A3D

displayName: A3D (AnAn Accident Detection) license: - Unknown mediaTypes: - Video paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1903.00618v4.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/MoonBlvd/tad-IROS2019 publisher: - University of Michigan - Indiana University tags: - Traffic Accident taskTypes: - Traffic Accident Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 各种交通事故的新数据集。 ## 引文 ``` @inproceedings{yao2019unsupervised, title={Unsupervised traffic accident detection in first-person videos}, author={Yao, Yu and Xu, Mingze and Wang, Yuchen and Crandall, David J and Atkins, Ella M}, booktitle={2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)}, pages={273--280}, year={2019}, organization={IEEE} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}数据集名称：A3D（安安事故检测，AnAn Accident Detection） 授权协议：未知 媒体类型：视频 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.00618v4.pdf 发布年份：2019年 发布主页：https://github.com/MoonBlvd/tad-IROS2019 发布机构： - 密歇根大学（University of Michigan） - 印第安纳大学（Indiana University） 标签： - 交通事故 任务类型： - 交通事故检测 --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据集为涵盖各类交通事故的新型数据集。 ## 引文 @inproceedings{yao2019unsupervised, title={第一人称视角视频中的无监督交通事故检测}, author={Yao, Yu and Xu, Mingze and Wang, Yuchen and Crandall, David J and Atkins, Ella M}, booktitle={2019年IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议（IROS）}, pages={273--280}, year={2019}, organization={IEEE} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

A3D是一个专注于交通事故检测的数据集，包含多种类型的交通事故数据，以第一人称视角视频形式呈现。该数据集主要用于无监督学习任务，旨在支持智能交通系统中的事故检测研究，基于2019年IEEE/RSJ IROS会议的相关论文构建。