女士T恤领口工艺缺陷检测训练数据

本数据面向女士T恤领口工艺缺陷的自动检测需求，构建可用于训练领口缺陷检测模型的标注数据集，使模型能够自动识别常见工艺缺陷，并定位缺陷区域与判定严重等级。可用于服装生产线自动质检、成品抽检与工艺改进等场景，解决人工质检效率低、判定标准不一致、漏检率高的问题，为服装行业企业及合作方提供高质量训练数据支撑。一、加工前的数据说明：原始数据来源于本企业自行拍摄的女士T恤领口部位图片。 二、处理规则： 1.数据采集与清洗：采集本企业自行拍摄的女士T恤领口部位图片，进行去重与规格校验，剔除模糊、破损及重复样本，并对图片文件名进行无规则编码化处理，生成图片唯一编号，保障不可逆向还原原始拍摄信息。 2.分类体系与标注规范构建：依据服装工艺与质检规范，建立缺陷分类体系——缺陷类型共7类（含"无缺陷"）；严重等级由标注员根据缺陷面积与影响程度判定，共4级（含"无"）；同时定义领口类型，共7类。 3.人工标注与质量控制：标注员对每张图片进行多维度标注，采用多人交叉标注机制。对缺陷样本，标注员需标注缺陷类型、严重等级，并以边界框[x1,y1,x2,y2]（左上角与右下角像素坐标）标定缺陷区域位置；对无缺陷样本同样标注坐标以记录检查区域。计算多人标注一致率 = 标签一致的标注人数 / 总标注人数 × 100%，一致率≥85%通过质检，否则不通过。 三、数据内容描述：最终形成结构化的女士T恤领口工艺缺陷检测训练数据集合，字段如下：1）图片唯一编号：经无规则编码化处理的图片匿名标识；2）图片分辨率：图片的像素规格；3）缺陷类型：人工标注的工艺缺陷类别，分为线头、破洞、缝制不齐、脱线、褶皱、污渍共6类及无缺陷，作为模型训练的分类标签；4）是否缺陷：标识该样本是否存在缺陷，取值为"有缺陷"或"无缺陷"；5）缺陷区域坐标：以[x1,y1,x2,y2]格式记录的边界框像素坐标，定位缺陷在图片中的位置，对无缺陷样本同样标注坐标以记录检查区域，作为模型训练的定位标签；6）严重等级：缺陷的严重程度，分为轻微、中等、严重三级，无缺陷标记为"无"；7）标注人员编号：标注人员的匿名编号；8）标注时间：标注完成的日期；9）多人标注一致率：多人交叉标注的一致性比率；10）是否通过质检：一致率≥85%为通过，否则不通过；11）领口类型：T恤领口的款式类别，分为圆领、V领、翻领、方领、一字领、高领、POLO领共7类。该数据集为女士T恤领口缺陷检测训练数据库，可用于目标检测模型的训练与评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为女士T恤领口工艺缺陷检测训练数据，包含2082条样本，每样标注了缺陷类型、严重等级、缺陷区域坐标及领口类型等信息，旨在训练模型自动识别并定位领口缺陷，应用于服装生产线自动质检和工艺改进。数据经过清洗、匿名化及多人交叉标注，以不低于85%的一致率通过质检，可支撑目标检测模型的训练与评估。