© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
浙江微能科技有限公司
企业浙江微能科技有限公司成立于2008年，位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围主要包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广。
瞪羚企业雏鹰企业小微企业专精特新企业创新型中小企业
数据集列表
华东地区数字卡券营销活动场景设备特征分析数据
基于本公司在移动互联网领域的综合服务能力及其积累的大量数据资源，以及在大数据分析与洞察方面的专长，我们运用先进的大数据实时及离线处理技术来分析用户线上活动行为数据识别和管理用户设备信息。通过OneID技术对用户身份进行统一映射和标识，一个用户使用手机、PC、平板等多个设备时，把用户行为信息串联到一起，从而实现把不同业务系统不同用户统一起来管理。通过对用户参与活动的数据分析获得其使用的设备品牌数据，为互联网平台和传统品牌提供精确的营销策略，在特定场景下实现对目标用户的精准定位与广告的有效投放。利用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。
使用聚类分析技术对用户基于设备特征的活动参与模式进行设备偏好分组。 结合人工判断和业务规则，优化分群结果，确保模型的准确性和相关性。通过OneID技术对用户身份进行统一映射和标识，一个用户使用手机、PC、平板等多个设备时，把用户行为信息串联到一起，从而实现把不同业务系统不同用户统一起来管理。 统计不同设备的用户活跃信息。
基于上述分析结果，生成设备偏好、使用频率等详细画像。其中每月参与活动1至2次的频率为低频率，3至6次的为中等频率，大于6的为高频用户。
活跃时间：记录用户的登录或使用应用的时间段。
设备偏好：对应字段“参与活动的用户设备品牌TOP5”，体现参与所有活动参与用户所使用的终端设备的品牌分布。
活动参与:对应字段“近3个月用户活动参与次数”，统计最近三个月内该用户参加平台各类活动的总次数。
使用频率: 对应字段“近3个月用户参与次数频率标签”，是对上述“参与次数”的进一步分类或标签化处理，便于快速了解用户的活跃水平。从标签名称可以直接看出标签分类方法, 具体来说是按阈值分类。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-13 更新90
华东地区数字卡券营销活动场景场景参与用户分层数据
随着线上消费普及，华东地区的用户开始广泛使用权益卡券服务，不分年龄界限，显示出数字权益在各年龄段的包容性。
通过分析不同地域、年龄段用户的活动参与数据（如活跃时间、常驻省份、设备品牌及年龄分布），互联网平台可获取精准市场信息。这有助于定制化营销策略和个性化服务提供，比如依据用户偏好调整推广内容与渠道，或针对特定人群开发专属服务。
这一研究还可用于风险评估、优化用户体验以及市场拓展等关键领域。例如，识别高活跃省份和设备品牌，制定针对性营销活动；基于年龄分布探索新市场机遇，如为中老年群体定制便利的消费方案。
通过深入洞察用户行为，企业能提升服务质量与效率，增强用户粘性，并最终促进业务增长。数据提取与处理：
对收集到的数据进行批量读取和分析，包括用户的标识信息（如用户ID）、活跃时间、常驻省份、活动参与记录等。
利用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。
用户数据建模：
使用聚类分析技术对用户基于用户年龄的活动参与模式进行分组。
结合人工判断和业务规则，优化分群结果，确保模型的准确性和相关性。
统计不同年龄段的用户参与活动信息。
画像构建与应用场景：
基于上述分析结果，生成用户参与活动用户常驻省份：表明用户所在的地理区域，对于地域性营销策略很有价值。
用户年龄：年龄段信息可以帮助定位特定市场细分，并调整内容和广告以吸引更多目标群体。
近3个月用户活动参与次数：统计过去一段时间内用户参加的活动数量，反映用户对平台的兴趣度和粘性。
用户活跃时间：记录用户的登录时间和频率等信息，以便了解用户的在线习惯。(6到12点为morning, 12-18点为afternoon, 18-24点为evening, 0-6点为night)
