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江西中科冠物联网科技有限公司

江西中科冠物联网科技有限公司

企业

江西中科冠物联网科技有限公司成立于2020年,位于江西省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括第二类增值电信业务,网络文化经营,计算机信息系统安全专用产品销售,互联网信息服务电子产品销售,计算机软硬件及辅助设备批发,信息技术咨询服务,信息系统集成服务,网络与信息安全软件开发,技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广,科普宣传服务,数字文化创意软件开发,数字文化创意技术装备销售,数字文化创意内容应用服务,物联网设备制造,物联网设备销售,物联网应用服务,物联网技术研发,物联网技术服务,消防器材销售,消防技术服务,安防设备制造,人工智能行业应用系统集成服务,人工智能硬...

高新技术企业专精特新瞪羚企业企业技术中心软件和信息技术服务业
成立于 2020 年江西省https://zhongkeguan.com70994635@qq.com

数据概览

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数据集总量
91
总浏览量
0
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2026-06-13
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相关机构

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数据集列表

芯防物联综合应急防控特征数据集
本数据集为企业内部平台在园区安防、厂区联动、仓储安全、机房保障、配电监测、危化防控及生产作业安全管理中的连续运行数据。平台长期接入视频、门禁、烟感、温感、气体、电流、震动、液位、温湿度等多类感知设备,并同步接入工单流转、联动执行、处置闭环等业务日志,数据兼顾完整性与实用性,覆盖事件全流程关键信息,包含风险评估核心指标,可用于优化告警响应流程、提升风险防控精准度,为企业安全管理决策提供数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-28 更新20
芯防物联基于物联感知的公共安全态势分析数据集
本数据集系统性记录公共安全态势监测全流程信息,具体包含态势标识(态势记录编号、态势时段编号)、场景属性(10 个监测区域、10 种区域功能类型、3 种时间片粒度)、感知与处置指标(在线感知设备数、异常事件触发数、资源调配响应时长、联动执行成功率等)及风险评估维度(区域人员活动密度值、环境异常波动值、区域外溢风险分、综合态势稳定度、4 级公共安全态势等级)。经规范采集与整理确保完整性和准确性,依托物联感知技术实时获取监测数据,结合标准化统计流程生成结构化信息,全面覆盖从感知监测、事件处置到风险评估的公共安全管理关键环节。此数据集旨在为芯防物联领域的公共安全态势分析、风险预警模型构建、应急响应效率优化及物联感知系统升级提供坚实可靠的数据支持,助力提升公共安全管理的精细化与智能化水平。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-28 更新00
中科冠芯防物联平台数据分析接口数据集
本数据集主要应用于中科冠芯防物联平台在化工园区及工业场景中的运行管理、数据治理和安全防控支撑场景,服务于多类型物联网设备的统一接入、状态监测、数据分析及系统联动决策。随着化工园区和工业企业数字化、智能化水平的不断提升,大量传感器、控制器和边缘设备通过物联网平台进行集中管理,平台级数据质量和接口稳定性直接影响安全防控和业务系统的运行效果。本数据集依托芯防物联平台的数据分析接口,对设备接入状态、数据传输质量、接口响应效率及异常情况进行持续采集和分析。在实际应用中,该数据集可用于评估平台对不同设备类型和通信协议的支撑能力,识别数据传输瓶颈和潜在风险,为平台架构优化、设备运维管理和系统安全保障提供数据依据。同时,该数据集还可作为园区级安全系统、应急系统和业务系统稳定运行的重要基础数据来源。
深圳市数据知识产权登记系统2026-02-06 更新110
中科冠化工园区重大风险安全防控系统数据分析接口数据集
本数据集主要应用于中科冠化工园区重大风险安全防控体系建设与运行管理过程中,服务于园区级安全态势感知、重大危险源动态监测、风险分级管控以及应急联动决策支持等核心场景。化工园区普遍具有生产装置集中、危险化学品种类多、工艺连续性强等特点,传统依赖单点监测或人工巡检的方式已难以满足园区对实时风险识别和系统性防控的管理需求。本数据集依托重大风险安全防控系统的数据分析接口,对园区内可燃气体浓度、环境温度、管道压力、气体流量、设备运行状态及系统响应效率等关键安全参数进行持续采集与统一管理。通过对多源监测数据的接口级整合与分析,实现对园区重点区域、关键装置在不同工况下风险状态的动态评估。在实际应用中,该数据集可用于支撑园区风险分级管控机制的实施,辅助识别高风险区域和风险变化趋势,为安全投入优化、巡检策略调整及应急资源配置提供数据依据。同时,该数据集还可为政府监管部门、园区运营方及第三方安全评估机构提供统一的数据分析基础,提升园区整体安全治理的科学性和前瞻性。
深圳市数据知识产权登记系统2026-02-06 更新200
芯防物联消防与安防多维场景数据集
本数据集是聚焦园区消防与安防领域的多维场景记录数据,涵盖多类核心监测数据,包含场景分类、设备标识、区域信息、设备编号、温度、湿度、烟感浓度、电流电压值、告警响应时长、风险评估指数等,整体数据覆盖消防与安防两大核心领域的多维场景,全面记录了园区消防与安防的设备运行、异常监测、风险分级、处置建议等全流程数据,可直接用于园区消防安防管理优化、风险预警模型构建、设备运维效率评估等场景,为园区安全智能化管理提供扎实的数据支撑。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-28 更新10
芯防物联城市安全多源数据融合监测系统数据集
本数据集系统性地记录城市安全多源融合监测的全维度信息,具体包含监测标识、区域与主题属性、多源融合指标、异常与处置数据等。数据依托标准化多源数据采集与融合流程生成,经逻辑校验与质量核查确保无缺失值、结构规范,精准呈现从数据接入、设备监测到异常处置、安全评估的城市安全管理全流程。此数据集旨在为城市河道周边、桥隧区、地下空间等重点区域的安全监测、多源数据融合分析、风险预警模型构建及联动处置机制优化提供坚实可靠的数据支持,助力提升城市安全管理的精细化与智能化水平。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-04-28 更新10
中科冠化工园区高清实拍视频数据数据集
本数据集主要应用于中科冠化工园区安全生产与重大风险防控场景,服务于园区级视频巡检、风险识别、违规行为监测及安全事件事后追溯等管理需求。化工园区具有空间范围大、装置分布密集、危险作业点多等特点,单纯依赖传感器数据难以全面反映现场实际状态。高清实拍视频作为直观反映园区现场情况的重要数据来源,在安全管理中具有不可替代的作用。通过对园区重点区域的高清视频进行持续采集和集中管理,并结合视频分析与风险识别算法,本数据集可用于识别人员违规进入、设备异常状态、液体泄漏迹象及异常明火等安全风险。在实际应用中,该数据集可作为安全防控系统的重要补充数据源,与传感器监测数据形成互补,为园区安全巡检、风险预警及事故调查提供可靠的视频数据支撑。
深圳市数据知识产权登记系统2026-02-06 更新560
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