错误日志有效性实验数据集是从各编程IDE使用过程中收集软件错误日志报告，然后通过训练过的CNN模型分析日志报告文本结构，获取描述字段、文本的语义，来确定错误日志报告的有效性的数据集。针对日志记录描述，通过深度学习方法，测试软件上的错误日志的有效性，并根据日志的描述信息、元数据信息等实现获取结果数据，数据属性包括（标签描述、日志序号、描述评价效率、总体效率、可靠性）。

国家基础学科公共科学数据中心140

一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法

遥感技术

深度学习

该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。

国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新90

Iceclear/AADB

设计美学评估

深度学习

--- license: apache-2.0 --- Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation ## Citation ```bibtex @inproceedings{kong2016aesthetics, title={Photo Aesthetics Ranking Netwo

Hugging Face2024-02-07 更新150

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自然语言处理

预训练模型

Tokenized Fineweb-edu (10BT, shuffled version) for pre-training GPT2 model.

kaggle2024-07-26 更新100