Data-Gouv-FR/professionnels-de-sante-liberaux-montants-des-honoraires-par-categorie-et-par-territoire-departe

该数据集是关于法国自由执业医疗专业人员按类别和地区（部门、区域）收费金额的公开数据。数据来源于法国国家健康数据系统（SNDS），覆盖2010年至2024年。包含的医疗专业包括：医生（含20多个医学专科）、牙医（含正畸专科）、助产士，以及辅助医疗专业人员（如护士、物理治疗师、语言治疗师、视觉矫正师、足病治疗师）。数据涵盖在法国本土及海外省（如瓜德罗普、圭亚那、留尼汪、马提尼克、马约特）活跃的自由执业者，要求他们在相关年度12月31日前至少收取1欧元的费用，无论是否与医疗保险签约。数据集详细列出了收费项目，包括：无超额部分的诊疗费、定额报酬费、出诊补贴费以及超额费用。这些金额以总额（整个专业）和平均值（按专业人员）呈现，平均值针对完全活跃专业人员子群体计算。数据按国家、区域和部门级别提供，并遵循统计保密规则（当专业人员数量少于5时，数据标记为NS）。数据集每年更新，适用于健康政策分析、医疗资源分配研究等场景。This dataset provides information on the fees of liberal health professionals in France, categorized by type and territory (department, region). The data is sourced from the French National Health Data System (SNDS) and covers the period from 2010 to 2024. It includes various health professions: doctors (with over twenty medical specialties), dental surgeons (including orthodontics specialists), midwives, and paramedical professionals (such as nurses, physiotherapists, speech therapists, orthoptists, and podiatrists). The data covers active liberal professionals as of December 31 of each year, who practice in metropolitan France and overseas departments (Guadeloupe, Guyana, Réunion, Martinique, Mayotte), have earned at least 1 euro in fees, and may be either contracted or non-contracted with the Health Insurance. The dataset details fee amounts, including: fees without overruns related to acts, fees without overruns related to flat-rate remunerations, fees without overruns related to travel allowances, and overruns. These amounts are presented as total amounts (for the entire profession) and average amounts (per professional), with averages calculated for the subpopulation of fully active professionals. Data is available at national, regional, and departmental levels, and adheres to statistical confidentiality rules (marked as NS when the number of professionals is less than 5). The dataset is updated annually and is suitable for health policy analysis, medical resource allocation research, and similar applications.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家健康保险基金（Caisse Nationale de l'Assurance Maladie）主导的数据可视化平台，旨在呈现自由执业健康专业人士的酬金分布。其构建基于国家健康数据系统（SNDS），涵盖2010年至2024年的年度数据，并对2024年进行了最新更新。数据以多个维度进行分层：首先按职业类别区分，包括全科及专科医生、牙科医生、助产士及辅助医疗人员（如护士、物理治疗师等），仅统计截至每年12月31日仍活跃、年酬金不低于1欧元且主要执业于法国本土及海外领地的从业者。其次，酬金结构被细化为无超收费用的诊疗收入、包干薪酬、交通补偿及超额收费四大类，并进一步分解为临床诊疗、技术操作、固定报酬等多个子类别。数据以总额和平均值（针对“完全活跃从业者”子群体）呈现，同时覆盖国家、大区及省级三个行政层级，确保了统计粒度的灵活性。为遵守统计保密法，当从业者人数少于5人时，相关指标以“NS”标记。

特点

该数据集的显著特点在于其精细的层次化分类体系和多维度地理覆盖。酬金数据并非简单汇总，而是通过三级嵌套类别结构组织，从宏观的酬金总类逐步细化至特定诊疗项目，例如将“临床诊疗”进一步拆分为咨询、远程问诊、出诊及附加费，允许研究者深入分析不同服务类型的经济价值。此外，数据集同时提供平均酬金和总额，并对“完全活跃从业者”这一特定子群进行单独统计，有助于排除兼职或半退休状态从业者的数据干扰。地理维度涵盖国家、大区和省份，为区域卫生经济学比较提供了可靠支撑。更重要的是，数据集严格遵循统计保密原则，通过“NS”标记保护基层从业者的隐私，体现了数据发布的伦理考量和合规性。这种结构使得数据集既适合宏观政策分析，也能支持微观层面的职业经济状况研究。

