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Model Library是一个用于评估现代机器学习系统风险的数据库项目。它包含了最新的、能力强大的AI系统，并详细记录了每个模型的名称、大小、研究领域、风险和限制等信息。数据集由AI Robotics Ethics Society (AIRES)维护，所有数据均通过手动收集和标注。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集摘要

Model Library 是一个项目，旨在映射与现代机器学习系统相关的风险。本数据库用于 Model Library。

支持的任务和排行榜

该数据集作为机器学习模型的目录，所有模型均显示在 Model Library 中。

语言

英语。

数据集结构

数据实例

可用的特征包括：model_name_string, model_name_url, model_size_string, dataset, data_type, research_field, risks_and_limitations, risk_types, publication_date, organization_and_url, institution_type, country, license, paper_name_url, model_description, organization_info。

数据字段

请参阅 数据实例。

数据分割

"main" 分割是当前版本，显示在 Model Library 中。

数据集创建

策划理由

该数据集作为研究项目的一部分，用于记录与机器学习模型相关的风险。

源数据

初始数据收集和规范化

所有数据均为手动收集。

源语言生产者

更多信息请参阅 此处。

注释

注释过程

更多信息请参阅 此处。

注释者

AI Robotics Ethics Society (AIRES) 的成员。

个人和敏感信息

该数据集中不包含任何个人或敏感信息。

使用数据的注意事项

数据集的社会影响

无特别注意事项。

偏见的讨论

无特别注意事项。

其他已知限制

无特别注意事项。

附加信息

数据集策展人

AI Robotics Ethics Society (AIRES) 的成员。

许可信息

该数据集根据 Apache License, version 2.0 进行许可。

引用信息

latex @misc{correa24library, author = {Nicholas Kluge Corr{^e}a and Faizah Naqvi and Robayet Rossain}, title = {Model Library}, year = {2024}, howpublished = {url{https://github.com/Nkluge-correa/Model-Library}} }

贡献

如果您想添加模型，请阅读我们的文档并在 GitHub 上提交 PR。