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金华市自来水有限公司
企业金华市自来水有限公司成立于1992年，属水的生产和供应业，主营自来水生产与供应。面向智能水表、用水量监测、老年人安全等领域提供数据服务，开放金华市自来水智能水表数据集（智能水表、用水量监测）、居民用水量异常监测数据（智能水表、老年人安全）、企业用水量异常监测数据（土地管理、房地产），支撑监测研判与运维优化。
智能水表用水量监测老年人安全供水服务
数据集列表
供水企业用户水量波动异常风险预警数据集
用于供水企业用水监控、抄表运营及异常核查全业务场景。依托用户水量、均值、波动幅度等核心数据，构建标准化水量波动异常评估体系，解决传统模式下水量异动发现滞后、异常风险无法量化、处置优先级模糊的痛点。可精准识别用户水量突增、突减异常情况，实现全域用户异常风险分级分类，为表计故障排查、用水异常复核、精准稽查及标准化收费管理提供科学的数据支撑。1、数据处理：包括检查并处理本次水量、上次均量、波动水量之间的逻辑一致性，以及处理波动率、抄表读数、用水金额字段的缺失值，确保用水计量数据真实准确。2、算法模型：本模型的核心在于计算水量波动指标，以全面评估用水户水量波动异常状态。（1）波动水量异常指数：此指标以波动率为核心计算，严格遵循 “波动率越高，指数越高” 的核心规则，将全量样本的波动率绝对值做 0-100 区间的线性归一化处理，实现不同用水规模用户的异常程度标准化可比，计算公式为：波动水量异常指数 =（当前用户波动率绝对值 - 全量样本最小波动率绝对值）÷（全量样本最大波动率绝对值 - 全量样本最小波动率绝对值）× 100。 指数取值范围 0-100，数值越高，代表水量波动异常程度越高。3、风险等级评估：根据波动水量异常指数与波动率绝对值综合计算，将风险等级划分为三级，匹配供水运营的核查处置优先级：低风险（绿色）：波动率绝对值＜50%，且波动水量异常指数≤30；中风险（黄色）：50%≤波动率绝对值＜100%，或 30＜波动水量异常指数≤70；高风险（红色）：波动率绝对值≥100%，或波动水量异常指数＞70。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-14 更新10
居民用户阶梯用水行为画像数据
通过采集居民用户阶梯用水数据，自来水公司能够识别高耗水家庭与节水潜力户，针对性推送阶梯水价预警与节水器具补贴信息；外部社区服务机构可根据用水画像识别独居老人（用水量突降预警）或群租房（用水量异常偏高），辅助社区治理。1、数据采集：采集样例数据、用户编号、水表编号、用水类型、抄表年月、本期水量、基本水量、第2阶梯水量、第3阶梯水量、总计金额、基本水费、第2阶梯费、第3阶梯费、污水金额、水资源费等基础数据。2、数据处理：计算阶梯用水占比=(第2阶梯水量+第3阶梯水量)/本期水量×100%；计算超定额频次=统计周期内第2阶梯水量>0的月份数/12×100%；计算季节性波动系数=夏季(6-8月)月均用水量/冬季(12-2月)月均用水量。3、数据统计：以超定额频次、季节性波动系数两个维度，按用户编号聚合画像：当超定额频次>25%时标记为"高耗水潜力户"；当季节性波动系数>1.8时标记为"季节性敏感户"；当连续3个月本期水量<5吨时标记为"异常低用水户"，其余样本标记为“普通用户”。4、数据应用：向高耗水潜力户推送阶梯水价预警短信，向社区网格推送异常低用水户清单辅助关怀；向节水设备厂商提供区域节水潜力指数。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-08 更新60
基于RFM模型的全类型客户用水行为分析数据
本数据聚焦城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户、重污染工业客户全品类用水主体，通过RFM模型全方位分析各类客户的用水规模、用水频次及用水波动特征。可用于全域用水定额精细化监管、城乡居民节水普及管控、工业客户分级用水治理、高污染用水风险精准排查、非工业用水规范管理等场景，助力供水企业实现全客户群体分类管控、精准服务与风险防控，有效降低各类用水违规、异常及污染用水风险。同时可为水务管理部门制定差异化城乡用水政策、工业节水管控标准、污染减排治理方案提供全面、精准的数据支撑，兼具保障城乡供水安全、节约水资源、推动工业行业绿色转型、完善全域水务治理体系的社会与行业双重价值。1、数据采集：采集城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户、重污染工业客户全量一户一表用水数据，包含：户号、户名、业务号、水表编号、抄表年月、抄表日期、用水类型、计费水量、计费金额、单价等字段。