使用方法

使用该数据集时，研究人员可依据不同层级进行灵活筛选与分析。建议优先采用CSV或JSON格式导出，因Excel在大数据量下性能受限。用户可通过“职业类别”、“酬金类型”和“地理级别”三个核心筛选器定向提取子集，例如比较全科医生与专科医师在各地区的平均超额收费差异。在分析中需注意三级类别结构：当特定级别的字段为空时，其数值代表上一级类别的汇总总额。此外，对于标记为“NS”（非显著）的记录应视为缺失值处理，避免纳入统计计算。数据集适用于省级或地区间的横向比较，也适用于追踪2010年至2024年酬金变化的纵向趋势。结合法国国家健康保险基金网站上提供的“方法”文档，用户可进一步了解计算口径和更新细节，从而确保分析结果的准确性和可解读性。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国国家健康保险基金（CNAM）于2024年11月首次发布，聚焦法国自由执业医疗专业人士（包括医生、牙医、助产士及辅助医疗人员）在2010至2023年间的酬金结构与地域分布。研究旨在通过剖析酬金三大核心组成部分（诊疗行为费用、固定报酬及差旅补偿）及其附加收费，揭示不同专业、区域（国家、大区、省）及时间维度下的经济差异。作为法国健康数据系统（SNDS）的衍生资源，该数据集为卫生经济学、医疗资源配置及公共政策评估提供了高粒度实证基础，尤其填补了自由执业者酬金透明度领域的空白，对优化法国医疗支付体系具有重要参考价值。

当前挑战

领域层面挑战在于：如何从庞杂的酬金分类中解构医疗行为经济价值，并有效区分自由执业者酬金与公共保险支付间的动态关系，以避免政策干预扭曲医疗供给。构建过程中面临的核心难题包括：数据融合需处理SNDS中多来源记录的编码一致性，尤其是酬金层级（三级分类）的嵌套关系易引发统计歧义；统计保密法规（1951年6月7日法律）强制要求当某区域或专业从业者少于5人时停用数据，导致稀疏区域信息缺失；此外，年度更新频率与随时间演进的计量规则（如ROS P标准调整）要求建立稳健的纵向可比框架，而CSV/JSON大容量导出限制进一步增添了数据管理的复杂性。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国自由执业医疗从业者（包括医生、牙医、助产士及护理辅助人员等）自2010年至2023年的诊疗费用信息，按地域（国家、大区、省份）及费用类别（不含超额费用的诊疗费、固定报酬、差旅补偿及超额费用）进行分层统计。研究者可借此分析不同地区、不同专业的医疗费用结构差异，探讨自由执业医疗体系中的费用分布规律。例如，通过比较各省份医生的诊疗费均值与超额费用占比，揭示区域医疗资源分配不均带来的经济影响。数据集还提供了“全面活跃执业者”子群体的平均费用数据，便于聚焦核心执业人群的收费行为模式。总体而言，该数据集是研究法国自由执业医疗费用地理经济学与专业差异性的基础工具。

衍生相关工作

基于该数据集，学界已衍生出多项具有影响力的研究工作。在方法层面，研究者利用其多层级费用分类与时间序列特性，开发了用于区域医疗费用异质性分析的统计模型，如分层贝叶斯模型和空间自回归模型，以识别费用分布的空间依赖性与时间演变模式。在实证方面，有工作聚焦于“全面活跃执业者”子群体的平均费用数据，探讨执业经验与诊疗费溢价之间的关系，揭示了经验积累对超额费用收取能力的正向影响。此外，部分研究结合法国国家健康数据系统（SNDS）的其他数据库，如患者就诊记录与药品处方数据，构建了自由执业医疗费用与患者健康状况的关联网络，评估高费用地区是否对应更大的医疗需求或更复杂的疾病负担。这些衍生工作不仅深化了数据集的学术价值，也为后续政策干预的效果评估奠定了方法论基础。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国自由执业医疗专业人员在省与区域层面的费用类别与地理分布，为公共卫生政策与医疗资源配置提供了精细化数据支撑。当前前沿研究倾向于利用此类行政区划级费用数据，构建空间经济学模型以分析医疗资源可及性、区域健康不平等及医疗服务利用模式。结合法国近年推动的“健康路线图”医改与数字健康战略，该数据集在评估自由执业医生行为、优化医保报销机制及监测偏远地区医疗缺口方面具有显著应用潜力。其包含的自2010至2024年纵向数据，使研究者能够捕捉费用结构演变与重大卫生事件（如新冠疫情）对自由执业市场的冲击效应，为循证决策奠定实证基础。