Data-Gouv-FR/le-baccalaureat-par-academie

该数据集包含按法国各学院（académie）和高中毕业会考（baccalauréat）类型划分的考试成绩。高中毕业会考是法国国家文凭，标志着普通、技术或职业中等教育的结束。数据集汇总了所有参加六月和九月考试的考生成绩，无论其学校背景（包括个体考生）或颁发文凭的部门（国家教育部或农业部）。数据观察日期定为每年的6月30日，尽管考试日期每年可能有所不同。最新数据涵盖2025年会考。更多信息可参考相关研究报告，例如Thomas F.在2026年发表的关于2025年会考最终结果的笔记，以及2025年和2024年关于2024年和2023年会考结果的笔记。

This dataset contains the results of the French baccalauréat (high school diploma) by académie (academic region) and by type of baccalauréat. The baccalauréat is a national diploma that marks the end of general, technological, or vocational secondary education. The dataset aggregates all candidates for the baccalauréat from the June and September sessions, regardless of their school background (including individual candidates) and the ministry issuing the diploma (National Education or Agriculture). The observation date is set to June 30 of each year, even though the exam dates vary from year to year. The latest observation is for the 2025 baccalauréat session. For more information, refer to related research notes, such as Thomas F., 2026, on the final results of the 2025 baccalauréat, and notes from 2025 and 2024 on the 2024 and 2023 sessions.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国教育部门官方发布的公开数据，整合了法国各学区（académie）在不同会考类型（普通、技术、职业）下的会考结果。数据收集涵盖每年六月和九月两场考试的全部考生，无论其教育背景（包括自考生）及颁发文凭的部委（国民教育部或农业部）。观测日期统一设定为每年的6月30日，即便实际考试日期浮动。最新数据更新至2024年会考季，确保了时效性与连续性。

使用方法

用户可直接通过Hugging Face页面上的链接访问原始数据托管平台data.gouv.fr以获取完整数据集。该数据集适用于教育政策分析、区域教育公平性研究及社会学统计建模。研究者可加载数据后进行时间序列分析、区域聚类或可视化展示，也可与其他社会经济指标关联，深入探讨会考成功率背后的影响因素。使用前需遵守法国开放许可协议2.0版条款。

背景与挑战

背景概述

法国高中毕业会考（Baccalauréat）作为国家教育体系的核心评估机制，其地区性成绩分布数据对于教育政策制定与学术研究具有重要价值。该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr于2022年创建，核心研究问题聚焦于不同学区（Académie）及教育路径（普通、技术、职业）的会考结果差异。通过整合每年六月与九月两场考试的全体考生数据，包括独立考生及不同部委（国民教育与农业部）颁发的文凭，该资源为分析法国中等教育终结阶段的区域公平性、教育路径选择影响以及长期学业成就趋势提供了标准化依据。其最新观察窗口延伸至2024年，支撑了关于后疫情时期教育恢复与政策调整的实证探讨，成为法国教育社会学与公共政策领域的重要参考基准。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于系统化揭示法国学区之间及教育路径之间的会考通过率不均衡现象，例如城乡教育资源差异、社会经济背景对学业成就的隐性影响，这些发现对优化教育资源配置与改革评估体系具有直接意义。构建过程中面临的挑战包括：跨年度数据采集的标准化难题，因考试日期逐年变动导致观察节点（6月30日）与成绩统计周期的对齐误差；多源数据融合的复杂性，需统一不同部委、独立考生与在校生的数据格式；缺失值处理与数据口径一致性维护，确保时间序列分析的可靠性；数据集在Hugging Face仓库中为引用性空壳（README仅做索引），原始数据仅通过data.gouv.fr动态更新，需设计高效的元数据映射机制以避免版本错配与引用歧义。

常用场景

经典使用场景

在法国教育研究领域，《Le baccalauréat par académie》数据集是分析国家高中毕业会考（baccalauréat）成绩分布的基石。它按学区（académie）和考试路径（普通、技术、职业）划分，提供了自历年六月与九月考试季以来所有考生的详细结果，包括个体考生和不同颁证部门（国民教育部或农业部）的数据。研究者常利用该数据集进行跨学区、跨年份的通过率对比，揭示地域教育质量差异与趋势，例如追踪2024年考试季通过率上升的现象。其规范的观察日期（每年6月30日）确保了时间序列分析的严谨性，为教育政策评估提供了可靠依据。

解决学术问题

该数据集致力于解决法国教育研究中关于高中毕业会考结果的宏观比较难题。它填补了缺乏统一、按学区细分且覆盖全部考试路径的公开数据空白，使学者能够量化分析教育不平等问题，例如不同学区间学生表现的分化及其与地方经济、文化因素的关联。通过长期追踪，数据集支持评估教育体系改革（如课程调整或考试形式变革）对通过率的影响，并揭示普通、技术与职业路径之间的成绩差异。其开放许可（Licence Ouverte v2.0）促进了透明化研究，为制定均衡教育资源配置策略提供了实证基础。

实际应用

在实际应用中，该数据集被法国国家教育部门用于监测各地高中教育质量，支持制定区域性的教学改进计划。地方教育机构（如学区长办公室）可借此识别成绩落后的学区，优先分配辅导资源或调整考试政策。市场研究机构利用其分析教育服务需求，例如预测补习行业在不同区域的市场潜力。此外，家长和学校管理者通过公开数据参考，评估本地教育系统的竞争力，辅助择校决策。数据集的最新更新（2024年）确保了其时效性，使其成为推动教育公平与数据驱动治理的实用工具。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国高中毕业会考（baccalaureat）的区域性学业成果追踪，涵盖了普通、技术及职业三类教育路径的考生表现。最新研究趋势围绕2024年会考成绩的显著回升展开，尤其关注疫情后教育恢复力与区域分化现象。通过与法国教育部联合发布的25.05和24.07号信息报告联动，学界正利用此数据深入剖析学业不平等、考试制度改革效应及城乡教育资源配置的长期影响，为后疫情时代欧洲中等教育评估体系的重构提供了关键实证基础。