2、数据处理：对全品类原始用水数据进行统一清洗，剔除异常值、空值、重复数据，对所有客户隐私信息进行脱敏处理，全面保障数据合规性、安全性与数据质量。
3、数据加工：从全量原始数据中统一提取三类核心指标：最近一次消费时间（R）：即各类用水用户最近一次缴费时间与数据统计截止时间的间隔；最近一段时间内消费频次（F）：统计指定时间段内各类用户的充值缴费次数；最近一段时间内消费金额（M）（最近一段时间指2026年3月期间）：统计指定时间段内各类用户的总交易金额；统一采用RFM计分规则：R值：0≤R<5为4分，5≤R<15 为3分，15≤R<30为2分，30≤R 为1分；F值：0<F≤5 为1分，5<F≤10 为2分，10<F≤50为 3分，50<F 为4分；M值：0<M≤100 为1分，100<M≤300 为2分，300<M≤1000 为3分，1000<M为4分；计算每条数据的RFM综合得分X：RFM总分值X=R值+F值+M值，根据统一标准对全类型用水客户进行分层，1≤X≤6 为基础客户，6<X≤10 为核心客户，10<X 为高价值客户；
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-28 更新20
居民用户阶梯用水行为画像数据
通过采集居民用户阶梯用水数据，自来水公司能够识别高耗水家庭与节水潜力户，针对性推送阶梯水价预警与节水器具补贴信息；外部社区服务机构可根据用水画像识别独居老人（用水量突降预警）或群租房（用水量异常偏高），辅助社区治理。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-24 更新70
非工业用户水费结构及用水行为分析数据
通过采集非工业用户（含商业、服务业、行政事业单位等）水费明细数据，自来水公司能够根据阶梯用水结构、退补异常情况识别高价值商业用户与计量风险点，优化阶梯水价政策执行与商业区域管网配置；外部金融机构（如商业银行、小贷公司）能够根据用户用水规模与费用支出结构评估商户经营稳定性与现金流状况（用水量变化反映客流量/营业规模波动），将用水规律作为商户信贷风控的辅助指标；商业服务机构（如商业地产、连锁品牌）能够根据区域商业用户用水密度分布评估商圈活跃度与选址价值。数据采集：采集用户编号、水表编号、抄表年月、本期水量、总计金额、用水类型、抄表区段、基本水量、第2阶梯水量、第3阶梯水量、基本水费、污水金额、水资源费、第2阶梯费、第3阶梯费、退补水量字段，筛选用水类型为"非工业"、"非工业（事）"、"执行居民水价的非居民"、"合表居民"的用户。2.数据处理：在采集到的数据中进行以下计算（一期按30天计）：综合水价系数=总计金额/本期水量（保留4位小数，当本期水量>0时计算）；阶梯用水占比=(第2阶梯水量+第3阶梯水量)/本期水量×100%（当本期水量>0时计算）；阶梯费用占比=(第2阶梯费+第3阶梯费)/总计金额×100%（当总计金额>0时计算）；污水费负担率=污水金额/总计金额×100%（当总计金额>0时计算）;退补影响率=|退补水量|/(本期水量+|退补水量|)×100%（当退补水量≠0时计算）;日均用水量=本期水量/30;区域商业户均水量 = Σ(抄表区段内所有非工业用户本期水量)/该抄表区段非工业用户总数。3.数据统计：以阶梯用水占比、退补影响率、日均用水量三个维度数据，按用户编号聚合统计用水特征，生成分级标签：当阶梯用水占比>0时标记为"超定额商业用户"（提示节水空间）；当退补影响率>5%时标记为"计量异常待核户"（提示器具故障）；按日均用水量分档标记"大型商业用户/中型商业用户/小型商业用户"。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-21 更新20
城市多区域供水调度优化数据集
通过整合各水厂供水量、区域输水量等核心数据，实现对本地与跨区域供水的动态分配。可用于制定水厂生产负荷调整计划、优化跨区域输水管道流量配置、预测区域用水需求缺口，对保障城市供水总量平衡、降低水厂能耗、避免区域缺水具有关键支撑作用。1. 数据采集：采集字段包含监测日期、水厂名称、水厂供水量（吨）、受水区域名称、区域供水量（吨）等。2. 数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。 3.数据分析：通过水厂供水量与总供水量计算，各水厂供水占比=（某水厂供水量 / 总供水量 ×100%）；通过区域供水量与总供水量计算，跨区域供水占比=（跨区域总供水量 / 总供水量 ×100%），水厂负荷率=（实际供水量 / 最大供水量 ×100%）；总供水量波动(%) =（今日总供水量 − 昨日总供水量）÷ 昨日总供水量 ×100%，首日无数值（无前一日数据可参照）。4. 数据应用：建立供水调度模型，设定水厂负荷率阈值（正常区间 70%-90%）、总供水量波动阈值（单日波动≤15%），当某水厂负荷率＞90% 时触发 “调水预警”，自动计算需从低负荷水厂（负荷率＜70%）调配的水量；当跨区域供水量占比＞20% 时，启动输水管道压力复核流程；当 |总供水量波动|＞15% 时，供水量波动预警填 “单日供水量波动超阈值(>15%)，需复核调度计划”，否则填 “无”。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新20
