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北京八月瓜科技有限公司
企业北京八月瓜科技有限公司成立于2015年，属科技推广和应用服务业，主营技术服务、技术推广、技术转让、技术咨询、技术开发、会议服务、市场调查等。面向知识产权管理、资产评估、专利文献等领域提供数据服务，开放“创新大脑”专利价值评估数据集（知识产权管理、资产评估）、化学和冶金领域相关专利-中英同族专利短文本平行语料数据集（专利文献、跨语言处理）、作业和运输领域相关专利-中英同族专利短文本平行语料数据集（文本处理、跨语言语义对齐），支撑知识产权分析与转化。
知识产权管理资产评估专利文献科技推广服务高新技术企业
数据集列表
收获时用于收割工具领域专利-技术问题数据集
本数据集基于IPC分类号A01D（收获机械领域）专利文本构建，聚焦于精准识别作物收获环节中的共性技术问题，如谷物脱粒破碎率高、根茎类作物挖掘损伤、割台堵塞、秸秆分离不净、收获损失率超标、湿滑田间适应性差及智能识别滞后等，形成结构化技术问题描述。数据仅限科研、技术分析及产业情报研究等非商业用途，使用者须遵守知识产权法规，严禁复制、转售或侵权。适用领域包括智能收获装备研发、联合收割机优化、果蔬采收机器人及高标准农田机械化作业，服务高校、科研院所、农机企业及农业技术推广部门。核心价值在于支撑收获机械关键技术路线图制定、核心部件（如割刀、脱粒滚筒、清选筛）研发优化与专利布局，并为AI驱动的专利摘要生成、技术问题识别及智能问答提供高质量训练数据，显著提升农业收获装备领域的情报挖掘效率，推动我国收获技术向低损、高效、智能化、适应复杂农艺条件方向升级，助力农业机械化与粮食减损战略。
北京市数据知识产权2026-07-23 更新30
收获时用于收割工具领域专利-技术关键词数据集
该数据集聚焦人类生活必需品领域（IPC A01D收获与割草相关的机械、装置及方法），可广泛服务于智能播种装备、精准农业系统及高标准农田建设，为科研院所、农机企业、农技推广部门和农业政策机构提供专业化技术支撑。
科研层面，支持播种机理、排种器优化、变量施肥控制及保护性耕作下精量播种技术研究，通过专利中结构-功能关联分析，快速识别播深一致性控制、种子损伤率降低、肥种分施防烧苗、气力式排种稳定性提升等创新热点，挖掘智能电驱排种、仿形随动开沟、种肥耦合调控等技术演化路径。
产业应用中，助力企业开展播种与施肥装备领域的竞争格局分析与核心专利布局，通过对比国内外在气吸式排种器、免耕防堵开沟器、变量施肥控制系统、种子-肥料协同定位等细分技术上的专利强度，精准定位自身研发短板，优化产品迭代策略，并结合区域农艺需求有效规避结构或控制逻辑侵权风险。
在智能赋能方面，该数据集为训练农业播种与施肥领域专利理解与生成模型提供高质量语料，支撑专利自动分类、关键技术特征抽取与智能检索，显著提升农业装备领域技术情报挖掘效率，推动播种施肥装备向高精度、智能化、绿色化方向升级，切实服务国家粮食安全与乡村振兴。
北京市数据知识产权2026-07-23 更新20
用于收获;割草专利-引用被引用数据集
用于收获；割草专利-引用被引用数据集，是农业收获与割草装备领域创新研发、知识产权管理与市场竞争分析的核心资源。该数据集含有的专利基础信息、引用关系、引用次数及被引用信息，涵盖了收获机械（如联合收割机、玉米籽粒收获机、果蔬采摘装备）、割草装备（如大型牧场割草机、果园往复式割草机、草坪修剪机）及核心部件（如切割装置、输送系统、清选机构、动力传动部件）的技术路径、创新方向与市场趋势，可直接用于推动智能收获装备、高效节能割草设备、自动化清选系统的开发，为企业技术研发决策、专利布局规划提供数据支撑；借助数据中专利的技术领域分类与权利人信息，能精准匹配农业装备产业链上下游合作伙伴（如整机制造商、核心部件供应商、农业机械服务商、规模化种植 / 养殖基地），加速技术协同与产品落地进程；通过分析专利的地理分布与时间趋势，企业可清晰掌握国内收获、割草装备市场的竞争格局，明确粮食主产区、规模化牧场、果蔬种植基地、城市绿化养护市场等潜力地带并制定针对性拓展战略；同时，数据中高被引专利的技术价值、权利人研发实力等信息，也能为投资者评估农业收获割草装备技术项目，筛选优质投资标的提供有力依据，助力精准把握。
北京市数据知识产权2026-07-15 更新30
用于农业或林业整地的农具及零部件专利-技术功效数据集
用于农业或林业的整地；一般农业机械或农具的部件、零件或附件专利-技术功效数据集.可广泛服务于智能农机装备、智慧农业及高标准农田建设，为科研院所、农机企业、农技部门和政策机构提供专业化支撑。科研层面，支持土壤耕作机理、部件优化与保护性耕作研究，通过结构-功能关联分析，快速识别深松减阻、节能降耗等创新热点，挖掘犁体仿形、智能调深等技术演化路径。产业应用中，助力企业开展竞争分析与专利布局，对比旋耕刀轴、起垄成型等核心技术，精准定位研发短板，规避侵权风险。在智能赋能方面，为农业专利理解与生成模型提供高质量语料，支撑自动分类、特征抽取与智能检索，提升创新效率，推动农机装备高端化、智能化发展，服务粮食安全与乡村振兴战略。
北京市数据知识产权2026-07-14 更新20
