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白鸽在线(厦门)网络科技有限公司

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企业

白鸽在线(厦门)网络科技有限公司成立于2015年,属互联网和相关服务,主营互联网接入及相关服务(不含网吧、其他互联网服务(不含需经许可审批的项目、软件开发等。面向保险、智能建模、保险理赔等领域提供数据服务,开放白鸽E保(保险、智能建模)、【智瞳】保险理赔预测模型(保险理赔、预测模型)、基于 POS 机用户端行为数据的金融授信模型(金融、信誉评估),支撑业务分析与决策支撑。

保险服务智能建模保险理赔互联网服务高新技术企业
成立于 2015 年福建省http://www.baige35.com

数据概览

6
数据集总量
84
总浏览量
0
关注人数
2025-01-03
最近更新
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数据集列表

【智瞳】保险理赔预测模型
保险理赔
预测模型
基于同地区、同类伤情及治疗数据,预测可能的损失金额,对理赔金额提供辅助决策。
华东江苏大数据交易中心2024-08-14 更新170
基于 POS 机用户端行为数据的金融授信模型
金融
信誉评估
通过分析 POS 机收集到的大量用户端行为数据,构建基于用户交易数据的信用评分模型。
华东江苏大数据交易中心2024-08-14 更新130
【智瞳】保险理赔预测模型
保险理赔
机器学习
【基于同地区、同类伤情及治疗数据,对理赔金额提供辅助决策】一种基于大数据的伤情理赔智能预测:是一种利用大数据技术和机器学习算法来优化保险公司理赔处理流程的方法。通过收集和整合来自历史理赔记录、客户信息、医疗数据及环境数据等多种来源的数据,系统可以清洗并转换这些数据,提取有用的特征进行分析。构建的预测模型能够预测理赔金额,有助于及时发现潜在的欺诈行为。经过持续监控和优化,这一智能预测系统能够显著提高理赔效率和准确性,并提升客户满意度。
厦门数据交易平台100
白鸽E保
保险
智能建模
在出行、大健康医养、物流、普惠金融等百余种生产生活场景,构建智能赔付率模型。
华东江苏大数据交易中心2024-08-14 更新260
基于 POS 机用户端行为数据的金融授信模型
金融信用评估
用户行为分析
通过分析 POS 机收集到的大量用户端行为数据,包括交易金额、交易时间、交易地点、交易频率等,进行去除异常值、错误值、标准化、归一化等数据清洗和预处理,构建用户画像,分析用户的消费偏好、支付习惯、信用记录等,利用机器学习、数据挖掘等技术,构建基于用户交易数据的信用评分模型,以帮助金融机构更准确地了解用户的信用状况和风险水平。
厦门数据交易平台50
白鸽E保
风险管理
智能风控
全流程风险管理技术服务平台,应用在出行、泛人力资源、大健康医养、物流、普惠金融、公共服务等百余种生产生活场景,紧密围绕用户的“衣、食、住、行、医、商、学、用”。通过自研的算法和风控模型,进行特征挖掘和风险保障,采取风险差异化管理策略,构建智能赔付率模型,以高并发架构、智能搜索、知识抽取、数据挖掘、风险监控等核心技术,强有力地保障用户不同层次的需求。
厦门数据交易平台130
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