基于潜在状态学习的服务质量预测实验数据集

基于潜在状态学习的服务质量预测实验数据集主要有用户以及服务的位置与网络参数数据以及预处理后的潜在状态参数数据。研究不同区域，不同网络中用户和服务的状态对服务质量的影响规律，通过网关监控，埋点等方式采集服务质量数据。The experimental dataset for service quality prediction based on latent state learning primarily contains location and network parameter data of users and services, as well as preprocessed latent state parameter data. This dataset is intended to investigate the laws governing how the states of users and services in different regions and networks impact service quality. Service quality data is collected through methods including gateway monitoring and embedded instrumentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由重庆大学创建，包含用户与服务的位置、网络参数以及预处理后的潜在状态参数数据，旨在研究不同区域和网络中状态对服务质量的影响。数据通过网关监控和埋点方式采集，用于服务质量预测实验。