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怀集县肇怀农业发展有限公司
企业怀集县肇怀农业发展有限公司成立于2022年，属农业，主营食品销售。面向农产品价格预测、供应链优化、产品销售预测等领域提供数据服务，开放肇怀农业公司电商农产品月度销量预测数据（农产品价格预测、供应链优化）、肇怀农业公司电商农产品年度销售额预测数据（产品销售预测、电商数据分析）、肇怀农业公司年度电商农产品销售价值度数据（农产品电商、数据分析），支撑库存管理与供应链优化。
农产品价格预测供应链优化产品销售预测现代农业
数据集列表
广东省销售区域关于农产品电商订单发货时效性数据
该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）农产品电商订单的交易数据，并根据付款时间、发货时间计算发货时长、该商品当月发货平均时长（天）、该商品发货综合平均时长（天）等数据，并逐一对每笔订单发货时效性、该商品当月发货时效性、该商品综合发货时效性等进行评级。本数据集通过将怀集县肇怀农业发展有限公司分散的、原始的农产品电商订单信息转化为直观的时效性评级指标，能够为公司在物流管理、供应链优化、客户服务体验提升以及区域运营策略调整等方面提供关键的数据驱动决策支持，有助于识别物流瓶颈、优化仓储布局、降低运营成本，并最终提升客户满意度和市场竞争力。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-11-10 更新00
肇怀农业公司电商产品客户复购周期与客户黏性数据
该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）电商订单的交易数据，并根据订单时间、客户编号计算该客户首次购买日期、最近一次购买日期、累计订单总数等数据，再通过IF函数判断该客户平均复购周期（若该客户仅下单1次，则输出“新客”；若该客户下单次数超过1次，则计算该客户平均复购周期）。此外，通过IF嵌套公式判断客户黏性等级。 本数据集在于解决难以精细化区分客户价值、预测客户流失风险的问题，构建了一套用于量化客户忠诚度与购买行为模式的评估体系，从客户全生命周期的视角识别出高价值的“忠实客户”、需重点维护的“潜力客户”以及存在流失风险的“睡眠客户”，为实施精准化、差异化的客户关系管理策略提供了科学依据。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-11-05 更新00
肇怀农业公司电商农产品月度销量预测数据
该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）电商农产品的交易数据，并根据过去前12、9、6、3个月订单数量计算预测当月该产品销量预测值。本数据集旨在将企业日常运营中积累的原始、离散的交易记录，转化为能科学指导未来经营活动的决策依据，进而精准优化供应链响应能力，降低库存成本，提升资源分配效率，并为区域农产品数字化管理提供可复制的标准化处理范式。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-24 更新70
肇怀农业公司电商产品价格弹性分析数据
该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）电商订单的交易数据，并根据商品编码、单价、件数、订单时间等计算价格变动日期、价格变动前原单价P1（元/件）、价格变动后新单价P2（元/件）、价格变动率、价格变动前12个月订单量Q1（件）、价格变动后12个月订单量Q2（件）、销售量变动率等数据，再通过公式“K= (ΔQ/Q1)/(ΔP/P1)”计算价格弹性系数K。 通过系统性的数据清洗、排序和建模，企业能够依据价格弹性系数（K值）科学区分“富有弹性”（|K|>1）和“缺乏弹性”（|K|<1）的产品，从而制定差异化的定价、促销及库存策略，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的决策转型，在激烈的市场竞争中提升盈利能力与风险抵御能力。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-11-10 更新10
肇怀农业公司年度电商农产品销售价值度数据
该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）农产品电商订单的交易数据，并根据商品名称、客户编号、商品单价计算统计期间销售频次A（次）、统计期间销售金额B（元）、该产品客户数量C（位）等数据，再将三个指标归一化到相同尺度（0-1区间），根据业务逻辑分配权重（A、B、C权重分别为a=0.2、b=0.5、c=0.3），加权求和得到产品销售价值度P。 本数据集将肇怀农业公司分散的、原始的农产品电商订单信息，转化为一套综合性的产品销售价值度评分体系，为公司在产品组合优化、市场策略制定、供应链精准协同以及区域资源调配等方面提供关键的数据驱动决策支持，有助于识别核心单品、优化产品结构、提升营销效率，并最终实现资源优化配置和市场竞争力的全面提升。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-24 更新40
肇怀农业公司电商农产品年度销售额预测数据
该数据集基于怀集县肇怀农业发展有限公司（以下简称“肇怀农业公司”）电商农产品的交易数据，并根据2023、2024年，以及本年度已产生销售额计算该产品本年度该产品销售额预测值。本数据集通过对怀集县肇怀农业发展有限公司电商农产品的历史及当期交易数据进行系统处理与深度分析，构建了科学的年度销售额预测模型，该模型将原始交易数据转化为前瞻性洞察，为企业的库存管理、市场营销投入及供应链优化等方面提供关键的量化依据，助力降本增效。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-24 更新40