智能充电桩用户充电行为画像数据

本数据集面向新能源汽车充电服务与用户运营领域，具有广泛的应用价值。内部应用场景：公司能够利用本数据集的FTPC用户画像模型，对充电用户进行精准分群和差异化运营。依据FTPC综合评分将用户划分为优质用户（FTPC>4.0）、活跃用户（3.0<FTPC≤4.0）和普通用户（FTPC≤3.0）三个等级：对优质用户，提供会员专属充电折扣、优先预约充电位、积分加倍等增值服务，提升用户忠诚度和生命周期价值；对活跃用户，通过推送低谷充电优惠券和充电套餐推荐，引导用户增加充电频次和优化充电时段选择；对普通用户，通过新用户首充优惠、充电导航推荐等方式提升用户活跃度，促进向活跃用户转化。同时该数据对于其他相关行行业主体也具有参考价值：（1）第三方充电平台可利用本数据集构建用户画像系统，为用户提供个性化充电推荐服务，同时为运营商提供精准广告投放支持；（2）金融机构可将本数据集作为新能源汽车消费贷款风险评估的参考依据，评估不同用户群体的还款能力和信用风险；（3）广告营销平台可利用本数据集识别高价值用户群体，为新能源汽车相关产品提供精准营销服务。2.数据处理：对原始充电数据进行清洗，剔除充电电量为零或为空的无效记录。按脱敏后的充电订单编号（作为用户标识）进行聚合计算，生成每个用户的充电行为统计指标：总充电次数（快充次数+慢充次数+其他类型次数）、总充电电量（kWh）、总充电金额（元）、平均单次充电电量（kWh）、平均单次消费金额（元）、快充使用次数、慢充使用次数、其他类型使用次数、高峰充电次数（非低谷时段充电次数）、低谷充电次数（22时-次日8时及11-13时充电次数）。计算各类占比：快充占比 = 快充使用次数 ÷ 总充电次数；慢充占比 = 慢充使用次数 ÷ 总充电次数；其他类型占比 = 其他类型使用次数 ÷ 总充电次数；高峰充电占比 = 高峰充电次数 ÷ 总充电次数；低谷充电占比 = 低谷充电次数 ÷ 总充电次数。基于占比结果确定用户充电时段偏好（高峰偏好、低谷偏好、均衡型）和充电类型偏好（快充偏好、慢充偏好、其他类型偏好、混合型同时对使用次数小于等于2的用户判断为偏好无法确定）。 3.算法加工：第一层分段评分：（1）F评分（权重0.25）按用户总充电次数分段：次数≤2为1分，2＜次数≤5为2分，5＜次数≤10为3分，10＜次数≤15为4分，次数>15为5分；（2）T评分（权重0.25）按用户在低谷时段（22时-次日8时及11-13时）充电次数占总次数的比例分段：比例≥0.7为5分，0.7＞比例≥0.5为4分，0.7＞比例≥0.3为3分，0.3＞比例≥0.15为2分，比例<0.15为1分；（3）P评分（权重0.25）按用户快充使用次数占总次数的比例分段：比例≥0.8为5分，0.8＞比例≥0.5为4分，0.5＞比例≥0.3为3分，0.3＞比例≥0.1为2分，比例<0.1为1分；（4）C评分（权重0.25）按用户平均单次消费金额分段：平均金额≥45元为5分，45＞平均金额≥35元为4分，35＞平均金额≥25元为3分，25＞平均金额≥15元为2分，平均金额<15元为1分。第二层等权综合：FTPC综合评分 = 0.25 × F评分 + 0.25 × T评分 + 0.25 × P评分 + 0.25 × C评分，结果保留1位小数。第三层等级划分：FTPC综合评分≤3.0为普通用户，3.0＜FTPC综合评分≤4.0为活跃用户，FTPC综合评分>4.0为优质用户。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含1362条新能源汽车充电用户的行为画像数据，基于充电订单聚合生成用户充电频次、电量、金额、快慢充及高峰低谷占比等统计指标，并通过FTPC评分模型将用户划分为优质、活跃和普通三个等级。数据可用于充电服务商的精准运营，也可为第三方充电平台、金融机构及广告平台提供用户画像、信用评估和精准营销等参考。