基于RFM模型的全类型客户用水行为分析数据

本数据聚焦城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户、重污染工业客户全品类用水主体，通过RFM模型全方位分析各类客户的用水规模、用水频次及用水波动特征。可用于全域用水定额精细化监管、城乡居民节水普及管控、工业客户分级用水治理、高污染用水风险精准排查、非工业用水规范管理等场景，助力供水企业实现全客户群体分类管控、精准服务与风险防控，有效降低各类用水违规、异常及污染用水风险。同时可为水务管理部门制定差异化城乡用水政策、工业节水管控标准、污染减排治理方案提供全面、精准的数据支撑，兼具保障城乡供水安全、节约水资源、推动工业行业绿色转型、完善全域水务治理体系的社会与行业双重价值。1、数据采集：采集城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户、重污染工业客户全量一户一表用水数据，包含：户号、户名、业务号、水表编号、抄表年月、抄表日期、用水类型、计费水量、计费金额、单价等字段。 2、数据处理：对全品类原始用水数据进行统一清洗，剔除异常值、空值、重复数据，对所有客户隐私信息进行脱敏处理，全面保障数据合规性、安全性与数据质量。 3、数据加工：从全量原始数据中统一提取三类核心指标：最近一次消费时间（R）：即各类用水用户最近一次缴费时间与数据统计截止时间的间隔；最近一段时间内消费频次（F）：统计指定时间段内各类用户的充值缴费次数；最近一段时间内消费金额（M）（最近一段时间指2026年3月期间）：统计指定时间段内各类用户的总交易金额；统一采用RFM计分规则：R值：0≤R<5为4分，5≤R<15 为3分，15≤R<30为2分，30≤R 为1分；F值：0<F≤5 为1分，5<F≤10 为2分，10<F≤50为 3分，50<F 为4分；M值：0<M≤100 为1分，100<M≤300 为2分，300<M≤1000 为3分，1000<M为4分；计算每条数据的RFM综合得分X：RFM总分值X=R值+F值+M值，根据统一标准对全类型用水客户进行分层，1≤X≤6 为基础客户，6<X≤10 为核心客户，10<X 为高价值客户；

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由金华市自来水有限公司提供，包含城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户及重污染工业客户等全品类用水主体的用水行为数据，共计99999条记录，每月更新。数据基于RFM模型提取最近一次缴费时间间隔、缴费频次与缴费金额三类核心指标，并计算综合得分，将客户划分为基础客户、核心客户与高价值客户，适用于全域用水定额监管、城乡节水管控、工业分级治理及污染风险排查等场景。