女士上衣收藏加购行为特征数据

本数据面向女士上衣电商消费者收藏、加购与点击行为的特征量化分析需求，基于企业自有电商平台的消费者行为日志，覆盖点击、加购、收藏共3种行为类型，提炼68种细粒度行为特征模式（如"加购后等待优惠活动""从推荐位点击进入""加购后凑单满减"等），并标注各行为记录的转化反馈标签（正样本/负样本）。可用于消费者购买意向预测与选品推荐策略优化等场景，解决收藏加购行为数据碎片化、难以有效判别消费者真实购买意向与行为转化路径的问题，为服装行业企业及合作方提供结构化的行为特征数据支撑。一、加工前的数据说明：原始数据来源于女士上衣消费者点击、加购、收藏行为记录，原始字段包括用户标识、商品编号、行为类型、行为次数和行为时间。样例数据及后台查询结果为对原始行为记录进行清洗、编码、序列匹配和标签标注后形成的结构化结果数据。 二、处理规则：1.数据清洗与时间规范：按用户标识、商品编号、行为类型和行为时间去重，重复记录仅保留一条；剔除用户标识、商品编号、行为时间缺失或行为次数异常的记录。将行为时间统一为日期格式，生成“行为时间”。2.匿名编码与记录标识生成：对用户标识和商品编号进行无规则编码化处理，分别生成“用户标识”和“商品编号”，保障不可逆向还原原始消费者身份及商品信息；按用户标识、商品编号、行为类型和行为时间的组合生成“记录唯一标识”。3.行为类型与次数处理：将操作统一归为点击、加购、收藏3类，生成“行为类型”；保留各类操作对应的发生次数，生成“行为次数”。4.行为特征提炼：以同一用户标识、同一商品编号的有效记录为对象，按行为时间升序排列，依据行为类型组合、相邻行为先后顺序、行为次数和时间间隔进行规则匹配，将行为路径映射为“行为特征”。对相同路径统一命名、去重，形成68种细粒度行为特征，用于描述消费者决策模式。5.反馈标签标注：依据同一用户标识、同一商品编号的行为序列及行为特征进行转化规则匹配，生成“反馈标签”。满足购买转化规则的记录标注为“正样本”，未满足购买转化规则的记录标注为“负样本”；含购买语义的行为特征对应正样本，含未购买语义的行为特征对应负样本。6.数据生成与校验：完成行为特征提炼和反馈标签标注后，生成“数据生成时间”；校验行为类型、反馈标签符合分类规则，且记录唯一标识不重复后，导出最终数据集合。 三、数据内容描述：最终形成结构化的女士上衣收藏加购行为特征数据集合，包含以下字段：1）用户标识：经无规则编码化处理的消费者匿名标识；2）商品编号：经无规则编码化处理的女士上衣商品匿名标识；3）行为类型：消费者操作类型，包括点击、加购、收藏3种；4）行为次数：对应行为记录的操作次数；5）反馈标签：按行为序列转化规则标注的正样本或负样本；6）行为特征：按行为序列规则提炼的细粒度行为模式，共68种；7）行为时间：行为发生日期；8）记录唯一标识：按规则生成的每条数据记录唯一编码；9）数据生成时间：完成数据加工后生成该条数据的日期。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于企业自有电商平台的消费者行为日志，聚焦女士上衣的点击、加购与收藏行为，经清洗、匿名化编码和序列匹配，提炼出68种细粒度行为特征模式，并为每条记录标注正负样本反馈标签，以量化消费者购买意向与转化路径。数据集共含1984条记录，涵盖用户标识、商品编号、行为类型、行为次数、反馈标签、行为特征、行为时间等结构化字段，可用于消费者购买意向预测和选品推荐策略优化，解决收藏加购行为数据碎片化及难以判别真实购买意图的问题。