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毕节市科学技术创新发展中心
企业毕节市科学技术创新发展中心属研究和试验发展，主营宗旨：为全市创新主体的发展提供指导和服务、业务范围：负责科技创新发展战略研究、承担科等。面向专利分析、中药材产业、天麻产业等领域提供数据服务，开放中国党参产业专利技术主题分布统计分析数据集（专利分析、中药材产业）、中国天麻产业专利技术主题分布统计分析数据集（天麻产业、专利分析）、中国党参专利区域分布数据集（专利分析、中药材），支撑知识产权分析与转化。
专利分析中药材产业天麻产业研发服务
数据集列表
毕节市半夏产业专利技术主题分布统计分析数据集
通过数据清洗与治理（包括申请人名称与地址的归一化处理），形成较高质量的毕节半夏全产业链专利数据集。在此基础上，建立一套覆盖育种栽培、加工炮制、成分提取、产品开发至质量管控的全产业链技术标签体系。通过对各技术标签的专利申请趋势、技术集中度与功效关联进行多维度分析，精准识别出当前毕节党参研究的技术热点与研发重点。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新70
毕节市天麻产业专利技术主题分布统计分析数据集
通过数据清洗与治理（包括申请人名称与地址的归一化处理），形成较高质量的毕节天麻全产业链专利数据集。在此基础上，建立一套覆盖育种栽培、加工炮制、成分提取、产品开发至质量管控的全产业链技术标签体系。通过对各技术标签的专利申请趋势、技术集中度与功效关联进行多维度分析，精准识别出当前毕节天麻研究的技术热点与研发重点。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新100
中国党参产业专利技术主题分布统计分析数据集
通过数据清洗与治理（包括申请人名称与地址的归一化处理），形成较高质量的党参全产业链专利数据集。在此基础上，建立一套覆盖育种栽培、加工炮制、成分提取、产品开发至质量管控的全产业链技术标签体系。通过对各技术标签的专利申请趋势、技术集中度与功效关联进行多维度分析，精准识别出当前的技术热点与研发重点。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新150
中国半夏专利区域分布数据集
地址归一化。 将专利申请人地址清洗、规约为统一的“国家-省-市”三级标准名称，确保数据聚合的准确性。
建立关键词库自动识别申请人类型。高校/科研院所类，名称含“大学”“学院”“研究院”“中心”“实验室”等。企业类：名称含“公司”“厂”“集团”“有限责任”、“股份”等。个人类：申请人为自然人姓名。
针对每个市，计算高校/科研院所专利申请量占比、企业申请量占比、校企联合申请量占比三项指标，判定某一地区天麻专利分布类型。
企业申请量占比 > 60%为产业化导向型；高校/科研院所申请量占比 > 35%为研发导向型；企业申请量占比 和 高校/科研院所申请量占比 均处于较高水平属于均衡型。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新110
中国天麻专利区域分布数据集
地址归一化。 将专利申请人地址清洗、规约为统一的“国家-省-市”三级标准名称，确保数据聚合的准确性。
建立关键词库自动识别申请人类型。高校/科研院所类，名称含“大学”“学院”“研究院”“中心”“实验室”等。企业类：名称含“公司”“厂”“集团”“有限责任”、“股份”等。个人类：申请人为自然人姓名。
针对每个市，计算高校/科研院所专利申请量占比、企业申请量占比、校企联合申请量占比三项指标，判定这一地区天麻专利分布类型。当企业申请量占比 > 60%为产业化导向型；高校/科研院所申请量占比 > 35%为研发导向型；企业申请量占比 和 高校/科研院所申请量占比 均处于较高水平属于均衡型。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新120
毕节市党参产业专利技术主题分布统计分析数据集
通过数据清洗与治理（包括申请人名称与地址的归一化处理），形成较高质量的毕节党参全产业链专利数据集。在此基础上，建立一套覆盖育种栽培、加工炮制、成分提取、产品开发至质量管控的全产业链技术标签体系。通过对各技术标签的专利申请趋势、技术集中度与功效关联进行多维度分析，精准识别出当前毕节党参研究的技术热点与研发重点。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新80
中国半夏产业专利技术主题分布统计分析数据集
通过数据清洗与治理（包括申请人名称与地址的归一化处理），形成较高质量的半夏全产业链专利数据集。在此基础上，建立一套覆盖育种栽培、加工炮制、成分提取、产品开发至质量管控的全产业链技术标签体系。通过对各技术标签的专利申请趋势、技术集中度与功效关联进行多维度分析，精准识别出当前的技术热点与研发重点。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新90
中国天麻产业专利技术主题分布统计分析数据集
通过数据清洗与治理（包括申请人名称与地址的归一化处理），形成较高质量的天麻全产业链专利数据集。在此基础上，建立一套覆盖育种栽培、加工炮制、成分提取、产品开发至质量管控的全产业链技术标签体系。通过对各技术标签的专利申请趋势、技术集中度与功效关联进行多维度分析，精准识别出当前的技术热点与研发重点。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新150
中国党参专利区域分布数据集
地址归一化。 将专利申请人地址清洗、规约为统一的“国家-省-市”三级标准名称，确保数据聚合的准确性。
建立关键词库自动识别申请人类型。高校/科研院所类，名称含“大学”“学院”“研究院”“中心”“实验室”等。企业类：名称含“公司”“厂”“集团”“有限责任”、“股份”等。个人类：申请人为自然人姓名。
针对每个市，计算高校/科研院所专利申请量占比、企业申请量占比、校企联合申请量占比三项指标，判定某一地区天麻专利分布类型。
企业申请量占比 > 60%为产业化导向型；高校/科研院所申请量占比 > 35%为研发导向型；企业申请量占比 和 高校/科研院所申请量占比 均处于较高水平属于均衡型。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-06 更新160