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Galbot_G1_bag_table_trash_2

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Hugging Face2026-08-04 更新2026-08-04 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含239个回合的双臂机器人操作任务,由Galbot_G1机器人在客厅场景中执行:从桌子上拾起垃圾并将其放入外卖袋中。数据集包含4个RGB摄像头视角(左右头部、左右手腕)、机器人状态和动作数据(38维)、以及多种注释(如末端执行器加速度、方向、速度、夹爪活动和模式)。总帧数492,664,帧率30 FPS,数据大小15.86 GB,采用LeRobot格式存储。

This dataset contains 239 episodes of bimanual robot manipulation tasks, performed by the Galbot_G1 robot in a living room scenario: picking up trash from a table and placing it into a takeout bag. The dataset includes 4 RGB camera views (left and right head, left and right wrist), robot state and action data (38-dimensional), and various annotations (e.g., end-effector acceleration, orientation, velocity, gripper activity and mode). Total frames: 492,664, frame rate: 30 FPS, data size: 15.86 GB, stored in LeRobot format.

提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-08-04
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Galbot_G1_bag_table_trash_2
  • 任务类型: 机器人操作(Robotics)
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 数据集标签: RoboCOIN, LeRobot
  • 贡献方: 北京人工智能研究院(BAAI)RoboCOIN 团队

数据集规模

指标 数值
总片段数(Episodes) 239
总帧数(Frames) 492,664
帧率(FPS) 30
总任务数 1
总视频数 956
数据块数(Chunks) 1
数据块大小 10,000
状态维度 38
动作维度 38
相机视角数 4
数据集大小 15.86 GB

任务描述

  • 标准化任务描述: 将桌上的垃圾捡起并放入外卖袋中(Pick up the trash from the table and place it into the takeout bag.)
  • 操作类型: 固定双臂操作(fixed_dual_arm)
  • 环境类型: 真实世界(real_world)
  • 子任务数量: 1
  • 原子动作: 抓取(grasp)、放置(place)

场景与物体

  • 场景类型: 家庭环境 -> 客厅(Household -> Living Room)
  • 物体列表: 棕色物体(brown)、红色物体(red)、棕色物体(brown)、白色物体(white)、无(none)

机器人配置

  • 机器人名称: Galbot_G1
  • 代码库版本: v2.1
  • 末端执行器类型: 双指末端执行器(two_finger_end_effector)
  • 遥操作类型: 主臂(master_arm)

传感器与相机

数据集包含4个RGB相机视角:

相机名称 分辨率 编码格式 像素格式
cam_right_head_rgb 960x720 libx264 yuv420p
cam_left_head_rgb 960x720 libx264 yuv420p
cam_right_wrist_rgb 960x720 libx264 yuv420p
cam_left_wrist_rgb 960x720 libx264 yuv420p

坐标系与单位

  • 坐标系定义: 右手坐标系(right-hand-frame)
  • 关节旋转单位: 弧度(radian)
  • 末端执行器旋转单位: 弧度(radian)
  • 末端执行器平移单位: 米(meter)
  • 基座平移单位: 米(meter)

数据划分

  • 训练集: 第0至238个片段(Episodes 0:238)

数据结构

数据集遵循 LeRobot 格式,数据文件路径模式为 data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet,视频路径模式为 videos/chunk-{id}/observation.images.cam_right_head_rgb/episode_{id}.mp{id}

数据目录结构包含:

  • annotations: 注释文件(JSONL格式)
  • data: 包含 chunk-000 目录下的239个episode parquet文件
  • meta: 包含 episodes.jsonlepisodes_stats.jsonlinfo.jsontasks.jsonl
  • videos: 按相机视角组织的视频文件

可用注释

数据集提供5种注释文件:

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl(末端执行器加速度大小)
  • eef_direction_annotation.jsonl(末端执行器方向)
  • eef_velocity_annotation.jsonl(末端执行器速度)
  • gripper_activity_annotation.jsonl(夹爪活动)
  • gripper_mode_annotation.jsonl(夹爪模式)

数据特征

数据集的观察和动作空间包含:

  • 关节状态/动作: 右臂7关节、左臂7关节、躯干5关节、头部2关节、底盘位置和速度、基座位置和速度
  • 夹爪开合状态: 左右夹爪开合比例
  • 末端执行器模拟位姿: 左右末端执行器的位置(x, y, z)和旋转(x, y, z),共12维
  • 附加注释特征: 末端执行器方向、速度、加速度大小、夹爪模式、夹爪活动等

相关链接

版本信息

初始发布版本。

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