SMPL-X Models

kaggle2026-06-30 更新2026-07-24 收录

3D人体建模

姿态形状估计

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/atharvav75/smpl-x-models 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Acess the main 2020 SMPL-X and Julia Models directly without donwloading locally

创建时间：

2026-06-28

SynBody

3D人体建模

数据集成

SynBody是一个大规模的合成数据集，专注于3D人体感知和建模。该数据集由商汤科技研究院创建，包含10,000个不同的人体模型，覆盖1,187种动作和多种视角。数据集的创建过程涉及使用可扩展的系统生成真实数据，以支持实际任务。SynBody的应用领域包括人体姿态和形状估计以及新颖视角合成，旨在解决大规模真实人体数据收集的挑战，特别是在隐私和时间限制方面。

arXiv2023-09-12 更新2730

SMPLitex

3D人体建模

纹理处理

SMPLitex数据集是由胡安卡洛斯国王大学马德里分校的研究团队创建，专注于从单张图像中估计和操纵完整的3D人体外观。该数据集包含100个精选的高质量3D人体纹理样本，这些样本是通过对SMPLitex模型进行条件采样生成的，涵盖了多种服装类型、身份和面部细节。创建过程中，研究团队利用了最新的扩散模型技术，确保了纹理的多视角一致性和3D感知能力。SMPLitex数据集的应用领域广泛，包括3D姿态估计

arXiv2023-09-08 更新810

AGORA

3D人体建模

姿态估计

具有高度真实感和高度准确性的综合数据集。在这里，我们使用4240市售的，高质量的，纹理的人体扫描在不同的姿势和自然服装; 这包括257扫描儿童。我们通过将SMPL-X身体模型 (面部和手部) 拟合到3D扫描，并考虑到服装，创建参考3D姿势和身体形状。我们通过使用基于图像的照明或渲染的3D环境渲染每张图像5到15个人，创建大约14k训练和3k测试图像，并注意使图像在物理上合理且真实。AGORA总共由

OpenDataLab2026-07-12 更新710

MPII Human Shape

3D人体建模

计算机视觉

MPII人体形状是人体模型数据集，包括一系列人体轮廓和形状的3D模型和工具，其中训练模型是从平面扫描数据库CAESAR学习的。 MPII人体形状是一组3D人体形状模型和工具，用于基于从Kaiser数据集 (迄今为止最大的商业扫描数据库) 学习的统计身体表示来构建，操纵和评估人体形状空间。该数据集由马克斯·普朗克信息学研究所2017年发布，主要由Leonid Pishchulin，Stefanie

OpenDataLab2026-07-12 更新950

CAPE Dataset

3D人体建模

动态捕捉

The CAPE dataset is a 3D dynamic dataset of clothed humans, featuring: 3D mesh registrations of accurate scans of clothed people in motion, captured at 60 FPS; Consistent SMPL mesh topology, all fra

paperswithcode.com760

SMPL-X Models

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