先行者-临床科研/试验 基于隐私安全计算构建科研与生信的一体化大数据平台,通过数据采集与治理,构建医疗主数据,形成高质量数据资产;基 于患者主索引,整合形成患者全息视图;构建检索引擎,支持科研数据检索;构建临床科研协作应用实现队列管理、病种库管理、项目管理、 CRF设计、入组管理、方式管理、伦理文件管理、和统计分析等。在保证数据安全和个人隐私以及数据授权使用的前提下,围绕医教研开展课 题、单病种、临床试验等临床科研工作。
大数据应用开放平台(平台联盟)支持多个数据平台进行交互,实现各平台的数据发现、授权、以及资源目录共享。针对使用多地域、多机构数据的使用,除了能查询到,还提供了隐私安全的计算方式。
大数据应用开放平台(数据应用)应用广场功能需要为平台使用者提供了常用的第三方应用工具,包括Rstudio、JupyterLab、Dashboard等常用的数据科学应用工具,方便用户进一步无缝的对自己的数据进行动态的统计分析和建模挖掘,将结果即时的导出和存储分享。
大数据应用开放平台(数据资源管理)数据接入与清洗工作完成后,建立大数据基础平台的资源目录,通过建立资源目录,方便用户查找平台上的数据资源。平台用户通过设置数据过滤条件对数据资源进行查找,返回的结果会包括匹配数据记录的数量以及这些数据记录所在的数据集。数据过滤条件的可选维度都来自于数据集的属性。实现平台用户能够通过设置过滤条件的层级,搭建一个自定义的资源目录。
平台提供可配置的数据资源目录。用户通过设置资源目录展示的层级,可以搭建了一个自定义的资源目录。在这个资源目录里,用户可以在左侧设置过滤条件,数据过滤条件的可选维度都来自于数据集的属性。
病历质控通过对真实病历和医疗文书的分析和总结,提炼出临床医 生对于特定患者的某种疾病治疗的方法和规律,通过AI模型的训练实现
病历文书机器自动阅读,针对病历文书书写的规范性监控、逻辑性判断
及前后描述一致性分析,实现运行病历的内涵质控服务,针对病历量大
的痛点,由人工抽检模式升级为全院病历机器自检和自动化评分,严重
缺陷病历实时检出,重点复核,全面提升终末质控效率。
探路者系列 "辅助决策(CDSS)"结合历史真实病历统计分析+临床诊疗知识库构建诊疗合理性核心。知识库通过录入大量医学参考文献、教材等,实现内容的结构化 处理(OCR识别,段落标注、矢量归一),最终形成知识图谱;同时利用 深度学习技术,将医院自己的高质量病历输入模型进行训练,学习出本医 院的诊疗合理性模型,以知识库和规则库为基础和红线,再辅以模型联合 作为临床辅助决策的建议
大数据应用开放平台(区块链)开发数据血缘的浏览器,当查找一个数据单元的来龙去脉时,浏览器显示数据单元来源于哪一个数据源、数据集,以及在各步骤的取值,在每个数据集详情中可以查看数据集的使用溯源,查看数据的血缘关系。
大数据应用开放平台(数据协作)项目协作功能可以通过独自新建项目或者与其他用户进行协作,完成对数据的分析、挖掘等应用。能够实现项目的发起者创建一个项目后,可以决定邀请哪些用户加入该项目,可以通过智能检索等手段找到项目所需要的数据集,也可通过应用广场找到项目所需的应用。当所有项目成员获得所有数据集和应用的使用授权后,可以启动该项目。