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浙江天泉生物科技有限公司

浙江天泉生物科技有限公司

企业

浙江天泉生物科技有限公司成立于2015年,属农业,主营食用菌菌种生产。面向环境监测、数据分析、市场分析等领域提供数据服务,开放猴头菇生长大棚内环境稳定性监测数据(环境监测、数据分析)、猴头菇产品市场价值分级数据(市场分析、销售策略),支撑监测研判与运维优化。

环境监测数据分析市场分析现代农业
成立于 2015 年浙江省18072707407@163.com

数据概览

6
数据集总量
86
总浏览量
0
关注人数
2026-03-04
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数据集列表

猴头菇产品市场价值分级数据
市场分析
销售策略
通过分析猴头菇产品在全国各省级市场的销售表现与消费认知数据,基于市场价值评估体系,系统评估各区域市场的消费规模与需求稳定性,深入洞察不同区域对猴头菇产品的购买情况,构建科学的市场分级体系。该模型可有效识别出高价值核心市场、稳步成长市场及待培育潜力市场,为差异化区域战略制定和营销资源精准投放提供依据。根据分级结果,在A级核心市场开展每月1-2场线上线下联动的深度品类教育及促销活动;在B级成长市场每季度组织1次主题推广,侧重体验营销与渠道赋能;在C级潜力市场则每半年进行1轮品牌宣传与终端陈列优化,逐步培育消费认知。通过分层施策、动态运营,最终实现各区域市场消费渗透率的有效提升与全国市场的结构化增长。1.数据采集:采集2024年1月到6月抖音平台上猴头菇产品在全国各身份的销售数据,数据从抖音商城后台拉取,真实有效。包括以下字段:订单编号、商品ID、订单完成时间、销售省份、商品数量/件、商品金额/元,数据按需更新。 2.数据处理:数据清洗,排除异常订单,去除异常值影响;将订单号和商品ID用*进行匿名处理,根据销售省份字段聚类算出各省货品总价的平均值,表示平均单次下单金额,保存在商品单价(p)/元字段;计算出每个省订单总量,保存在交易次数(s)/次字段;计算出每个省单次下订单数量,保存在总交易数量(m)/件字段。 3.算法加工:对三个维度进行评分,交易次数评分(S):s≤5,为1分;5<s≤15,为2分;15<s≤20,为3分;20<s≤40,为4分;40<s,为5分。交易数量评分(M):m≤10,为1分;10<m≤20,为2分;20<m≤30,为3分;30<m≤40,为4分;40<m,为5分。商品单价评分(P):p≤25,为1分;25<p≤30,为2分;30<p≤35,为3分;35<p≤40,为4分;40<p,为5分。交易次数评分(S)是客户活跃度核心指标,权重设为0.4,交易数量(M)和商品单价评分(P)都设为0.3。市场价值评分(X)=0.4*S+0.3*M+0.3*P,客户等级分成ABC三级,X≥4为A级核心市场;3≤X<4为B级成长市场;X<3为C级潜力市场。在各省市场,采取差异性的销售策略,提升品牌形象。
浙江省数据知识产权登记平台2026-03-03 更新230
猴头菇生长大棚内CO2均匀性监测数据
环境监测
精准农业
通过对猴头菇栽培环境中多点位CO2浓度的实时监测与空间均匀性指数的计算分析,构建了一套精细化的空间气体分布评估系统。该系统通过计算左下、左上、右上、右下四个关键监测点位CO2浓度的平均值和绝对偏差,最终生成0到1之间的空间均匀性指数,直观量化栽培大棚内CO2分布的均匀程度。基于此指数,可以实现对CO2空间分布状况的连续监测与智能评估,及时发现通风死角与分布不均,识别潜在的局部CO2胁迫风险,并立即启动针对性的通风策略调整与设备干预,从而优化气体循环效率。实现环境资源的高效精准利用。1.数据采集:本数据搜集猴头菇生长大棚内环境变化数据,记录了室外菌房从2025年10月1日到26日,每隔一个小时监测的左上、左下、右上、右下的CO2的浓度,共有记录数据625条,数据按需更新。2.数据处理:数据清洗,去除异常值影响。3.算法简要:将同一时刻的四个方向上的CO2浓度求取平均值,保存在新的字段CO2平均值/ppm中;将同一时刻的各方向上的CO2浓度减去平均CO2浓度,再加上绝对值,表示CO2在各方向上的绝对偏差;计算CO2在各方向上的绝对偏差的平均值,表示平均偏差;CO2均匀性指标=1-平均偏差/平均值。根据均匀性指数过高或者过低,自动预警提示通风不均,并可结合各点位具体数值,指导调整风口角度、风机转速或启用循环风扇,以消除CO₂滞留区。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-26 更新50
