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该数据集记录具身智能机器人在复杂环境中执行长程任务的全过程交互数据，其内容可以覆盖多样化的场景、任务类型和机器人平台，为具身智能大模型的开发提供数据基础。基于该数据集，可支持训练具备良好泛化能力的端到端具身智能大模型，模型能够从数据集中学习通用的环境理解、任务规划与运动控制能力，实现跨场景、跨任务、跨平台的迁移适应。由此训练出的模型具有通用操作能力，能够适应不同环境并可靠执行指定任务。