神经元布局与互连优化方法仿真数据

本数据集面向大规模光学神经网络架构研究与光子芯片硬件实现需求建设，依托清华大学电子工程系光子计算与集成实验室计算平台与微纳加工中心产生，服务于全光神经元布局、多内核互连优化与片上集成性能验证等研究任务。数据集围绕 “建立大规模光学神经网络架构” 核心目标，聚焦全光输入与多内核计算模块自动互连、信号融合及高并行多层感知器阵列设计，支撑百万光学神经元片上空间布局与互连优化方法验证。数据采用数值仿真、版图设计、显微表征相结合的方式获取，电磁仿真基于波动光学与系统级联合建模完成，器件版图遵循流片级工艺规范设计，芯片表征使用 ZEISS GeminiSEM 300 场发射扫描电镜拍摄获取。数据集整体体量小巧、结构清晰，共包含 8 个标准格式文件，覆盖电磁仿真工程文件、GDSII 版图文件、芯片扫描电镜与金相测量图像三类核心资源，完整记录级联 / 并联多内核计算架构的仿真模型、物理布局与实测结构参数，可直接用于方案复现、性能验证、结构优化与流片参考，是大规模光学神经网络芯片设计与互连算法研究的基础支撑数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由清华大学光子计算与集成实验室生成，面向大规模光学神经网络芯片的布局与互连优化研究，包含电磁仿真、版图设计及芯片表征三类文件，可支撑全光神经元自动互连、多内核计算架构验证及片上集成性能优化。数据整体结构清晰、体量小巧，共8个标准格式文件，直接服务于方案复现、性能验证与流片参考。