逾期天数A3）、按期缴费行为守信特征数据（按时缴费比例B1）、用气行为特征数据（上一年度平均每月用气总量、同比差异百分比C1=(上一月份用气总量-上一年度同比用气总量/12)/(上一年度同比用气总量/12)、平均每月用气差异百分比C2=(上一月份用气总量-上一年度平均每月用气总量)/上一年度平均每月用气总量） 3.将上述已归纳的用户失信特征、守信特征、用气特征进行计算,分值P=(100-A1-A2-A3)*B1+C1+C2，将用户信用等级划分为优秀(P≥100)、良好(80≤P＜100)、中等(50≤P＜80)、差(P<50)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-18 更新100
宁海县房地产业企业法人用水信用评估数据
为贯彻落实信用信息基础库的建设，采集在经济活动中产生的用水数据和缴费行为数据，通过数据挖掘技术，评估用户的信用水平。通过信用评估，相关部门能够对高风险企业加强巡查和监管，推动企业进行绿色生产;促进水务、环保、税务等部门之间的数据共享与协同，形成统一的监管机制，提高管理效率。1.收集用户历史缴费数据，包括上一年度用水总量、上一年度费用、上一月份用水总量、上一年度同比用水总量、上一月份费用产生日期、开始缴费日期、逾期日期、实际缴费日期 2.根据数据分析用户行为失信特征数据（逾期次数A1、最大逾期天数A2、平均逾期天数A3）、按期缴费行为守信特征数据（按时缴费比例B1）、用水行为特征数据（上一年度平均每月用水总量、同比差异百分比C1=(上一月份用水总量-上一年度同比用水总量/12)/(上一年度同比用水总量/12)、平均每月用水差异百分比C2=(上一月份用水总量-上一年度平均每月用水总量)/上一年度平均每月用水总量） 3.将上述已归纳的用户失信特征、守信特征、用气特征进行计算,分值P=(100-A1-A2-A3)*B1+C1+C2，将用户信用等级划分为优秀(P≥100)、良好(80≤P＜100)、中等(50≤P＜80)、差(P<50)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新170
宁海县个人用水用户信用评估数据
为贯彻落实信用信息基础库的建设，采集在经济活动中产生的用水数据和缴费行为数据，通过数据挖掘技术，评估用户的信用水平。通过监测信用评估数据，制定风险预警机制，及时识别可能存在的恶意欠费或用水安全隐患用户，采取措施保障供水安全。1.收集用户历史缴费数据，包括上一年度用水总量、上一年度费用、上一月份用水总量、上一年度同比用水总量、上一月份费用产生日期、开始缴费日期、逾期日期、实际缴费日期 2.根据数据分析用户行为失信特征数据（逾期次数A1、最大逾期天数A2、平均逾期天数A3）、按期缴费行为守信特征数据（按时缴费比例B1）、用水行为特征数据（上一年度平均每月用水总量、同比差异百分比C1=(上一月份用水总量-上一年度同比用水总量/12)/(上一年度同比用水总量/12)、平均每月用水差异百分比C2=(上一月份用水总量-上一年度平均每月用水总量)/上一年度平均每月用水总量） 3.将上述已归纳的用户失信特征、守信特征、用气特征进行计算,分值P=(100-A1-A2-A3)*B1+C1+C2，将用户信用等级划分为优秀(P≥100)、良好(80≤P＜100)、中等(50≤P＜80)、差(P<50)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-26 更新260
宁海县住宿餐饮业法人用水用户信用评估数据
为贯彻落实信用信息基础库的建设，采集在经济活动中产生的用水数据和缴费行为数据，通过数据挖掘技术，评估用户的信用水平。通过信用评估，相关部门能够对高风险企业加强巡查和监管，推动企业进行绿色生产;促进水务、环保、税务等部门之间的数据共享与协同，形成统一的监管机制，提高管理效率。1.收集用户历史缴费数据，包括上一年度用水总量、上一年度费用、上一月份用水总量、上一年度同比用水总量、上一月份费用产生日期、开始缴费日期、逾期日期、实际缴费日期 2.根据数据分析用户行为失信特征数据（逾期次数A1、最大逾期天数A2、平均逾期天数A3）、按期缴费行为守信特征数据（按时缴费比例B1）、用水行为特征数据（上一年度平均每月用水总量、同比差异百分比C1=(上一月份用水总量-上一年度同比用水总量/12)/(上一年度同比用水总量/12)、平均每月用水差异百分比C2=(上一月份用水总量-上一年度平均每月用水总量)/上一年度平均每月用水总量） 3.将上述已归纳的用户失信特征、守信特征、用气特征进行计算,分值P=(100-A1-A2-A3)*B1+C1+C2，将用户信用等级划分为优秀(P≥100)、良好(80≤P＜100)、中等(50≤P＜80)、差(P<50)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-14 更新190
宁海县霞客体育公园游客年龄结构分析数据
根据远动员年龄结构所占份额，可以反映运动趋势和各年龄层对体育的兴趣程度，反映出当下体育的主要人群，帮助体育公园更加精准地细分市场，针对不同年龄段的远动员需求开发或优化体育产品，合理规划体育公园的设施；为体育公园制定更加有效的营销策略提供数据支持，如老年人比较少，为了吸引老年远动员，可以为老年人提供健身器材和步道，确保各个年龄层的用户都能找到适合的运动空间,增加体育公园的游客数量。1.数据采集：通过平台采集工具经过规范化处理采集到宁海县霞客体育公园的远动员年龄信息。 2.数据处理：对收集到的数据进行清洗、去重、填补缺失值处理，确保每个运动员只被计算一次，对于年龄等关键字段缺失的记录，需要根据实际情况进行填充（如使用平均值、众数或删除记录）； 3.算法加工：根据经验，对游客进行年龄段的分类，并计算各年龄段游客人数占比，每个年龄段游客占比=每个年龄段游客总数/本月游客总数*100%， 4.数据应用：运动主力及人群特征，更好的迎合市场的变化，提高体育公园服务的针对性，提升用户体验感和回访率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-12 更新70