hardtask2_20260706_180431
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资源简介:
该数据集使用LeRobot框架创建,是一个专注于机器人控制和学习任务的机器人学数据集。数据集包含一个完整的剧集,共计983帧,涉及一个特定任务。数据特征包括:动作数据(由6个浮点值表示,分别对应肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹持器位置)、观测状态数据(同样为6个浮点值,与动作数据一致)、图像观测数据(来自夹持器摄像头和前视摄像头的视频流,分辨率为480x640,帧率为30fps,采用av1编码)、时间戳、帧索引、剧集索引、索引和任务索引。数据以parquet文件格式存储,视频文件为mp4格式。机器人类型为so_follower,数据集总大小为300MB(其中数据文件占100MB,视频文件占200MB)。许可证为Apache 2.0。
提供机构:
Ed12121创建时间:
2026-07-06
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: hardtask2_20260706_180431
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人(Robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建。
数据集结构
- 数据格式: 数据以 Parquet 文件格式存储,路径为
data/*/*.parquet。 - 帧率 (FPS): 30
- 总集数 (Episodes): 1
- 总帧数 (Frames): 983
- 总任务数 (Tasks): 1
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 机器人类型:
so_follower
特征描述
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 动作,包含 6 个关节位置:shoulder_pan、shoulder_lift、elbow_flex、wrist_flex、wrist_roll、gripper |
observation.state |
float32 | (6,) | 观测状态,与动作特征相同,包含 6 个关节位置 |
observation.images.gripper |
视频 (video) | (480, 640, 3) | 夹爪摄像头图像,分辨率为 480x640,编码为 AV1,帧率 30fps |
observation.images.front |
视频 (video) | (480, 640, 3) | 前方摄像头图像,分辨率为 480x640,编码为 AV1,帧率 30fps |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 集数索引 |
index |
int64 | (1,) | 索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |
数据划分
- 训练集 (train): 索引范围
0:1,即全部数据用于训练。
引用信息
- BibTeX: 暂无提供。



