快手平台化妆品用户活跃度评分数据

本数据集综合用户近30天的购买频次与消费金额，计算下单次数、消费金额、综合得分及活跃度等级，直观反映用户近期的活跃程度。企业可针对A级（高活跃）用户推送会员日专属福利、优先体验新品、提供高价值权益，巩固忠诚度；针对B级用户推送常规促销及积分加倍活动，促其向A级转化；针对C级用户发送限时折扣或满减券，提升消费意愿；针对D级（低活跃）用户识别为流失风险群体，发送大额优惠券或短信唤醒，分析其沉默原因。对外可为用户运营平台、CRM系统提供活跃度标签，支持用户分群、个性化推送及Lookalike扩量建模。一、加工前数据说明：原始数据为公司在快手平台产生的订单销售数据，包含买家信息、订单创建时间、实付款、订单状态，时间范围为2026年3月1日起至2026年3月31日（近30天）。已对用户信息做脱敏处理。 二、处理规则说明： 1. 数据清洗：筛选订单状态为“交易成功”的有效订单，对已脱敏的买家信息（姓名+电话+地址：省市区街道）组合去重，生成唯一买家ID。 2. 用户指标聚合：按买家ID分组，统计近30天下单次数 = COUNT(订单号)，近30天消费金额 = SUM(实付款)。 3. 分项得分计算：（1）下单次数得分规则：1次得1分；2-3次得3分；4-5次得4分；≥6次得5分。（2）消费金额得分规则：≤99元得1分；100-127元得2分；128元得3分；129-179元得4分；≥180元得5分。 4. 综合得分计算（即活跃度得分）：综合得分 = ROUND( (下单次数得分 + 消费金额得分) / 2, 0 )，即两项得分的平均值四舍五入取整，结果范围为1-5分。该综合得分即为本数据集的用户活跃度评分。 5. 活跃等级划分：综合得分 ≥ 4分为A级；3 ≤ 得分 < 4分为B级；2 ≤ 得分 < 3分为C级；得分 < 2分为D级。 三、数据内容描述：加工后得到用户活跃度评分数据集，每条记录包含用户近30天的下单次数、消费金额、综合（活跃度）得分及活跃等级。数据可直接用于用户活跃度分群及差异化运营策略制定。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于快手平台2026年3月近30天的化妆品订单销售数据，经脱敏、清洗和聚合处理，统计每位买家的下单次数与消费金额，并按规则计算分项得分及综合活跃度得分（1-5分），划分A/B/C/D四个活跃等级。数据集包含14935条记录，每月更新，可用于用户活跃度分群、个性化推送及差异化管理，帮助企业针对不同活跃等级用户制定相应运营策略。