供水企业用户水量波动异常风险预警数据集
用于供水企业用水监控、抄表运营及异常核查全业务场景。依托用户水量、均值、波动幅度等核心数据，构建标准化水量波动异常评估体系，解决传统模式下水量异动发现滞后、异常风险无法量化、处置优先级模糊的痛点。可精准识别用户水量突增、突减异常情况，实现全域用户异常风险分级分类，为表计故障排查、用水异常复核、精准稽查及标准化收费管理提供科学的数据支撑。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-30 更新20
城市多区域供水调度优化数据集
通过整合各水厂供水量、区域输水量等核心数据，实现对本地与跨区域供水的动态分配。可用于制定水厂生产负荷调整计划、优化跨区域输水管道流量配置、预测区域用水需求缺口，对保障城市供水总量平衡、降低水厂能耗、避免区域缺水具有关键支撑作用。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-28 更新30
企业用户水费欠费分析数据
通过分析企业用户水费欠费数据，自来水公司作为供水运营方，能够根据欠费金额、时长及频次等数据变化情况，识别高风险欠费用户、优化催缴资源配置、预测现金流缺口及坏账风险；而外部金融机构（如商业银行、融资租赁公司）作为信贷服务提供方，能够根据企业用水欠费稳定性评估其经营现金流状况，将其作为辅助风控指标；征信机构可将欠费频次与金额纳入企业信用评价体系；商业服务机构（如物业、园区运营方）能够根据区域欠费数据分布评估入驻企业质量与商业环境风险。同时，供应链核心企业可将交易对手的用水欠费稳定性作为其履约能力的参考维度。1.数据采集：采集企业用户的户号、户名、表号、装表日期、抄表日期、欠费金额、欠费水量及历史月度欠费记录等数据。2.数据处理：在采集到的数据中进行以下计算（一期按30天计）：欠费天数=当前日期—抄表日期；欠费金额环比变化率=【(本期欠费金额—上期欠费金额)/上期欠费金额】×100%；单位水量欠费额=欠费金额/欠费水量；户龄=(当前日期-装表日期)/365（换算为年，保留1位小数）；欠费频次占比=统计周期内欠费次数/统计周期内应缴次数×100%；3.数据统计：以欠费天数、欠费金额环比变化率、单位水量欠费额、户龄、欠费频次占比五个维度数据，按户号聚合统计用户欠费特征，生成分级标签：当欠费天数>90天或欠费金额环比>50%或单位水量欠费额>10元/吨时标记为"高风险"；当欠费频次占比>30%且户龄>2年时标记为"习惯型欠费"；其余为"一般风险"。4．数据应用：根据上述指标进行风险分级管理，优先处理高风险欠费；根据欠费金额环比变化率和频次占比预测未来欠费概率，优化催缴策略；向外部金融机构提供脱敏后的欠费稳定性指标（近12个月欠费频次占比、平均欠费天数），辅助评估企业经营稳定性；向征信机构提供标准化欠费记录，完善企业信用画像；向商业服务机构提供区域欠费密度统计，辅助商业决策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-21 更新10
基于RFM模型的全类型客户用水行为分析数据
本数据聚焦城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户、重污染工业客户全品类用水主体，通过RFM模型全方位分析各类客户的用水规模、用水频次及用水波动特征。可用于全域用水定额精细化监管、城乡居民节水普及管控、工业客户分级用水治理、高污染用水风险精准排查、非工业用水规范管理等场景，助力供水企业实现全客户群体分类管控、精准服务与风险防控，有效降低各类用水违规、异常及污染用水风险。同时可为水务管理部门制定差异化城乡用水政策、工业节水管控标准、污染减排治理方案提供全面、精准的数据支撑，兼具保障城乡供水安全、节约水资源、推动工业行业绿色转型、完善全域水务治理体系的社会与行业双重价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-13 更新30