Multimodal-Fatima/StanfordCars_train_embeddings

该数据集名为StanfordCars_train_embeddings，包含图像、ID和视觉嵌入三个特征。数据集被分割为openai_clip_vit_large_patch14部分，共有8144个样本。数据集的总大小为1020546140.0字节，下载大小为1019546810字节。

dataset_info: 数据集信息
features:
- 特征：名称为image，数据类型：图像
- 特征：名称为id，数据类型：int64（64位整数）
- 特征：名称为视觉嵌入（vision_embeddings），数据类型：float32（单精度32位浮点）序列
splits:
- 数据划分：名称为openai_clip_vit_large_patch14，字节占用量：1020546140.0，样本总数：8144
download_size: 1019546810
dataset_size: 1020546140.0
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# 「StanfordCars_train_embeddings」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

StanfordCars_train_embeddings

数据集特征

• image: 图片数据类型
• id: 整数类型，数据类型为 int64
• vision_embeddings: 序列数据，数据类型为 float32

数据集分割

• openai_clip_vit_large_patch14
  • 样本数量: 8144
  • 数据大小: 1020546140.0 字节

数据集大小

• 下载大小: 1019546810 字节
• 数据集总大小: 1020546140.0 字节