萧山区共同富裕场景-普惠金融评分查询本场景重点解决金融领域在普惠金融信贷业务中,服务对象识别难、业务流程时效差、信息收集成本高、信用量化不准确的问题,通过公共数据赋能信贷业务,提升受众群体数字普惠金融服务获得感和体验感。
杭州市萧山区停车场高峰时段和时长数据本数据的面向用户及其应用场景描述如下:
1.面向停车场运营商:一是有助于帮助运营商精准把握停车场的高峰时段,据此合理调整人员排班,在高峰时提供充足服务。二是有助于探索时段定价策略,例如在高峰时段适当提高收费,引导车辆错峰停放,从而优化停车场资源配置,提升服务质量和运营效率。三是可根据高峰时段优化停车场内的广告投放策略,提高投放的效果。
2.面向交通管理部门:交通管理部门可根据本数据进一步推演出停车场附近交通流量的分布和变化特征,进而为优化道路设计、交通信号控制等交通管理措施提供决策支持,缓解交通拥堵问题。
3.面向停车场所在商圈的商户:商户可根据本数据进一步推演出商圈的客流活跃情况,从而有针对性地调整经营策略,优化商业布局,例如在停车高峰时段开展促销活动等。
4.面向社区管理者:社区管理者可根据本数据进一步掌握居民的出行规律,为社区活动规划和居民服务提供决策支持。
5.面向导航软件开发商:可为导航软件和停车应用提供实时的停车场高峰时段数据,帮助用户做出合理的停车行为选择,提升用户体验。1.数据获取和预处理:(1)通过授权获得萧山区不同停车场每日的车位占用数据,具体数据字段包括停车场编号、停车场名称、日期、分钟编码(按0000至2359编码,一共1440个编码,代表一天划分为1440分钟)、总车位数、已占用车位数(以每分钟末即第59秒为统计截止时间)。(2)对获取的数据进行清洗,包括去除异常值和缺失值,按分钟编码顺序对数据进行排序。
2.数据加工:(1)计算每分钟的停车场车位占有率,公式为:某分钟的停车场车位占用率=某分钟的已占用车位数÷总车位数×100%。(2)高峰时段判定:根据停车场的历史停车情况合理设置阈值,通过对比每分钟的停车场车位占用率和阈值,判定停车场是否处于高峰时间,如果某分钟的停车场车位占用率≥阈值,则认为停车场在该分钟处于高峰时段,反之则认为停车场在该分钟未处于高峰时段。(3)高峰时段统计:确定停车场每日的高峰时段,即从高峰开始时间至高峰结束时间。利用SUM函数计算每日停车场的高峰时长,公式为:每日停车场高峰时长=SUM(每日停车场高峰时段的持续时间)。
萧山区共同富裕场景-普惠金融评分查询本产品重点解决金融领域在普惠金融信贷业务中,服务对象识别难、业务流程时效差、信息收集成本高、信用量化不准确的问题,通过公共数据赋能信贷业务,提升受众群体数字普惠金融服务获得感和体验感。主要适用于银行普惠金融相关业务,旨在为辖区内农户、居民、新市民、个体工商户经营者、小微企业主等各类群体提供便捷、高效的信贷资金支持,助力共同富裕。
基于车辆类型统计的杭州萧山区停车场充电和加油设施优化建议数据本数据的面向用户及其应用场景描述如下:
1.面向充电设施运营商:本数据可为运营商优化充电设施布局提供依据,有助于提高充电桩使用率,降低运营成本。
2.面向城市规划或交通管理部门:本数据可为城市规划和交通管理部门制定区域充电设施及加油站建设规划提供辅助参考,有助于优化城市公共充电及加油站网络建设布局,提升城市交通服务效率。
3.面向新能源汽车制造商:从时间序列上对本数据进行长期跟踪,可为新能源汽车制造商提供市场分析支持,深度洞察市场需求的变化,优化产品布局和市场策略。1.数据获取和预处理:(1)通过授权获得萧山区不同停车场每日的停车数据,数据字段包括停车场编号、停车场名称、车位总数、充电桩总数、日期、车牌号码、车辆入场时间、车辆离开时间。(2)对获取的数据进行清洗,对车牌号码进行脱敏。
2.数据加工:(1)根据实时产生的停车记录统计停车订单总数。(2)根据车牌号码位数(含中文字)识别停车订单中的电车和油车数量,7位车牌号码为油车,8位车牌号码为电车。(3)对停车订单中电车数量和油车数量进行实时统计。(4)计算停车订单中电车数量占比和油车数量占比:停车订单中电车数量占比=停车订单中电车数量÷停车订单总数×100%;停车订单中油车数量占比=停车订单中油车数量÷停车订单总数×100%。(5)计算充电车位比:充电桩数量÷车位总数×100%。(6)充电设施供需情况分析:若停车订单中电车数量占比大于充电车位比,意味着充电桩数量不足,则建议增加充电桩数量;反之意味着充电桩数量充足,则建议减少充电桩数量或维持原样。(7)加油设施供需情况分析:若停车订单中油车数量占比小于10%,则建议减少优化停车场附近的加油设施,反之则建议维持原样。
杭州市萧山区停车场车位利用情况分析数据本数据的面向用户及其应用场景描述如下:
1.面向停车场运营商:本数据可帮助停车场运营商通过分析停车时长的稳定性,识别停车资源管理和分配效率,优化停车策略,如动态调整停车费用、分区管理、共享停车位开发等,以鼓励车辆快速周转,提高车位利用率。
2.面向城市规划或交通管理部门:通过分析不同停车场的车位利用规律,有助于城市规划或交通管理部门了解区域内交通流量的分布和变化特征,进而优化道路设计、交通信号控制等交通管理措施,缓解交通拥堵问题。
3.面向停车场所在商圈的商户:本数据可在一定程度上反映停车场附近居民整体的出行特征,有助于辅助商家描绘客户画像,从而推出有针对性的营销策略。1.数据获取和预处理:(1)通过授权获得萧山区不同停车场每日的停车数据,具体数据字段包括停车场编号、停车场名称、统计日期、车牌号码、车辆入场时间、车辆离开时间、车位总数。(2)对获取的数据进行清洗,对“车牌号码”进行脱敏。
2.数据加工:(1)根据车辆离开和入场时间,计算每辆车的停车时长(单位为分钟)。(2)计算当日总停车时长(单位为分钟):对统计日期内每辆车的停车时长进行累加。(3)计算当日总停车次数:对统计日期内的停车次数进行累加。(4)计算当日平均停车时长:当日总停车时长÷车位总数。(5)计算每辆车停车时长与当日平均停车时长差的平方D:(每辆车的停车时长-当日平均停车时长)²。(6)计算方差S和标准差σ:S=(当日D值的和)÷当日总停车次数;σ=SQRT(S)。(7)当日车位利用情况分析:σ<100时,判定为当日停车时长稳定,停车场资源的管理和分配合理高效;100≤σ≤200时,判定为当日停车时长存在一定差异,停车资源的分配和管理上有优化空间;σ>200时,判定为停车时长波动大,可能存在部分车辆长时间占用、部分车辆频繁进出的情况。
萧山区共同富裕场景-普惠金融评分查询本场景重点解决金融领域在普惠金融信贷业务中,服务对象识别难、业务流程时效差、信息收集成本高、信用量化不准确的问题,通过公共数据赋能信贷业务,提升受众群体数字普惠金融服务获得感和体验感。