COCO Dataset 2017

kaggle2023-03-18 更新2024-03-11 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sabahesaraki/2017-2017

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Microsoft COCO: Common Objects in Context

Microsoft COCO：上下文通用物体（Common Objects in Context）

创建时间：

2023-03-18

COCO 2017

COCO 是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。 COCO有几个特点：对象分割上下文中的识别超像素东西分割 330K 图像（>200K 标记） 150 万个对象实例 80 个对象类别 91个东西类别每张图片 5 个字幕 250,000 人拥有关键点

OpenDataLab2026-07-05 更新230

COCO 2017

COCO 2017 Dataset with Annotations for Detection, Instance Segmentation, and Cap

kaggle2024-11-14 更新140

COCO 2017

kaggle2021-01-03 更新00

coco 2017数据集

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2026-01-06 更新170

COCO 2017

1. 简介该数据集是 COCO 系列的更新版本，在 COCO 2017 基础上调整了训练 / 验证集拆分，包含 118K 张训练图像（带检测、分割、关键点注释）、5K 张验证图像（带完整注释），以及 120K 张未标记图像（反映标记数据类分布）；训练集中 40K 图像和 5K 验证图像额外提供 “东西注释”，支持语义分割研究；测试集分为开发和挑战两个拆分，取代此前四类拆分，整体注释在检测、关键点维

极市2025-11-06 更新170