该数据集包含两个主要特征：input_features和labels，分别由浮点数和整数序列组成。数据集被分为四个部分：trainE、trainD、testE和testD，每个部分都有相应的字节大小和示例数量。数据集的下载大小为4849734048字节，总大小为28754316856字节。配置部分指定了每个分割对应的数据文件路径。

Hugging Face2024-12-06 更新80

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数学问题求解

机器学习训练

这个数据集似乎包含了一系列推理和逐步解决问题的过程。它可能是为了训练模型理解复杂问题解决步骤的能力而设计的。数据集的一个例子展示了如何逐步解决一个长乘法问题。

Hugging Face2025-04-06 更新100

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数学问题求解

机器学习训练

该数据集包含750,000个训练样本，每个样本包含三个特征：idx（索引，数据类型为int64）、gt（真实值，数据类型为字符串）和my_solu（我的解决方案，数据类型为字符串）。数据集的总大小为1,356,169,185字节，下载大小为418,881,256字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-12-06 更新90

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