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上海钒锝科技有限公司
企业上海钒锝科技有限公司成立于2019年，属专业技术服务业，主营各类工程建设活动。面向穿戴识别、实验室安全、物联网等领域提供数据服务，开放实验室穿戴识别合规与人流统计数据集（穿戴识别、实验室安全）、AIoT智慧实验室管理平台数据集（物联网、智能实验室）、实验室MSDS安全信息查询数据集（化学品安全、MSDS），支撑业务分析与决策支撑。
穿戴识别实验室安全物联网应用专业技术服务高新技术企业
数据集列表
实验室试剂柜运行与状态监测数据集
本系统采用关系型数据库结构对核心数据进行存储与组织，按业务类型划分为基础终端数据、智能分析数据、合规追溯数据三大数据表，通过统一关键字段实现关联映射，支持多维度查询与数据分析。
基础终端数据表以设备 ID 为关键字段，存储终端原始采集信息，字段及属性为：设备 ID（字符型，关键字段）、设备类型（枚举型）、功耗（数值型）、温度（数值型）、有害气体浓度（数值型）、开关门（数值型）、试剂存取时间（时间戳）、数据采集时间（时间戳）。
智能分析数据表以分析 ID 为关键字段，存储数据计算结果，字段及属性为：分析 ID（字符型，关键字段）、分析类型（枚举型）、分析结果（数值 / 字符型）、分析时间（时间戳）。
合规追溯数据表以追溯 ID 为关键字段，存储操作与审计记录，字段及属性为：追溯 ID（字符型，关键字段）、关联对象（枚举型）、操作记录（字符型）、记录时间（时间戳）。
三大模块通过设备 ID 与追溯 ID 实现数据关联，形成结构化、可关联、可查询的完整数据体系，满足终端监控、智能分析与合规追溯的一体化数据应用需求。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-22 更新20
AIoT智慧实验室管理平台数据集
本核心数据模块采用分类结构化存储与组织方式，按数据功能划分为基础终端数据、智能分析数据、合规追溯数据三大独立模块，各模块按固定字段规范存储，通过关键字段关联，便于计算机高效检索、存储与分析。
各模块字段名称、属性及关键字段如下：
1. 基础终端数据：存储终端设备基础采集信息，关键字段为设备ID（字符型）；其余字段包括设备类型（枚举型）、采集数值（数值型）、采集时间（时间戳），均按对应数据类型规范存储。
2. 智能分析数据：存储数据后续分析结果信息，关键字段为分析ID（字符型）；其余字段包括分析类型（枚举型）、分析结果（数值/字符型）、分析时间（时间戳），适配不同分析结果的数据存储需求。
3. 合规追溯数据：存储合规相关操作追溯信息，关键字段为追溯ID（字符型）；其余字段包括关联对象（枚举型）、操作记录（字符型）、记录时间（时间戳），确保追溯信息可查可溯。
数据关联：通过关键字段设备ID、追溯ID实现三大模块的数据关联，构建完整数据链路，支持计算机多维度查询与综合分析，保障数据组织的规范性与实用性。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-03-05 更新320
实验室环境数字化管控与分析数据集
本核心数据模块采用关联式存储与组织方式，按业务场景拆分实时环境监测、历史趋势数据、异常报警数据三大数据集，通过关键字段关联实现数据互通，支持多维度查询分析。
实时环境监测数据集：字段含监测点ID（字符型）、温度（数值型，℃，精度±0.5℃）、湿度（数值型，%RH，精度±3%RH）、TVOC浓度（数值型，mg/m³，检测下限0.05mg/m³）、监测时间（时间戳，精确到秒）。
历史趋势数据集：字段含监测点ID（字符型）、统计周期（枚举型：1分钟/5分钟/1小时）、平均温湿度/TVOC（数值型）、最大/最小值（数值型）、数据采集时间（时间区间）。
异常报警数据集：字段含报警ID（字符型）、监测点ID（字符型）、异常指标（枚举型：温度/湿度/TVOC）、超标数值（数值型）、报警级别（枚举型：一级/二级/三级）、报警时间（时间戳）、处理状态（枚举型：未处理/处理中/已处理）。