用于农业或林业的整地；一般农业机械或农具的部件、零件或附件专利-引用被引用数据集
用于农业或林业的整地；一般农业机械或农具的部件、零件或附件专利-引用被引用数据集，是农业林业装备领域创新研发、知识产权管理与市场竞争分析的核心资源。该数据集含有的专利基础信息、引用关系、引用次数及被引用信息，涵盖了整地机械（如犁、耙、旋耕机）、农机农具核心部件（如刀片、传动系统、调节机构）及附件的技术路径、创新方向与市场趋势，可直接用于推动智能整地装备、轻量化农机部件、耐磨农具附件的开发，为企业技术研发决策、专利布局规划提供数据支撑；借助数据中专利的技术领域分类与权利人信息，能精准匹配农机产业链上下游合作伙伴（如核心部件供应商、整机制造商、农业服务企业），加速技术协同与产品落地进程；通过分析专利的地理分布与时间趋势，企业可清晰掌握国内农业林业装备市场的竞争格局，明确粮食主产区、林业重点区域等市场潜力地带并制定针对性拓展战略；同时，数据中高被引专利的技术价值、权利人研发实力等信息，也能为投资者评估农业装备技术项目、筛选优质投资标的提供有力依据，助力精准把握智慧农业、生态林业装备领域的投资机会。
北京市数据知识产权2026-07-14 更新10
收获时用于收割工具领域专利-技术功效数据集
该数据集聚焦农业收获机械领域（IPC 分类号 A01D），覆盖智能联合收割机、果蔬采收装备、秸秆处理及高标准农田机械化作业场景，面向农机科研院所、制造企业、农技推广与政策制定机构提供专业技术支撑。
科研层面，数据集可支撑低损脱粒机理、割台结构优化、清选分离控制、复杂田况适配等研究。科研人员依托专利结构与功能关联，快速定位籽粒低损脱粒、田间防堵塞等创新热点，梳理智能割台、气流清选等技术演化脉络，为突破收获装备关键技术提供数据依据。
产业应用中，农机企业可依托数据开展竞品专利分析，对比割刀、脱粒、智能喂入等部件技术布局，找准损失率、工况适配等研发短板，优化产品迭代，结合区域农艺规避专利侵权，打造差异化产品。
智能赋能方面，数据集可作为高质量语料训练农机 AI 模型，实现专利自动分类、技术特征抽取与智能检索，提升创新效率，推动收获装备向低损、多场景智能方向升级，助力粮食减损与农业现代化。
北京市数据知识产权2026-07-23 更新30
收获时用于收割工具领域专利-中英同族专利短文本平行语料数据集
本数据集基于国际专利分类号A01D（收获；割草）相关专利文本，构建中英同族专利短文本平行语料库，精准刻画收获机械领域的跨语言语义对应关系，支持中英文双向即时检索与深度语义对齐。依托覆盖178个国家/地区、超2亿条专利及10亿+科技情报的全球资源，该数据集在三大领域具有显著价值：
科技研发与情报获取：支持中英文跨语种检索，利用同族专利实现联合收割机、割台、脱粒滚筒等专业术语的自动对齐与归一化，提升检索召回率与精确度，降低人工翻译成本，适用于双语检索模型训练、领域机器翻译及语义嵌入优化。
知识产权保护与风险预警：基于句级平行语料快速识别中英文等价技术方案（如低损脱粒、智能割台仿形、秸秆分离），用于侵权线索发现与早期预警。术语与句级对齐增强权利要求比对、专利聚类准确性，助力自动化生成侵权分析报告，借词与音译敏感性建模有效避免漏检。
企业战略决策与市场分析：提供中英双视角的收获机械竞争情报与趋势分析，支持专利组合比较、技术路线追踪及区域化策略制定。平行语料构建可比证据链，支撑数据驱动决策，并支持双语自动报告生成，便于跨国团队高效共享情报成果。
北京市数据知识产权2026-07-21 更新30
收获与割草相关的机械、装置及方法相关专利-简单同族数据集
本数据集基于ipc专利分类号A01D（收获与割草相关的机械、装置及方法）相关专利文本构建，聚焦于其中具体某个技术方案在全球范围的专利布局，为研发提供技术演进地图，使其避免重复研发，或者填补某个地区的相关技术空白，另外还可以为法务、投资提供更具决策支持价值的情报基础。
北京市数据知识产权2026-07-15 更新20
用于整地的农具及零部件专利-简单同族数据集
本数据集基于ipc专利分类号A01B（农业或林业的整地；一般农业机械或农具的部件、零件或附件）相关专利文本构建，聚焦于其中具体某个技术方案在全球范围的专利布局，为研发提供技术演进地图，使其避免重复研发，或者填补某个地区的相关技术空白，另外还可以为法务、投资提供更具决策支持价值的情报基础。
北京市数据知识产权2026-07-14 更新10
用于整地的农具及零部件专利-技术关键词数据集
该数据集聚焦人类生活必需品领域（IPC A01B农业或林业的整地；一般农业机械或农具的部件、零件或附件），可广泛服务于智能农机装备、智慧农业及高标准农田建设，为科研院所、农机企业、农技部门和政策机构提供专业化支撑。科研层面，支持土壤耕作机理、部件优化与保护性耕作研究，通过结构-功能关联分析，快速识别深松减阻、节能降耗等创新热点，挖掘犁体仿形、智能调深等技术演化路径。产业应用中，助力企业开展竞争分析与专利布局，对比旋耕刀轴、起垄成型等核心技术，精准定位研发短板，规避侵权风险。在智能赋能方面，为农业专利理解与生成模型提供高质量语料，支撑自动分类、特征抽取与智能检索，提升创新效率，推动农机装备高端化、智能化发展，服务粮食安全与乡村振兴战略。
北京市数据知识产权2026-07-14 更新40