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-31 更新1000
非华东地区支付营销场景支付宝活动用户敏感度分析数据
利用汇流平台非华东地区用户的支付营销数据，我们可构建精确的支付宝活动效果模型，以支持B2C企业的个性化营销策略。通过分析活动类型、面值区间和核销率等关键指标，我们可以洞察不同地域用户对特定价格点的需求与反应模式。 最终目标是通过数据洞察为B2C企业提供定制化的营销方案，提升用户参与度和转化率，在竞争中取得优势，实现业务增长。数据提取与处理：
对收集的数据进行批量读取和分析。包括用户的唯一标识（如用户ID）、活跃时间、常驻省份、活动参与频率等关键指标。使用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。针对不同的活动类型与活动商品面值进行聚类，统计他们的核销率。
活动画像构建：
面值：指代了优惠券或其他形式的优惠的价值大小，反映了消费者可以获得的好处程度。
核销率：代表领券后实际使用的比例，是衡量活动吸引力和顾客接受度的重要指标。
活动类型：如全场满减、通用红包等不同类型的促销策略，对理解活动设计和预期效果非常有帮助。
省份：指明了活动覆盖的地理区域，有助于分析地域偏好与市场特性。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-26 更新100
非华东地区支付营销场景微信活动用户敏感度分析数据
利用汇流平台华东地区用户的支付营销数据，我们可构建精确的支付宝活动效果模型，以支持B2C企业的个性化营销策略。通过分析活动类型、面值区间和核销率等关键指标，我们可以洞察不同地域用户对特定价格点的需求与反应模式。
最终目标是通过数据洞察为B2C企业提供定制化的营销方案，提升用户参与度和转化率，在竞争中取得优势，实现业务增长。数据提取与处理：
对收集的数据进行批量读取和分析。包括用户的唯一标识（如用户ID）、活跃时间、常驻省份、活动参与频率等关键指标。使用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。
活动统计：
针对不同的活动类型与活动商品面值进行聚类，统计他们的核销率。
画像构建与应用场景
：
基于上述分析生成详细的活动画像。利用这些画像提升营销策略的个性化程度，优化推荐系统和预测未来消费行为，从而增强用户体验并提高业务效率。结合新引入的数据字段（如：面值金额区间内核销率等），进一步细化活动细分市场、需求洞察与产品优化方向。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新130
积分商城卡券兑换场景用户支付比例分析数据
消费者对数字权益表现出显著兴趣，愿意付费以享受更丰富或优惠服务，尤其是通过权益卡券形式。随着定制化需求增长和地域分层分析的深入，企业能更好地理解消费习惯并制定精准营销策略。 利用月度数据分析可洞察不同获取途径及支付趋势的变化，并调整商品定价、优化推广与服务内容，以吸引潜在用户，提高引流和新客户转化率。通过监控支付人数和交易量，企业可以快速调整促销力度，最大化活动效益。 总体而言，这一数据提供市场洞察和策略制定的关键信息，在竞争激烈的互联网市场中为企业寻找差异化优势。数据提取与处理： 对收集的数据进行批量读取，并使用SQL或查询语言对数据库表进行结构化处理。清洗数据中的缺失值、异常值，并统一字段的格式和编码。 行为模式分析： 利用统计学方法对交易量、支付金额等指标进行描述性统计分析，以了解商品的特征与规律。 统计商品的获取权益支付比例，以了解什么类型的商品对用户热门。 基于分析结果将其应用于个性化营销活动、商品推荐系统中。这不仅能够增强用户体验，还能提高转化率和业务效率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-01 更新160
非华东地区数字卡券营销活动场景参与用户分层数据
