Data-Gouv-FR/temperature-de-leau-de-mer-a-antibes-juan-les-pins

该数据集包含自2020年6月以来，在法国安提布-胡安莱潘地区的两个监测点（Gravette（东角）和Ondes（西角））采集的海水温度数据。数据样本在指定文件（antibes_eau_temperature.txt）中描述的参考点处，于水深1米处测量。测量在白天进行，有时在上午，有时在下午。温度测量使用符合DIN EN ISO 9001标准的Testo 103温度计，测量范围从零下30°C到220°C。数据集采用开放式许可证（open licence 2.0），允许灵活重用，但必须注明信息来源，格式为：来源：安提布市，可在data.gouv.fr获取，最后更新日期：[请注明最新更新日期]。This dataset contains sea water temperature measurements taken at two monitoring points in Antibes Juan-les-Pins, France (Gravette (East cap) and Ondes (West cap)), since June 2020. Samples are collected at the reference points specified in the antibes_eau_temperature.txt file, at a depth of 1 meter. Measurements are taken during the day, sometimes in the morning, sometimes in the afternoon. Temperature is measured using a Testo 103 thermometer compliant with the DIN EN ISO 9001 standard, with a range from -30°C to 220°C. The dataset is licensed under an open licence (open licence 2.0), allowing flexible reuse, but it is mandatory to attribute the source as follows: Source: Ville dAntibes, available on data.gouv.fr, updated as of [indicate the last update date].

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集记录了自2020年6月起，在法国昂蒂布朱安莱潘海域两个特定监测点——格拉韦特角（东岬）与翁德角（西岬）——所采集的海水温度数据。数据采集于每日不同时段（上午或下午），取样深度为水面下1米，使用符合DIN EN ISO 9001标准的Testo 103温度计进行测量，其量程覆盖-30°C至220°C。数据集以文本文件格式存储，原始数据托管于法国政府开放数据平台data.gouv.fr，本HuggingFace页面仅为引用入口，不直接包含数据内容。

特点

该数据集具有明确的时空定位与规范的测量标准：仅聚焦于昂蒂布海岸两处固定点位的近表层海水温度，时间跨度从2020年延续至今，反映了地中海沿岸局部海域的热力动态。数据采集频率不固定，但每日至少一次，兼顾了昼夜差异。其开放许可（Open Licence 2.0）极为宽松，允许自由复用，仅要求使用者在发布成果时注明数据来源为‘昂蒂布市政府发布于data.gouv.fr’并附上最新更新日期，这为环境监测、气候研究与海洋生态建模提供了便捷、低门槛的基础数据支撑。

使用方法

用户可通过data.gouv.fr平台直接访问并下载原始文本文件。由于本HuggingFace数据集仅作元数据索引，实际使用时需前往指定URL获取数据。推荐将数据加载至Pandas或类似工具中进行结构化处理，提取时间戳与温度值以构建时间序列。若用于科研或可视化项目，需遵守开源许可条款，在成果中明确标注数据出处。对于希望自动化更新的用户，可编写脚本定期检查源网站的文件版本，或结合data.gouv.fr的API实现实时数据同步。

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于法国昂蒂布-胡安莱潘海域的海水温度监测，自2020年6月起在拉格拉韦特和莱松德两个参考点每日采集表层水体（1米深度）的温度数据。数据由昂蒂布市政府采用Testo 103温度计（符合DIN EN ISO 9001标准，量程-30°C至220°C）在白天不定时采样，旨在为地中海沿岸气候与环境动态研究提供高时间分辨率的海水温度记录。数据集以开放式许可（Open Licence 2.0）发布，要求引用来源，对海洋生物学、气候变化分析、滨海生态系统保护及可持续旅游规划等领域具有基础数据支撑价值，尤其在理解人类活动与自然变率叠加影响下的近岸海洋热力特征方面。

当前挑战

该数据集面临的的核心挑战包括：1）海洋温度监测领域需要获得长期、连续、高精度的原位观测记录，而现有数据仅覆盖有限时段（自2020年），存在时间序列较短、难以捕捉年代际气候信号的不足；2）采样时间不固定（上午或下午），无法实现日周期内温度变化的系统性刻画，可能引入日内波动偏差；3）仅设置两个近岸固定点位，空间覆盖极为有限，难以表征昂蒂布海域的整体热力分布格局或评估自然与人为因素（如城市化、海流变异性）的差异影响；4）数据采用单一传感器型号（Testo 103）手动采集，缺乏跨仪器交叉验证或多方法融合策略，数据质量保障依赖单设备标准，需关注长期漂移或操作误差风险。

常用场景

经典使用场景

该数据集记录了自2020年6月起在法国昂蒂布Juan-les-Pins海域两个固定观测点——Gravette（东角）与Ondes（西角）——于1米水深处的海水温度。经典使用场景涵盖海洋气候学研究中的近岸水温监测，用于分析地中海沿岸区域的海表温度动态变化、季节性波动以及年际趋势。研究者可借助这些时序温度数据，探索人类活动与气候变化对滨海生态系统的影响，为海洋生物多样性保护及沿海城市环境管理提供基础支撑。

实际应用

实际应用中，该数据集为昂蒂布及法国里维埃拉地区的海洋旅游业与渔业活动提供了关键环境参考。海滨浴场管理者可依据实时与历史水温数据优化开放时段，提升游客体验与安全；渔业从业者能通过水温变化预测鱼类洄游路径，调整捕捞策略以维持资源可持续性。此外，数据还支撑着海洋污染应急预案的制定，因为异常升温常伴随藻类爆发或生态失衡，需快速响应。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出了多项具有启发性的研究工作。例如，研究者结合邻近气象站的历史数据，建立了统计模型以推断未记录年份的水温变化；另有工作将其与卫星遥感海表温度产品进行交叉验证，评估近岸实测数据在空间降尺度算法中的应用价值。此外，基于该时序数据，部分学者开发了机器学习预测工具，能够提前预警极端水温事件，为海洋生态风险管理提供了创新的方法论范式。