新质数（北京）数据有限公司

企业

新质数（北京）数据有限公司，成立于2023年，位于北京市，所属行业为互联网和相关服务，经营范围涵盖云计算装备技术服务、工业互联网数据服务、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、信息咨询服务、数字技术服务、量子计算技术服务、数据处理服务、人工智能公共服务平台技术咨询服务、公共资源交易平台运行技术服务、信息技术咨询服务等。

小微企业互联网和相关服务

成立于 2023 年北京市xiehong@iphouse.cn

数据集列表

机械领域专利结构化解析数据集

机械专利结构化解析数据集，通过系统化处理专利文本，将非结构化知识转化为可直接用于模型训练的结构化数据。该数据集的核心价值在于将分散在专利中的机械设计知识进行标准化、体系化整理，使大模型能够理解机械原理、掌握设计方法并提供创新建议。通过深度解析专利中的技术问题、解决方案和有益效果，构建一个覆盖广泛机械领域的知识库，为工程师提供智能辅助设计、故障诊断和优化建议的解决方案。

北京市数据知识产权2025-12-01 更新120

科技创新多模态大模型图像-文本数据集

本数据集是专为科技创新大模型训练而构建的图片文本数据集，主要是从专利领域的图像与相应的文本描述配对而成，旨在为模型在专利相关领域提供丰富的视觉和语言信息。本数据集主要用于人工智能领域多模态大模型的图文场景训练和验证。作为训练集，可提升大模型对专利领域的图像理解能力；作为测试集，可以对专利领域的检索和识别能力做出评测。该数据在集专利检索、图像识别、自然语言处理、多模态学习、辅助设计等具体场景下有重要提升作用。

北京市数据知识产权2024-08-23 更新300

科技创新多模态大模型文本数据集

应用场景：本数据集是专为科技创新大模型训练而构建的文本数据集，涵盖了多个领域的丰富语料，主要是专利、法律、法规、政策等领域。通过深度学习算法，该数据集能够帮助大模型更准确地理解和分析科技创新过程中的技术和知识，从而为用户提供高效、智能的科技信息服务。1，作为训练集，可提升大模型对科技创新领域的信息；2，作为测试集，用于大模型的生成质量评测。

北京市数据知识产权2024-08-09 更新300

中国专利行业产业分类数据集

中国专利行业产业分类数据集，其行业分类依据来源于国际专利分类（IPC）与国民经济行业分类参照关系表，产业分类则主要依据战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表，这为监测和分析战略性新兴产业的专利活动提供了重要工具。该数据集可以针对重点行业和产业进行专利数据的深入查询和分析。企业或研究机构可以利用这一数据集来识别特定行业内的技术创新趋势、监控竞争对手的专利布局、评估市场潜力以及制定研发策略；投资者也可以通过这一数据集来评估特定产业的技术成熟度和商业前景，为投资决策提供数据支持。

北京市数据知识产权2024-09-06 更新5440

科技创新大数据分析数据集

本数据集是一个综合性的分析数据，它通过收集和分析一系列关键指标来评估企业的创新能力和市场竞争力。这些指标包括企业的资质认证，如是否为专精特新小巨人、展翼企业、瞪羚企业或高新技术企业。此外，它还涵盖了知识产权的各个方面，如专利和商标的数量，包括有效专利总数、发明专利、实用新型专利、外观设计专利以及PCT专利的数量和类型。专利发明人数和研发团队的人均专利产出也是衡量企业创新力的重要指标。企业与专利代理机构的合作情况，通过代理机构的评级来反映。同时，该大数据还关注企业的法律合规性，包括是否有处罚记录，以及专利民事维权和权属纠纷案件的数量，从而全面反映一个企业在科技创新领域的综合实力和潜在风险。

北京市数据知识产权2024-08-09 更新170

专利科技创新水平分析数据集

该数据集是一个综合了专利信息和人工智能算法的集合，旨在评估和量化不同技术领域的创新能力。该数据集通过收集专利的申请数量、授权情况、引用次数等关键指标，结合机器学习模型对专利文本进行深入分析，从而揭示技术发展趋势、创新热点以及潜在的科技突破。它为研究人员、决策者和企业提供了一种量化工具，用以评估和比较不同企业、机构在科技创新方面的表现。

北京市数据知识产权2024-08-02 更新240