中国天麻专利区域分布数据集

地址归一化。 将专利申请人地址清洗、规约为统一的“国家-省-市”三级标准名称，确保数据聚合的准确性。
建立关键词库自动识别申请人类型。高校/科研院所类，名称含“大学”“学院”“研究院”“中心”“实验室”等。企业类：名称含“公司”“厂”“集团”“有限责任”、“股份”等。个人类：申请人为自然人姓名。
针对每个市，计算高校/科研院所专利申请量占比、企业申请量占比、校企联合申请量占比三项指标，判定这一地区天麻专利分布类型。当企业申请量占比 > 60%为产业化导向型；高校/科研院所申请量占比 > 35%为研发导向型；企业申请量占比 和 高校/科研院所申请量占比 均处于较高水平属于均衡型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于中国天麻专利的区域分布，数据规模为8.09MB，来源于公开收集，属于农业领域。它通过地址归一化和申请人类型识别等算法，将专利数据聚合到国家-省-市三级标准，旨在帮助政府识别优势区域以指导产业规划，并协助企业分析竞争对手和技术布局，从而支持决策制定。