贵阳市观山湖区普瑞学校

本数据集遵循《数据安全法》及《个人信息安全规范》（GB/T 35273）要求，对原始采集数据进行了以下全流程标准化处理： 数据清洗与标准化 (Data Cleaning)： 异常值剔除： 利用统计学算法（如3σ原则）识别并剔除体检录入中的逻辑错误（如身高体重极值错误），确保数据源的准确性。 格式统一： 对不同来源的体检数据进行归一化处理，统一字段命名、计量单位及数据编码标准（遵循WS/T 456-2014《学龄儿童青少年营养不良筛查》等国标）。 隐私脱敏与去标识化 (De-identification & Anonymization) —— 核心部分，必写： 直接标识符删除： 在数据入库前，彻底删除学生姓名、身份证号、家庭住址、家长联系方式等能直接定位到特定个人的敏感字段。 泛化处理： 对特定敏感数据进行模糊化处理。