高等教育写作教学场景AI赋能协作学习准实验数据集

本数据集源自浙江大学《大学写作》课程真实教学环境中开展的一项准实验研究，研究背景立足于“十五五”规划教育数字化战略及《“人工智能+教育”行动计划》的政策导向，聚焦生成式人工智能在高等教育写作教学中的赋能效果与潜在挑战。当前国内外高校对AI工具的使用存在争议，缺乏本土化、系统性的量化证据，本数据集旨在填补这一空白。研究采用实验组与对照组前后测设计，实验组（30人）接受大语言模型辅助议论文写作训练，对照组（31人）采用传统教学方法。学生写作表现从内容、结构、语言三个维度进行评分，前测与后测分别记录总体成绩及各分项成绩。数据集覆盖61条样本记录、12个字段（包括组别、学生编号、性别、年级、前后测总成绩及分项成绩），格式为Excel工作簿（.xlsx），数据量约14KB。本数据集可支撑组内前后对比、组间差异检验及多维度交叉分析，为探究AI赋能写作教学的实际效果、优化高等教育人工智能治理策略提供实证依据与复用价值。