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安徽交通数智科技有限公司

安徽交通数智科技有限公司

企业

安徽交通数智科技有限公司成立于2011年,属软件和信息技术服务业,主营大数据服务。面向交通量、车型分类、交通管理等领域提供数据服务,开放安徽省高速公路收费站分车型车流量(交通量、车型分类)、高速货车风险行为分析模型(交通管理、风险评估)、安徽省高速公路断面分车型车流量(交通量、高速公路管理),支撑交通监测与通行研判。

交通量分析车型分类交通管理软件信息服务高新技术企业
成立于 2011 年安徽省http://www.ahetc.com.cn342500726@qq.com

数据概览

37
数据集总量
742
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关注人数
2026-01-08
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数据集列表

安徽省高速公路实时路况
交通管理
实时路况
查询安徽省高速公路路实时路况信息,包括:交通事故、养护施工、交通管制、地质灾害、其他等信息。
安徽数据交易所2026-01-07 更新220
安徽高速门架计费额
高速公路管理
计费系统
该数据产品聚焦安徽省高速公路门架计费核心需求,整合门架编号、门架名称等基础信息,汇集 ETC、MTC 等不同通行介质下,各车型(客货分类及轴数分级)的实时计费额、单日累计计费额等关键数据,通过多源数据联动校验(ETC 交易流水、牌识流水、雷达轨迹数据互补),形成标准化、高可信度的门架计费数据体系,为收费核算、稽核治理等提供精准数据支撑。
安徽数据交易所2026-01-07 更新240
小客车价格品牌变更趋势
汽车市场
消费趋势
小客车价格品牌变更趋势数据产品,通过追踪分析车主前一辆车与当前车辆的品牌和价格段变迁,精准量化了不同消费层级车主的品牌转换路径与消费升级意愿。该产品以车辆数直观呈现主流换车模式,清晰揭示了各汽车品牌间的客群来源、竞争替代关系以及不同价格区间的消费吸引力,为汽车品牌定位、目标客群捕捉、产品线规划及营销资源分配提供了至关重要的市场趋势洞察。
安徽数据交易所2026-01-07 更新160
车辆通行路线统计
交通统计
交通分析区域
基于安徽省及周边七省的高速数据,本车辆通行路线统计数据产品能够精准呈现跨区域交通流动全景。通过输入车辆类型和通行日期,即可快速获取指定时段内不同车型的出发地、目的地及累计车次等关键信息,深度揭示省际物流通道与客运走廊的活跃度,为路网规划、物流效率优化及区域经济联系分析提供核心数据支撑。
安徽数据交易所2026-01-07 更新120
高速客货车辆全量因子模型
交通数据分析
车辆行为建模
整合高速公路客货车信息、收费站通行交易等多源数据,覆盖车牌、时间、位置等维度,通过车牌、时间日期筛选,构建客货车车辆全量因子分析,支持单车辆全路网行程统计分析。内容包括月活跃天数、总里程次数、总行驶里程数、通行总时长、单次通行平均车货总重、活跃日日均车货总量、连续通行时长分档及次数、通行里程分档及次数、省份通行次数排行、常走通行路径(站)
安徽数据交易所2026-01-07 更新130
安徽省高速公路通行差异化收费返还模型
交通管理
政策补贴
提供安徽省内高速公路对政策补贴内的收费站通行的特定车型提供通行补贴信息,计算出车辆补贴优惠金额。
安徽数据交易所2026-01-07 更新80
高速货车风险行为分析模型
交通管理
风险评估
整合高速公路货车信息、收费站通行交易等多源数据,覆盖车牌、时间、位置等维度,通过车牌、时间日期筛选,构建货车车辆风险行为分析,支持单车辆全路网行程统计分析。内容包括月活跃天数、总里程次数、总行驶里程数、通行总时长、单次平均出行里程、平均速度、连续8小时疲劳驾驶次数、后半夜(23-05)行驶里程、夜间(19-05)行驶里程、通行路径TOP5。
安徽数据交易所2026-01-07 更新430
安徽ETC发行量
智能交通
ETC通行
该数据产品聚焦安徽省 ETC 发行全维度监测需求,整合发行总车辆数、客车 / 货车发行量、皖籍 / 非皖籍车辆发行量、各车型(按轴数 / 座位分级)发行量等核心指标,通过对接 “安徽 ETC” APP、线上线下发行渠道及联网收费系统数据,构建标准化发行数据归集体系,实现发行量数据的实时统计、分类汇总与历史追溯,为 ETC 推广运营、政策优化及行业管理提供精准数据支撑。
安徽数据交易所2026-01-07 更新250
安徽省高速公路在途车辆查询
交通监控
车辆追踪
查询在安徽省高速公路上正在行驶车辆的实时位置,当前入口收费站或省界门架信息、以及所经过的门架信息,还原该车辆进入高速之后行驶的轨迹信息。
安徽数据交易所2026-01-07 更新140
安徽省高速公路收费站OD车流量查询
交通量
高速公路管理
统计安徽高速收费站之间的OD车流量,用于分析高速公路车辆出行规律,其核心是统计车辆从起点(Origin)到终点(Destination)的出行路径和流量分布。
安徽数据交易所2026-01-07 更新230
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