深度迁移状态估计数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
通过matlab软件生成不同拓扑下深度迁移学习状态估计的训练集，包括系统量测数据集、电压幅值数据集、电压相角差数据集。其次利用python软件搭建基于深度迁移学习的电力系统状态估计模型进行数据学习并使用测试集进行模型测试。该数据集可解决拓扑时变情况下数据驱动状态估计模型估计精度低的问题。数据大小为114MB。
提供机构：
河海大学
