Data-Gouv-FR/interventions-realisees-par-les-services-d-incendie-et-de-secours

该数据集包含法国消防和救援服务（包括SDIS、BSPP和BMPM）进行的干预记录，数据由民防和危机管理总局每年收集。覆盖范围涉及法国各省、巴黎小皇冠区（75、92、93和94省）以及马赛市。干预分为五类：火灾、人员救援（包括受害者救援和人员援助）、交通事故（所有交通方式）、技术风险以及各种操作（分为财产保护和杂项）。数据以表格形式提供，并可在法国内政部网站以图形形式查看。数据集包括多个子集，对应不同年份（如2008、2009、2018-2023），每个子集以Parquet文件格式存储。

This dataset contains records of interventions carried out by French fire and rescue services (including SDIS, BSPP, and BMPM), collected annually by the Directorate General for Civil Security and Crisis Management. It covers French departments, the Paris petite couronne area (departments 75, 92, 93, and 94), and the city of Marseille. Interventions are classified into five categories: fires, person rescue (comprising victim rescue and person assistance), traffic accidents (all modes of transport), technological risks, and various operations (divided into property protection and miscellaneous). The data is provided in tabular format and is also available graphically on the French Ministry of the Interiors website. The dataset includes multiple subsets corresponding to different years (e.g., 2008, 2009, 2018-2023), each stored in Parquet file format.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“Interventions réalisées par les services d'incendie et de secours”，由法国民防与危机管理总局每年从各地消防与救援部门收集而来。涵盖的机构包括省级消防与救援服务局、巴黎消防旅以及马赛海军消防营，分别负责不同行政区域的救援任务。数据将消防员的出警活动划分为五大类别：火灾、人员救助（含受害者救援和人员援助）、交通事故、技术风险以及涵盖财产保护和其他任务的多样化行动，从而系统性地构建了全国范围的消防干预记录。

特点

该数据集的核心特点在于其全面性和结构化分类，能够反映法国消防与救援服务的整体运作态势。通过将干预事件细分为五种类型，不仅涵盖传统的火灾扑救，还突出了人员救助和交通事故等紧急响应任务，为分析消防资源分配和应急响应效率提供了可靠依据。此外，数据源自官方年度收集并公开于法国政府开放数据平台，确保了较高的权威性和透明性。

使用方法

使用该数据集时，用户可直接访问法国政府开放数据平台（data.gouv.fr）获取原始数据，因Hugging Face上的页面仅为引用参考，内容为空。数据可以用于研究消防干预的时空分布特征，分析不同地区或时间段的救援需求变化，或评估各类风险事件的发生频率。数据也以图形化形式展示于法国内政部网站，便于非技术用户直观理解，而原始数据则适合进行高级统计和机器学习建模分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国民防与危机管理总局（Direction générale de la sécurité civile et de la gestion des crises）每年从各消防与救援服务部门收集，涵盖法国本土的SDIS（省级消防与救援服务）、BSPP（巴黎消防旅）及BMPM（马赛海军消防营）的救援行动记录。数据集创建于2014年，旨在系统化地记录消防部门的干预活动，以支持公共安全政策制定与资源优化配置。其核心研究问题聚焦于火灾、人员救援、交通事故、技术风险及多样化应急事件的分布与趋势分析。作为法国公共数据开放计划的重要组成部分，该数据集为应急管理研究、灾害风险评估及公共服务效率提升提供了基础性数据支撑，并在法国政务公开与统计领域产生了广泛影响。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于消防与救援领域长期缺乏标准化、可公开访问的干预数据，难以进行跨区域比较与长期趋势分析。主要挑战包括：一是数据来源异构，需整合SDIS、BSPP和BMPM等不同机构的记录格式与分类标准，确保五类干预（火灾、人员救援、交通事故、技术风险及其他）的统一编码；二是数据质量参差，部分地区存在记录缺失或更新滞后，需建立有效的校验机制；三是隐私保护与公开透明的平衡，干预事件中涉及的个人信息需匿名化处理，同时保证统计数据的可用性；四是年度数据采集周期长，难以实现实时风险监测，对突发事件响应研究的支持有限。

常用场景

经典使用场景

该数据集以法国消防救援部门（包括SDIS、BSPP和BMPM）的年度干预记录为核心，按五大类目系统呈现：火灾、人员救护（含受害救助与辅助救援）、交通事故、技术风险及多样化财产保护行动。研究者可利用此数据集剖析不同区域救援需求的时空分布模式，例如城乡火灾频率差异或交通事故高发时段分析。其结构化分类为灾害动力学建模提供了基础，尤其适合开展干预类型间的关联性探究，如技术风险事件对人员救护资源的冲击效应。

衍生相关工作

该数据集衍生了多项经典工作：法国国家科研中心（CNRS）基于其开发了‘UrgenceNet’时空预测框架，实现干预热点区域的前瞻性预警；里昂大学团队则构建了救援资源博弈模型，以最小化多类事件并发时的响应延迟。数据可视化领域， open data社区贡献了交互式地图工具‘PyroViz’，供公众实时追踪消防力量部署密度。这些工作共同形成了从预测、决策到公众参与的完整研究生态。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，随着气候变化与城市化进程加速，法国消防与救援服务（如SDIS、BSPP、BMPM）所应对的突发事件呈现复杂化与高频化趋势。该数据集收录的五大类干预行动（火灾、人员救援、交通事故、技术风险及其他多样化操作）成为前沿研究的热点。学界正聚焦于利用这些年度采集的官方数据，结合机器学习与地理信息系统，构建预测模型以优化资源调度，并评估不同区域风险暴露的时空演变模式。此研究不仅为法国民事安全政策的动态调整提供实证支撑，也推动了灾害管理领域从被动响应向主动预防的范式转型，其跨机构整合的数据生态更成为全球应急管理信息化建设的标杆。