Driving Mobility Data

Over 50-thousand commuter and professional drivers across the US utilize Nexar’s intelligent, connected dash cam system, capturing over 60-million miles per month. Nexar extracts and refines the dash cam footage using advanced AI and combines it with mobility data to deliver meaningful, real-time insights with supporting ground-level imagery. Driving behaviour data is captured from Nexar’s vast network of drivers across the United States. We transform regular cars into smart cars to build the world’s first safe-driving network. With a Nexar-powered dash cam, AI and a network that connects drivers on city roads, our drivers can record their ride and get real-time road alerts about hazards and incidents nearby. We use the data received from the Nexar dash cam network to produce insights that help our drivers, as well as businesses make better decisions. Using cutting edge AI, both in our smartphone apps and on the cloud, we analyze frames and produce actionable data so that everyone can understand the physical world better and faster. This data set focuses on exposing driving behaviour. Data is available on the following: - Average miles driven per driver - Average hours driven per driver - Active driver ratio (number of drivers divided by average number of drivers for specific city/state in the time range available) To access our full data tables, including total miles, total drivers and total hours driven by city or state on a daily basis, please reach out to us at [e-mail] Fields included: - Location (segmented by top cities and states in the United States) - Frequency (daily / weekly for June 1st 2019 - June 1st 2020) States available: Arizona, California, Colorado, Florida, Georgia, Illinois, Maryland, Nevada, New Jersey, New York, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Virginia. Cities available: Atlanta, Austin, Baltimore, Chicago, Columbus, Dallas, Denver, Houston, Las Vegas, Los Angeles, Miami, New York, Orlando, Philadelphia, Phoenix, Sacramento, San Antonio, San Bernardino, San Diego, San Francisco, San Jose, Tampa. Example Use Case: Use the data to get insights on how different events impact driving behaviors of drivers around the United States. E.g. What is the increase in miles driven by the average driver over holiday weekends compared to standard weekends? How has COVID-19 changed the amount that people drive?全美超过5万名通勤及专职驾驶员使用Nexar的智能互联行车记录仪（dash cam）系统，每月采集的行驶里程超6000万英里。Nexar依托先进人工智能（AI）提取并优化行车记录仪影像，结合出行数据，辅以地面实景影像，输出具备实用价值的实时洞察。 驾驶行为数据源自Nexar遍布全美各地的驾驶员联网集群。我们将普通车辆升级为智能车辆，打造全球首个安全驾驶网络。搭载Nexar行车记录仪、人工智能以及连接城市道路驾驶员的联网系统后，驾驶员可记录行车过程，并获取周边道路隐患与事件的实时预警。 我们依托Nexar行车记录仪联网集群获取的数据生成洞察，助力驾驶员及企业做出更优决策。我们在智能手机应用与云端均部署前沿人工智能，对影像帧进行分析并生成可落地数据，使各方能够更快速、更透彻地认知现实物理世界。 本数据集聚焦驾驶行为特征分析，可提供以下维度的数据： - 单驾驶员平均行驶里程 - 单驾驶员平均驾驶时长 - 活跃驾驶员占比（特定城市/州在可用时间范围内的驾驶员数量与同期平均驾驶员数量的比值） 如需获取完整数据表（包含按城市/州统计的每日总行驶里程、总驾驶员数及总驾驶时长），请发送邮件至[e-mail]与我们联系。 包含字段如下： - 地理位置（按全美顶级城市及州进行划分） - 统计频率（2019年6月1日至2020年6月1日期间的每日/每周统计） 可用覆盖州域： 亚利桑那州（Arizona）、加利福尼亚州（California）、科罗拉多州（Colorado）、佛罗里达州（Florida）、佐治亚州（Georgia）、伊利诺伊州（Illinois）、马里兰州（Maryland）、内华达州（Nevada）、新泽西州（New Jersey）、纽约州（New York）、俄亥俄州（Ohio）、宾夕法尼亚州（Pennsylvania）、德克萨斯州（Texas）、犹他州（Utah）、弗吉尼亚州（Virginia）。 可用覆盖城市： 亚特兰大（Atlanta）、奥斯汀（Austin）、巴尔的摩（Baltimore）、芝加哥（Chicago）、哥伦布（Columbus）、达拉斯（Dallas）、丹佛（Denver）、休斯顿（Houston）、拉斯维加斯（Las Vegas）、洛杉矶（Los Angeles）、迈阿密（Miami）、纽约市（New York）、奥兰多（Orlando）、费城（Philadelphia）、菲尼克斯（Phoenix）、萨克拉门托（Sacramento）、圣安东尼奥（San Antonio）、圣贝纳迪诺（San Bernardino）、圣迭戈（San Diego）、旧金山（San Francisco）、圣何塞（San Jose）、坦帕（Tampa）。 示例应用场景： 借助本数据集可分析各类事件对全美驾驶员驾驶行为的影响。例如：与普通周末相比，节假日周末单驾驶员平均行驶里程增幅为多少？新冠疫情（COVID-19）如何改变了民众的出行时长？