随着线上消费普及，用户开始广泛使用权益卡券服务，不分年龄界限，显示出数字权益在各年龄段的包容性。 通过分析不同地域、年龄段用户的活动参与数据（如活跃时间、常驻省份、设备品牌及年龄分布），互联网平台可获取精准市场信息。这有助于定制化营销策略和个性化服务提供，比如依据用户偏好调整推广内容与渠道，或针对特定人群开发专属服务。 这一研究还可用于风险评估、优化用户体验以及市场拓展等关键领域。例如，识别高活跃省份和设备品牌，制定针对性营销活动；基于年龄分布探索新市场机遇，如为中老年群体定制便利的消费方案。 通过深入洞察用户行为，企业能提升服务质量与效率，增强用户粘性，并最终促进业务增长。数据提取与处理： 对收集到的数据进行批量读取和分析，包括用户标识、用户活跃时间、常驻省份、近3个月用户活动参与次数等。 利用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。 用户数据建模： 使用聚类分析技术对用户基于用户年龄的活动参与模式进行分组。 结合人工判断和业务规则，优化分群结果，确保模型的准确性和相关性。 统计不同年龄段的用户活跃信息。 画像构建与应用场景： 基于上述分析结果，生成设备特征（品牌）、参与活动的用户省份分布、用户年龄分布等详细画像。
用户常驻省份：表明用户所在的地理区域，对于地域性营销策略很有价值。
用户年龄：年龄段信息可以帮助定位特定市场细分，并调整内容和广告以吸引更多目标群体。
近3个月用户活动参与次数：统计过去一段时间内用户参加的活动数量，反映用户对平台的兴趣度和粘性。
用户活跃时间：记录用户的登录时间和频率等信息，以便了解用户的在线习惯。(6到12点为morning, 12-18点为afternoon, 18-24点为evening, 0-6点为night)
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-26 更新150
华东地区支付营销场景支付宝活动用户敏感度分析数据
利用汇流平台华东地区用户的支付营销数据，我们可构建精确的支付宝活动效果模型，以支持B2C企业的个性化营销策略。通过分析活动类型、面值区间和核销率等关键指标，我们可以洞察不同地域用户对特定价格点的需求与反应模式。
最终目标是通过数据洞察为B2C企业提供定制化的营销方案，提升用户参与度和转化率，在竞争中取得优势，实现业务增长。数据提取与处理：
对收集的数据进行批量读取和分析。包括用户的唯一标识（如用户ID）、活跃时间、常驻省份、活动参与频率等关键指标。使用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。
活动统计：
针对不同的活动类型与活动商品面值进行聚类，统计他们的核销率。
画像构建与应用场景
：
基于上述分析生成详细的活动画像。利用这些画像提升营销策略的个性化程度，优化推荐系统和预测未来消费行为，从而增强用户体验并提高业务效率。结合新引入的数据字段（如：面值金额区间内核销率等），进一步细化活动细分市场、需求洞察与产品优化方向。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新140
华东地区支付营销场景微信活动用户敏感度分析数据
利用汇流平台华东地区用户的支付营销数据，我们可构建精确的微信活动效果模型，以支持B2C企业的个性化营销策略。通过分析活动类型、面值区间和核销率等关键指标，我们可以洞察不同地域用户对特定价格点的需求与反应模式。
最终目标是通过数据洞察为B2C企业提供定制化的营销方案，提升用户参与度和转化率，在竞争中取得优势，实现业务增长。数据提取与处理：
对收集的数据进行批量读取和分析。包括用户的唯一标识（如用户ID）、活跃时间、常驻省份、活动参与频率等关键指标。使用SQL或查询语言对数据表进行结构化处理，清洗不完整或异常值，并标准化字段格式。
活动统计：
针对不同的活动类型与活动商品面值进行聚类，统计他们的核销率。
画像构建与应用场景
：
基于上述分析生成详细的活动画像。利用这些画像提升营销策略的个性化程度，优化推荐系统和预测未来消费行为，从而增强用户体验并提高业务效率。结合新引入的数据字段（如：面值金额区间内核销率等），进一步细化活动细分市场、需求洞察与产品优化方向。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新560