主要关键字段为监测点ID，作为核心关联字段串联三大数据集；各数据集含业务关键字段（如监测时间、统计周期、报警ID等），支持按监测点、时间范围等多维度查询分析。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-02-13 更新210
实验室通风柜运行与安全状态监测数据集
核心数据模块存储组织说明：
本模块采用关系型结构存储组织数据，以关键字段为关联纽带，分三大核心数据表存储，支持多维度关联查询。
一、基础终端数据表：
以设备 ID为主关键字段，存储终端原始运行数据。字段：设备 ID（字符型，主键）、设备类型（枚举型）、视窗开度（数值型）、排风量（数值型）、压差（数值型）、功耗（数值型）、温度（数值型）、有害气体浓度（数值型）、开关柜（数值型）、采集时间（时间戳）。
二、智能分析数据表：
以分析 ID为主关键字段，关联设备 ID 存储分析结果。字段：分析 ID（字符型，主键）、分析类型（枚举型）、分析结果（数值 / 字符型）、分析时间（时间戳）。
三、合规追溯数据表：
以追溯 ID为主关键字段，存储合规操作记录。字段：追溯 ID（字符型，主键）、关联对象（枚举型）、操作记录（字符型）、记录时间（时间戳）。
关联方式：
三大模块通过设备 ID、追溯 ID实现数据关联，形成一体化数据组织体系。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-22 更新40
实验室MSDS安全信息查询数据集
本系统计算机端采用关系型模式存储组织数据，核心包含化学品基础信息、危害特性、安全防护、应急处置、存储运输五大模块，覆盖MSDS标准16项内容。以关键字段关联各模块，实现数据一体化整合，保障查询高效、逻辑连贯。
主要关键字段：CAS编号（唯一标识）、产品批号（批次关联）。各模块字段及属性：1. 基础信息：CAS编号（字符型，唯一标识）、化学品名称（中/英文，字符型）、分子式、分子量（数值型）、生产厂家、产品批号（均为字符型）；2. 危害特性：危险性类别、环境危害、燃爆危险（枚举型，如易燃液体、对水生生物有毒等），健康危害（文本型，如皮肤刺激等）；3. 安全防护：个人防护装备（枚举型，如护目镜）、防护措施说明（文本型）；4. 应急处置：泄漏处理、灭火方法（文本型），急救措施（分场景文本型，如皮肤接触急救）；5. 存储运输：存储条件（文本型，如阴凉通风）、运输注意事项（文本型）、有效期（日期型）。
数据关联逻辑：以“CAS编号”为核心关联所有模块数据，通过“产品批号”关联同化学品不同批次更新记录，支持历史版本追溯。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-02-13 更新470
实验室穿戴识别合规与人流统计数据集
本数据集计算机端以图片、视频为原始数据载体，经标注标框处理后，生成JSON格式结构化数据进行存储。数据组织采用“单数据对应单文件”模式，每张/段音视频数据对应唯一JSON文件，文件内整合原始数据存储路径、标框坐标信息及核心标注字段结果，实现数据关联清晰、检索高效。
核心标注字段及属性均为布尔型（取值为“是/否”），具体如下：wear labcoat（穿实验服），标识目标人员是否穿戴实验服；no labcoat（未穿实验服），标识目标人员是否未穿戴实验服；wear goggles（戴护目镜），标识目标人员是否佩戴护目镜；no goggles（未戴护目镜），标识目标人员是否未佩戴护目镜；wear gloves（戴手套），标识目标人员是否佩戴防护手套；no gloves（未戴手套），标识目标人员是否未佩戴防护手套。
主要关键字段为标框坐标（关联视觉区域）与各穿戴合规字段（核心业务属性），通过关键字段可快速检索对应视觉区域的穿戴合规状态，为实验室穿戴识别的数据分析与模型训练提供支撑。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-02-13 更新580