Data-Gouv-FR/bornes-de-recharge-pour-vehicules-electriques-3

该数据集提供了关于公开可用的电动汽车充电站和充电点的地理位置和技术特性的数据。背景：自2017年1月12日的第2017-26号法令（https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000033860620&dateTexte=&categorieLien=id）以来，公开可用的电动汽车充电站和充电点的地理位置和技术特性数据必须在data.gouv.fr上发布。数据格式由2017年1月12日的法令（https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000033860733&categorieLien=id）定义。Etalab定期整合在data.gouv.fr上标记为irve的文件。您可以在https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/fichier-consolide-des-bornes-de-recharge-pour-vehicules-electriques/找到源数据。Ce jeu de données présente les données relatives à la localisation géographique et aux caractéristiques techniques des stations et des points de recharge de véhicules électriques ouverts au public. Contexte : depuis le décret n° 2017-26 du 12 janvier 2017, les données relatives à la localisation géographique et aux caractéristiques techniques des stations et des points de recharge de véhicules électriques ouverts au public doivent être publiées sur data.gouv.fr. Le format des données est défini par l’arrêté du 12 janvier 2017. Etalab réalise une consolidation régulière des fichiers déposés sur data.gouv.fr avec le tag irve. Vous trouverez la source ici: https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/fichier-consolide-des-bornes-de-recharge-pour-vehicules-electriques/.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，囊括了法国境内公共电动汽车充电站及充电点的地理坐标与技术规格信息。依据2017年1月12日颁布的第2017-26号法令，此类数据必须定期在data.gouv.fr上公开，并由Etalab机构对标注有'irve'标签的提交文件进行系统性整合与清洗。Hugging Face版本的数据集遵循“一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库”的映射规则，将原始表格资源转化为Hugging Face的子集/配置。当前版本仅包含一个名为'bornes-irve'的子集，对应一份Parquet格式的表格文件，并统一配置为'train'切分，便于直接加载。

使用方法

使用该数据集非常便捷，用户只需安装Hugging Face的datasets库，通过load_dataset函数指定仓库名称与子集名称'bornes-irve'即可加载数据。加载后返回的Hugging Face Dataset对象包含一个'train'切分，可直接用于Pandas数据分析或训练机器学习模型。数据以Parquet格式存储，支持高效的读写与筛选操作。推荐用户结合官方data.gouv.fr的原始来源进行交叉验证，并依据lov2许可证的条款合理使用数据，适用于电动汽车充电设施分布分析、基础设施规划及学术研究等场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国Etalab机构基于2017年1月12日颁布的第2017-26号法令创建，旨在系统收集和整合法国境内公共电动汽车充电桩的地理位置与关键技术参数。作为法国开放数据战略的重要组成部分，数据集通过data.gouv.fr平台定期更新，为智能交通基础设施规划、充电网络优化及城市可持续发展研究提供了核心数据支撑。其影响力贯穿政府部门、电动汽车运营商及学术研究机构，加速了法国乃至欧洲电动汽车充电设施的标准化建设与数据共享进程。

当前挑战

数据集需应对的核心挑战在于多源异构数据的整合与质量控制。由于充电桩数据由法国各地不同机构分散提交，格式不一致、坐标精度差异及技术参数更新滞后等问题突出，因此构建统一的清洗与对齐流程至关重要。此外，充电桩数量的快速增长与动态变化（如新增、停用、功率调整）对数据集的实时性与完整性提出更高要求，需设计稳健的增量更新机制以维持长期研究价值。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国境内公开电动汽车充电站及充电点的地理位置与技术特性信息，是基础设施规划与网络分析领域的经典资源。研究者常借助其覆盖全国的空间分布数据，开展充电站布局优化、可达性评估及供需匹配研究。通过整合地理坐标、功率等级、接口类型等字段，可以构建充电网络拓扑模型，分析区域间服务能力的差异，为政策制定者提供量化依据。此外，该数据集还支持时间序列对比分析，追踪充电设施随年度更新的动态演变，从而揭示基础设施扩张的优先路径与潜在缺口。

解决学术问题

该数据集有效解决了电动汽车基础设施研究中长期存在的碎片化与标准不统一问题。此前，法国各地区充电站数据分散于不同机构，格式参差不齐，难以支撑跨区域比较。该数据集的发布提供了基于国家法令强制要求、经官方聚合的标准化资料，使学者得以聚焦充电网络覆盖率与人口密度、交通流量等社会经济要素的空间关联性，明辨区域发展失衡的成因。其意义在于，不仅为欧洲其他国家的开放数据治理树立了范本，还推动了从‘有桩即可’向‘科学规划’的学术范式转型，显著提升了交通电气化转型研究的可重复性与政策可操作性。

实际应用

在实际应用中，该数据集直接服务于新能源汽车行业的市场扩张与运营决策。充电运营商可依据站点密度与设备功率分布，精准识别服务盲区，布局新桩建设，优化资金投放效率。对电动汽车用户而言，整合该数据的导航应用程序能够提供基于实时可用性与功率匹配的充电路径推荐，缓解里程焦虑。地方政府亦借助其分析结果调整建筑规范中的充电设施配比要求，并规划高速公路服务区与城区公共停车场的充电桩配置，从而将零散的数据转化为提升公共出行体验与推动低碳交通落地的具体行动。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国公开电动汽车充电桩的精细化空间分布与技术特征聚合，为新能源汽车基础设施规划、充电网络可达性分析及政策合规性评估提供了关键数据支撑。前沿研究方向包括利用高精度地理编码与时空聚类算法，探索充电站布局与城市交通流、电网负荷的协同优化；结合公开数据源的定期更新机制，推动动态供需匹配模型与充电桩故障预测研究；同时，基于法国2017年法令的强制性公开要求，该数据集成为验证开放数据政策对绿色交通转型实际效能的标杆案例，赋能欧洲电动出行生态系统的量化评估与跨区域比较。