ActivityNet

kaggle2022-09-25 更新2024-03-11 收录

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2022-09-25

ActivityNet

ActivityNet是一个大规模视频基准数据集，用于人类活动理解研究。该数据集包含200种不同类型的日常活动，涵盖19,994个未剪辑视频片段，总计约849小时视频时长。数据集提供了精确的时间边界标注，支持全局视频分类、剪辑活动分类和活动检测等多种任务，是视频动作识别和时序活动检测领域的重要基准资源。

知名数据集30

ActivityNet

ActivityNet是一个用于视频理解研究的大型数据集，主要用于动作识别和动作定位任务。

github2024-05-07 更新4880

ActivityNet 200

ActivityNet 200 在此版本中，我们包括： 200个活动课 10,024 个训练视频（15,410 个实例） 4,926 个验证视频（7,654 个实例） 5,044个测试视频（标签保留）评估服务器

OpenXLab40

ActivityNet

ActivityNet是一个视频理解数据集，分为V1-2和V1-3两个版本。V1-2版本包含训练集和验证集的数据文件v1-2_train.tar.gz和v1-2_val.tar.gz，以及测试集的数据文件v1-2_test.tar.gz。V1-3版本是对V1-2版本的扩展，包含额外的训练和验证集数据文件v1-3_train_val.tar.gz，以及额外的测试集数据文件v1-3_test.tar.

Hugging Face2025-06-21 更新4410

ActivityNet 数据集

ActivityNet 数据集包含 200 种不同类型的活动、共计 849 小时的 YouTube 视频。就活动类目和视频数量而言，ActivityNet 是迄今为止最大的时序活动检测 (temporal activity detection) 基准。

超神经2023-01-31 更新150