Data-Gouv-FR/modelisation-du-changement-climatique-a-echelle-fine

这些数据是精细尺度气候变化建模方法的结果，该方法基于地形与气候变量之间的关系，旨在以1:25000的比例绘制从气候变化投影中得出的气候演变地图。该方法已应用于诺曼底-缅因州地区自然公园和联合国教科文组织世界地质公园区域。数据覆盖公园及地质公园区域，以及公园内的市际合作区域（除蒙圣米歇尔诺曼底外）。数据来源于法国气象局的DRIAS数据，处理为25米分辨率的栅格文件（.tif格式），涵盖四个时期（参考期PR1976-2005、近期HP2021-2050、中期HM2051-2070、远期HL2071-2100）和两种IPCC情景（RCP 4.5和8.5）。已生成月度数据以及衍生指标，如水分平衡或气候分类等。This data is the result of a fine-scale climate change modeling methodology, based on the relationship between topography and climate variables, with the aim of mapping climate evolution from climate change projections at a 1:25000 scale. The methodology was applied to the territory of the Normandy-Maine Regional Natural Park and UNESCO Global Geopark. The data covers the Park & Geopark territory, as well as the territory of the intercommunal areas of the Park (with the exception of Mont Saint-Michel Normandie). It was processed from Météo Frances DRIAS data. The data is presented as raster files with a resolution of 25 meters (.tif files), covering four periods (reference period PR 1976-2005, near horizon HP 2021-2050, medium horizon HM 2051-2070, distant horizon HL 2071-2100) and two IPCC scenarios (RCP 4.5 and 8.5). Monthly data was produced, as well as derived indices such as water balance or climate classification (among others).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于一种基于地形与气候变量关系的精细尺度气候变化建模方法，旨在以1:25000比例尺绘制气候变化演变图。研究区域为法国诺曼底-缅因地区自然公园及联合国教科文组织世界地质公园，数据覆盖园区及其相邻市镇联合体（圣米歇尔山-诺曼底地区除外）。原始数据源自法国气象局的DRIAS气候预测，经过处理后生成25米分辨率的栅格文件（.tif格式），涵盖四个时段（参考期1976-2005年、近未来2021-2050年、中期2051-2070年、远期2071-2100年）以及两种IPCC排放情景（RCP 4.5和8.5）。

特点

数据集的核心特点在于其高空间分辨率（25米）与多时间尺度的结合，能够精细刻画区域气候变化。除了月均气温和降水量，还衍生出水文平衡指数和气候分类等综合性指标。数据构建过程采用了公开的建模脚本（GitHub仓库），确保了方法的可复现性。此外，数据集遵循开放式许可（Licence Ouverte 2.0），允许自由使用，但要求明确标注来源，体现了开放科学与知识产权保护之间的平衡。

使用方法

用户可通过Hugging Face页面跳转至data.gouv.fr平台直接获取原始栅格数据，也可访问项目官网（https://www.parc-naturel-normandie-maine.fr/futurs-du-climat.html）了解详细方法论。数据可视化及探索可借助在线观测平台（https://observatoire.parc-naturel-normandie-maine.fr/cartes/futurs-climats）。建议研究者结合QGIS等地理信息系统工具处理.tif文件，或参照GitHub仓库中的Python脚本对数据进行再分析。使用时需依据许可证条款注明数据来源为诺曼底-缅因地区公园及地质公园。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国诺曼底-曼恩地区自然公园与联合国教科文组织世界地质公园联合创建，旨在通过精细尺度建模揭示气候变化对区域生态的潜在影响。研究团队基于地形与气候变量之间的关联，利用法国气象局DRIAS数据，生成了25米分辨率的光栅文件，覆盖1976-2100年间的四个时段与两种IPCC排放情景（RCP 4.5和8.5）。数据集聚焦于月均气温、降水量及衍生指标（如水平衡和气候分类），为区域规划与生物多样性保护提供了高精度气候演化图谱，在法国地理学界与生态管理领域具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于解决小尺度气候建模中地形异质性带来的不确定性，尤其是诺曼底-曼恩地区复杂地貌对降水和温度空间分布的精细刻画需求。构建过程中，团队需克服低分辨率全球气候模型与区域微气候之间的尺度鸿沟，同时整合多源数据（如DRIAS投影与实测站点记录）以校准模型。此外，处理跨越125年、两种排放情景的大规模栅格数据，并确保每月尺度上各项指标的一致性，对计算资源与算法效率构成了显著挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集的核心应用在于实现高分辨率气候变化建模，特别适用于区域尺度的气候影响评估。通过整合地形与气候变量之间的关系，以25米分辨率绘制未来气候演变图景，为法国诺曼底-曼恩地区自然公园及其周边区域提供了精细化的气候预测。研究者可基于四期时间窗口（基准期1976-2005、近未来2021-2050、中期2051-2070、远期2071-2100）与两种代表性浓度路径（RCP 4.5和8.5）的栅格数据，开展月尺度温度、降水及衍生指数（如水分平衡、气候分类）的时空分析，从而深入理解气候变化对当地生态系统的潜在影响。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列经典工作，包括基于开源脚本（托管于GitHub）研发的气候建模复现方法，以及通过公园官方网站发布的交互式气候地图平台。研究者在此基础上发展了高分辨率气候数据与土地利用模型的耦合分析，探讨碳汇潜力与生物多样性保护的协同效应。此外，数据集支撑了水文模型（如水分平衡计算）的本地化校准，并催生了针对地中海与大陆性气候过渡带的气候分类新方案。相关成果在区域气候学、生态保护科学及地理信息系统领域积累了重要参考，并为其他自然公园的气候适应研究提供了可迁移的技术路线。

数据集最近研究

最新研究方向

当前，精细尺度气候变化建模领域的前沿研究聚焦于高分辨率局部气候模拟与地形-气候关系的耦合分析。该数据集依托法国气象局DRIAS数据，整合了联合国教科文组织诺曼底-曼恩世界地质公园区域的高精度（25米）栅格模型，覆盖1976-2100年间两个代表性浓度路径（RCP4.5与RCP8.5）下的多时间跨度预测。这一方法突破了大尺度全球气候模型的局限，为区域自然资源管理与适应性规划提供了关键科学依据。结合地质公园与自然公园的国土空间特征，该研究深化了对微气候演变机制的理解，推动了地方气候脆弱性评估与生物多样性保护决策优化，体现了区域精准应对气候变暖的实践前沿。