COCO 2017
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资源简介：
COCO 是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。 COCO有几个特点：
对象分割
上下文中的识别
超像素东西分割
330K 图像（>200K 标记）
150 万个对象实例
80 个对象类别
91个东西类别
每张图片 5 个字幕
250,000 人拥有关键点
COCO is a large-scale object detection, segmentation, and image captioning dataset. It has several key characteristics:
Object segmentation
Recognition in context
Superpixel stuff segmentation
330K images (>200K labeled)
1.5 million object instances
80 object categories
91 stuff categories
5 captions per image
250,000 people with human keypoint annotations
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-03-17
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
COCO 2017是一个大规模视觉数据集，专注于对象检测、分割和图像描述任务。它包含超过20万张标记图像、150万个对象实例，涵盖80个对象类别和91个东西类别，每张图片还提供5个字幕，并包含25万个人体关键点标注。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
