Data-Gouv-FR/subventions-associatives-de-la-commune-de-lys-saint-georges-de-2017-a-2022

该数据集汇总了2017年至2022年间Lys-Saint-Georges市议会授予的补贴相关数据。展示了授予该市协会的各种补贴。This dataset brings together all data related to subsidies granted by the municipal council of Lys-Saint-Georges between 2017 and 2022. It presents the various subsidies granted to associations in the commune.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集汇集了法国利-圣乔治市镇议会于2017年至2022年间向当地协会提供的所有补贴信息。数据源自法国开放数据平台data.gouv.fr，通过系统化收集与整理市镇议会公开的补贴决议记录，构建起涵盖六年跨度的时间序列数据集。每个条目详细记录了补贴授予的年份、接受补贴的协会名称及具体金额，确保了数据的完整性与可追溯性。

使用方法

用户可通过访问data.gouv.fr平台上的指定数据页面直接获取原始数据集。由于Hugging Face上的版本仅为占位符，实际使用需从原始来源下载数据。下载后，可借助数据处理工具如Python的Pandas库对CSV格式文件进行加载与分析。数据集适用于纵向财政分析、协会活动影响评估以及公共政策透明度研究，用户可根据年份或协会名称进行筛选与聚合操作，以挖掘补贴分配模式。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr发布，收录了Lys-Saint-Georges市镇议会于2017年至2022年间向当地协会拨付的补助金信息。作为法国地方政府透明化与开放数据运动的组成部分，该数据集聚焦于基层行政单位在财政分配上的可追溯性，旨在揭示小型市镇如何通过补助政策支持社区组织发展。其创建时间跨度覆盖六年财政周期，由地方行政机构协同数据开放倡导组织Datactivist等合作伙伴整理，核心研究问题在于量化分析公共资金在地方协会中的流动模式与分配偏好。该数据集对法国地方政府数据治理领域具有示范意义，为后续研究基层财政透明度、社区组织依赖度以及城乡公共资源配置差异提供了原始数据支撑。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，小型市镇通常缺乏系统化的财政公开机制，导致补助金分配过程模糊且难以监督。通过结构化呈现六年间的补助记录，它挑战了地方财政‘黑箱’现象，推动协会资金来源的公开化与可审计性。然而，构建过程面临显著挑战：1）数据来源分散，原始记录可能仅存于纸质会议纪要或非标准化表格中，需人工提取与校对；2)时间跨度长且涉及不同年份的预算科目调整，导致数据格式与分类标准前后不一致；3)地方官员对数据开放存在认知差异，部分记录因隐私顾虑或行政习惯未被完整录入。这些问题共同构成了数据集在完整性、一致性与可比较性上的核心障碍。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了2017年至2022年间法国Lys-Saint-Georges市镇向当地协会提供的财政补贴信息，是公共财政透明化研究中的典型素材。研究者可借此分析市级政府对社会组织的资金支持模式，探讨补贴分配的时间趋势、金额变化与受助群体特征。数据集的结构化字段为关联性统计分析提供了基础，适用于财政社会学与地方治理研究中的经费流向追踪与政策评估任务。

解决学术问题

数据集为解决地方公共财政透明度不足、社会团体资助机制模糊等学术问题提供了实证依据。通过对补贴数据的系统整理，研究者能够量化考察市级财政资源在社会领域的配置效率，揭示可能存在的资助偏好或政策倾斜。该数据集填补了法国小市镇层面协会补贴数据的空白，有助于推动地方治理与公民社会互动关系的比较研究，并提升公共资金使用的问责性与可解释性。

实际应用

在实际应用中，该数据集可用于构建地方财政可视化系统，帮助市民与审计机构快速了解政府资助的流向与分布。政策制定者可借助数据洞察优化补贴分配策略，提升资金使用效益。此外，社会团体与研究者可基于公开数据开展基层社会组织活跃度与可持续性的评估，推动公众参与式监督与数据驱动的地方治理创新。

数据集最近研究

最新研究方向

随着法国公共财政透明化运动的持续深化，地方政府补贴数据的开放与利用成为政务数据治理的前沿议题。该数据集聚焦于Lys-Saint-Georges市镇2017至2022年间向本地协会拨付的财政补贴记录，其开放共享不仅响应了法国《数字共和国法》对公共数据开放的要求，更与全球范围内以数据驱动基层治理创新的浪潮相呼应。作为地方性财政透明度实践的代表，此类细粒度补贴数据为研究公共资源分配的公平性、评估非营利组织的社会影响力以及优化基层财政决策提供了宝贵素材。近期研究多围绕此类数据构建分析模型，旨在揭示补贴流向与地方社会经济发展之间的潜在关联，助力政策制定者与公民社会共同参与治理效能的提升，其在强化地方民主监督与促进资源精准投放方面具有重要示范意义。