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西安创奕信息科技有限公司
企业西安创奕信息科技有限公司成立于2016年，属软件和信息技术服务业，主营技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流。面向鸟类监测、电力工程、涉鸟故障防治等领域提供数据服务，开放基于多源感知的输电线路鸟类活动监测与生态友好型防治数据集（鸟类监测、电力工程）、涉鸟故障生态综合防治治理数据集（涉鸟故障防治、电网生态保护）、能源电力鸟类迁徙及生态习性多维度赋能数据集（能源电力生态保护、鸟类迁徙监测），支撑监测研判与运维优化。
鸟类监测电力工程涉鸟故障防治软件信息服务高新技术企业
数据集列表
基于多源感知的输电线路鸟类活动监测与生态友好型防治数据集
本数据集是面向能源电力行业鸟害防治与生态保护双重需求，构建的国内首个融合鸟类学、电力工程、生态学多学科交叉的特色数据集。数据集涵盖2022年1月至2024年12月期间，陕西省境内220kV及以上电压等级输电线路沿线鸟类活动监测数据、涉鸟物种特征知识库、空间风险评估数据及防治措施效果评估数据四大核心模块。通过高清摄像头、红外热像仪、无人机巡检、智能识别终端等多源感知设备采集，结合人工核验与AI算法识别，形成包含鸟类活动时空分布规律、电网安全风险预警、生态友好型防治策略等关键信息的知识密集型数据资产。数据集总记录数超过6000条，涉及10种典型涉鸟物种、50个监测区段、8类防治措施，为电网鸟害精准防治、生物多样性保护、电力设施安全运行提供科学决策支持，具有显著的工程应用价值和生态保护价值。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新350
换流站涉鸟故障生态综合防治治理数据集
本数据集针对陕西境内特高压直流输电工程换流站（陕北-湖北±800kV特高压直流工程、青海-河南±800kV特高压直流工程等）涉鸟故障防治重大需求，系统采集换流阀厅、平波电抗器、交流滤波器场等核心区域的鸟类活动高精度数据、故障机理分析及智能化生态防治技术应用数据。涵盖大型猛禽（金雕、白肩雕、隼类）飞行轨迹、群居鸟类（椋鸟、麻雀）聚集行为、鸟粪闪络特性等关键参数，用于构建换流站涉鸟故障实时监测预警平台、多物理场耦合风险评估模型、智能激光防御系统联动控制策略，保障特高压电网"大动脉"安全稳定运行，填补国内特高压换流站生态防治专项数据空白。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新70
涉鸟故障生态综合防治治理数据集
本数据集针对陕西电网变电站涉鸟故障高发痛点，系统采集关中、陕北、陕南地区110kV-750kV变电站构架区鸟类活动轨迹、筑巢偏好点位、电磁环境参数及生态防治措施实施效果等全维度数据。涵盖鸟类物种识别、行为模式分析、生态驱避技术应用、防治成效评估等核心字段，用于构建变电站涉鸟故障智能预警模型、生态友好型防治方案决策支持系统，破解传统防鸟措施"一刀切"粗放管理难题，实现电网安全与生物多样性保护双赢。数据经脱敏处理后形成标准化数据集，支撑电力企业精准防治决策。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新140
配电线路涉鸟故障生态综合防治治理数据
本数据集聚焦陕西城乡配电网涉鸟故障防治需求，系统采集10kV-35kV配电线路横担、绝缘子串、耐张线夹等关键部位的鸟类活动数据、故障隐患特征及生态防治措施实施效果。涵盖城市公园、郊区林地、农田防护林等不同生境下的鸟类群落结构、活动规律与线路故障关联性分析，用于构建配电线路涉鸟故障风险分级预警模型、生态型防治装置选型推荐系统，支撑配电网差异化运维决策，降低故障停电对民生用电的影响。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新40
变电站涉鸟故障生态综合防治治理数据集
本数据集针对陕西电网变电站涉鸟故障高发痛点，系统采集关中、陕北、陕南地区110kV-750kV变电站构架区鸟类活动轨迹、筑巢偏好点位、电磁环境参数及生态防治措施实施效果等全维度数据。涵盖鸟类物种识别、行为模式分析、生态驱避技术应用、防治成效评估等核心字段。
核心特征： - 空间覆盖：陕西省三大地理区域87座变电站 - 电压等级：110kV-750kV全覆盖 - 时间跨度：2022年1月至2025年2月，累计38个月 - 数据规模：原始记录127万条，脱敏后有效记录98.6万条 - 物种覆盖：涉鸟故障相关鸟类23个物种。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新30
电网涉鸟故障生态综合防治治理数据
本数据集聚焦陕西电网涉鸟故障运维痛点，涵盖输电/变电/配电区段涉鸟故障点位、鸟类活动规律、生态防治措施、故障溯源复盘、治理成效评估等全维度数据。主要用于电网涉鸟故障智能预警、生态友好型防治方案制定、故障整改优化，覆盖关中、陕北、陕南涉鸟故障高发区段，兼顾电网安全稳定运维与野生鸟类生态保护，破解传统防鸟措施粗放、故障频发、生态冲突的核心难题。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新70
能源电力鸟类迁徙及生态习性多维度赋能数据集
本数据集是国内首个面向能源电力行业与生态保护协同治理的跨学科融合数据集，系统整合了鸟类迁徙监测、电力设施运行、生态环境监测等多源异构数据，构建了覆盖“监测-评估-预警-应用”全链条的数据体系。数据集包含8大核心数据表，共计10,000余条结构化记录，涵盖2021-2024年间东亚-澳大利西亚迁徙路线上关键物种（东方白鹳、黑鹳、大天鹅等8类珍稀候鸟）的GPS追踪数据、200处电力设施基础信息、800起鸟线冲突事件记录、300份生态风险评估报告，以及跨电力、环保、农林、航空4大行业的380个应用场景数据。
数据集通过独创的多因子风险评估模型和机器学习预测算法，实现了鸟类活动与电力设施冲突风险的精准量化评估，为电网安全防护、生物多样性保护、智慧农林管理、航空鸟击预警等多行业提供数据赋能。数据集采用严格的数据质量控制体系，通过GPS/北斗双模定位、专家复核校验、自动化清洗流程确保数据准确性，定位精度达10-20米，物种识别准确率≥95%，时间戳准确率≥99.5%。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-27 更新130