Data-Gouv-FR/infrastructures-daccueil-des-enfants-de-0-a-17-ans-de-neuville-saint-remy
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该数据集用于识别法国Neuville-Saint-Rémy市镇0至17岁儿童的5个接待基础设施,具体包括:托儿助理中心、休闲接待中心、青年动画中心、幼儿园以及小学。针对每个基础设施,提供了以下详细数据:ID、名称、类型、地址、邮政编码、市镇、INSEE代码、电话、管理负责人、容量、最低年龄、最高年龄、纬度和经度。
This dataset identifies the 5 reception infrastructures for children aged 0 to 17 in the municipality of Neuville-Saint-Rémy, France, namely the Childminder Relay, the Leisure Reception Center, the Youth Animation Center, the Kindergarten, and the Elementary School. For each of these infrastructures, the following data are specified: ID, Name, Type, Address, Postal Code, Municipality, INSEE Code, Tel, Management Manager, Capacity, Minimum Age, Maximum Age, Latitude, Longitude.
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Data-Gouv-FR搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集聚焦于法国诺伊维尔-圣雷米(Neuville-Saint-Rémy)市镇内,专为0至17岁儿童所提供的五大接纳基础设施。数据集的构建基于对市镇内相关设施的全面排查与系统整理,涵盖了Relais d’Assistants maternels、Accueil de loisirs、Centre Animation Jeunesse、Ecole Maternelle及Ecole élémentaire五类关键场所。每个设施均通过结构化字段进行细致描述,包括识别编号、名称、类型、地址、邮政编码、市镇名称、Insee代码、联系电话、管理方、容纳能力、最小及最大适用年龄,以及地理坐标(纬度和经度)。数据来源为法国开放数据平台data.gouv.fr,确保了信息获取的官方性与权威性。
特点
该数据集的特点在于其高度的结构化与针对性,精准刻画了特定市镇内儿童接纳基础设施的全貌。数据字段设计完备,不仅包含基础的识别与位置信息,还深入提供了管理方、容纳能力及年龄范围等核心运营参数,使得用户能够快速评估各设施的适配性。地理坐标的引入为空间分析提供了便利,便于进行位置关联或路径规划。此外,数据集以法语发布,并遵循开放许可(Licence Ouverte / Open Licence),有利于数据的广泛传播与再利用,在儿童服务规划、市政资源优化及社区研究等领域具有显著的应用价值。
使用方法
使用者可通过法国开放数据平台直接访问并下载该数据集,其内容以表格形式呈现,便于导入至各类数据分析工具中。具体而言,用户可将数据加载至Excel、Python pandas或R语言环境,利用地址、年龄范围及地理坐标等字段进行筛选与查询,例如检索特定年龄段的接纳设施,或分析设施的空间分布密度。数据集适用于儿童服务需求评估、市政基础设施规划及教育资源配置等场景。同时,开放许可允许用户对数据进行共享、修改及二次发布,但需标注数据来源,以符合许可条款要求。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国政府数据平台data.gouv.fr发布,聚焦于诺维尔-圣雷米(Neuville-Saint-Rémy)市镇0至17岁儿童接待基础设施的整合与开放。创建时间可追溯至2021年,主要研究机构为法国公共数据服务部门,核心研究问题在于如何系统化呈现地方儿童福利设施的空间分布与服务能力,以支持政策制定与资源优化。数据集涵盖5类关键设施(托儿所、休闲中心、青年中心、幼儿园与小学),并详细标注了位置、容量、年龄限制等结构化信息,为区域教育与社会服务研究提供了可量化基础。尽管当前Hugging Face页面仅为空壳引用,但其在法国开放数据生态中具有代表性,推动了地方公共数据标准化与可复用性,尤其对儿童友好城市规划和公共服务均等化研究产生了积极影响。
当前挑战
该数据集面临多重挑战。领域问题方面,其核心服务于儿童公共设施的可达性分析与资源分配优化,但数据仅覆盖单一市镇且未整合时间序列(如设施开放时段与动态容量),难以支持跨区域比较或长期趋势研究。构建过程中,挑战包括:数据来源单一,依赖地方政府手动录入,可能存在更新滞后与字段不一致(如年龄范围使用‘最小/最大’而非精确日期);5类设施的分类标准未与法国国家儿童服务体系(如PMI、CAF)完全对齐,导致跨数据库兼容性差;此外,缺乏隐私匿名化处理(如精确经纬度可能暴露家庭地址),限制了研究共享场景。这些障碍削弱了数据集的泛化能力与二次开发潜力。
常用场景
经典使用场景
该数据集聚焦于法国市镇Neuville-Saint-Rémy的儿童照护基础设施,涵盖了从0至17岁年龄段的多类公共服务机构,包括母婴助理中心、课外活动中心、青年文化中心、幼儿园及小学。每一项设施均附有详尽的地理位置、管理方、接待容量及年龄范围等核心属性,使其成为构建城市儿童友好服务网络图谱的理想数据源。研究者常利用该数据进行地理空间分析,评估儿童服务设施的覆盖盲区,并探讨人口密度与资源分布的关联。这一精细化的社区级数据集,为基层公共服务均等化研究提供了可靠的微观基础。
实际应用
在实际应用层面,该数据集为地方政府与社区规划部门优化育儿公共服务布局提供了直接支撑。基于设施的空间分布与容量信息,规划者可以精准识别服务供给薄弱的邻里单元,从而科学制定新设儿童中心或调整现有服务规模的决策。此外,该数据可与人口普查数据结合,生成面向家庭用户的交互式地图应用,帮助家长快速查询周边可用的照护机构及其接纳条件。在应急管理或公共服务设施评估背景下,该数据集还可用于模拟极端事件对儿童服务网络的冲击,助力韧性社区建设。
衍生相关工作
围绕该数据集的衍生工作主要集中于儿童友好城市指标体系构建与地方公共服务评估框架的完善。经典范式包括将设施点数据与开放街道地图(OSM)路网融合,构建基于步行与公共交通的等时可达性模型,从而评估各居住区到最近服务设施的实际通行时间。另一条研究路线则利用设施属性中的管理方与容量字段,结合法国INSEE统计局的家庭结构数据,探讨不同社会经济背景街区在优质儿童照护资源获取上的差异。这些工作不仅丰富了城市公共服务均等化研究的实证库,也为制定针对性的社区更新政策提供了科学依据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