猴头菇生长大棚内CO2均匀性监测数据
环境监测
温室气体分布分析
通过对猴头菇栽培环境中多点位CO2浓度的实时监测与空间均匀性指数的计算分析,构建了一套精细化的空间气体分布评估系统。该系统通过计算左下、左上、右上、右下四个关键监测点位CO2浓度的平均值和绝对偏差,最终生成0到1之间的空间均匀性指数,直观量化栽培大棚内CO2分布的均匀程度。基于此指数,可以实现对CO2空间分布状况的连续监测与智能评估,及时发现通风死角与分布不均,识别潜在的局部CO2胁迫风险,并立即启动针对性的通风策略调整与设备干预,从而优化气体循环效率。实现环境资源的高效精准利用。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-13 更新70
猴头菇产品市场价值分级数据
市场分析
消费行为
通过分析猴头菇产品在全国各省级市场的销售表现与消费认知数据,基于市场价值评估体系,系统评估各区域市场的消费规模与需求稳定性,深入洞察不同区域对猴头菇产品的购买情况,构建科学的市场分级体系。该模型可有效识别出高价值核心市场、稳步成长市场及待培育潜力市场,为差异化区域战略制定和营销资源精准投放提供依据。根据分级结果,在A级核心市场开展每月1-2场线上线下联动的深度品类教育及促销活动;在B级成长市场每季度组织1次主题推广,侧重体验营销与渠道赋能;在C级潜力市场则每半年进行1轮品牌宣传与终端陈列优化,逐步培育消费认知。通过分层施策、动态运营,最终实现各区域市场消费渗透率的有效提升与全国市场的结构化增长。
浙江省数据知识产权登记平台2026-02-11 更新140
猴头菇生长大棚内环境稳定性监测数据
环境监测
数据分析
通过对猴头菇栽培环境大数据的收集,分析在2025年10月1日到26日室外菌房猴头菇生长大棚内的湿度、温度、CO2每一小时,的变换情况,通过变异系数计算,直观展现环境稳定性状况。通过变异系数算法,对温度、湿度、CO₂浓度进行3小时滚动分析,实时评估环境波动情况,,生成稳定性预警系统,提供预防性维护建议。该系统通过数据驱动决策,实现猴头菇栽培环境的精准化、智能化管理,在保障高产优质的同时,显著提升资源利用效率,推动食用菌产业向现代化、可持续化方向发展。1.数据采集:本数据搜集猴头菇生长大棚内环境变化数据,记录了室外菌房从2025年10月1日到26日,每隔一小时湿度,温度,四个角度的CO2浓度的变化情况,总共625条数据,数据按需更新,数据段包括序号、时间、左下CO2/ppm、左上CO2/ppm、右下CO2/ppm、右上CO2/ppm、湿度/%、温度/℃。2.数据处理:数据清洗,去除异常值影响。将四个方向上的CO2浓度计算平均值,储存在平均CO2/ppm这个字段当中。3.算法加工:分别计算湿度、温度、CO2浓度的平均值,这里采用3小时滚动计算,即在t时刻湿度的平均值,是通过t、t-1、t-2时刻的湿度进行计算的平均值。同样的方法计算湿度的标准差、温度和CO2浓度的平均值和标准差;计算变异系数,把湿度、稳定和CO2的浓度的标准差除以平均值代表三个变量的变异系数,用以衡量环境的稳定性。实时评估大棚内环境的稳定性,为精准化栽培管理提供数据支持。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-26 更新240
猴头菇生长大棚内环境稳定性监测数据
农业监测
智能农业
通过对猴头菇栽培环境大数据的收集,分析在2025年10月1日到26日室外菌房猴头菇生长大棚内的湿度、温度、CO2每一小时,的变换情况,通过变异系数计算,直观展现环境稳定性状况。通过变异系数算法,对温度、湿度、CO₂浓度进行3小时滚动分析,实时评估环境波动情况,,生成稳定性预警系统,提供预防性维护建议。该系统通过数据驱动决策,实现猴头菇栽培环境的精准化、智能化管理,在保障高产优质的同时,显著提升资源利用效率,推动食用菌产业向现代化、可持续化方向发展。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-13 更新130
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