irds/tweets2013-ia_trec-mb-2013

tweets2013-ia/trec-mb-2013数据集由ir-datasets提供，主要用于文本检索任务。数据集包含60个查询（topics）和71,279个相关性评估（relevance assessments）。使用时，可以通过加载数据集来获取查询和相关性评估的详细信息。

数据集展示名：`tweets2013-ia/trec-mb-2013`
数据集查看器：已禁用
源数据集：['irds/tweets2013-ia']
任务类别：文本检索（text-retrieval）

# `tweets2013-ia/trec-mb-2013` 数据集卡片

本数据集由[ir-datasets](https://ir-datasets.com/)包提供。如需了解该数据集的详细信息，请参阅[官方文档](https://ir-datasets.com/tweets2013-ia#tweets2013-ia/trec-mb-2013)。

# 数据内容

本数据集包含以下内容：
- `queries`（即主题查询）：共计60条
- `qrels`（相关性评估标注）：共计71,279条
- 如需获取`docs`（文档数据），请使用 [`irds/tweets2013-ia`](https://huggingface.co/datasets/irds/tweets2013-ia) 数据集。

## 使用方法

python
from datasets import load_dataset

queries = load_dataset('irds/tweets2013-ia_trec-mb-2013', 'queries')
for record in queries:
record # {'query_id': ..., 'query': ..., 'time': ..., 'tweet_time': ...}

qrels = load_dataset('irds/tweets2013-ia_trec-mb-2013', 'qrels')
for record in qrels:
record # {'query_id': ..., 'doc_id': ..., 'relevance': ..., 'iteration': ...}

请注意，调用`load_dataset`将下载该数据集（若数据集未对外开放，则会提供获取指引），并将数据以🤗数据集格式生成副本并加载。

## 引用信息

@inproceedings{Lin2013Microblog,
title={TREC-2013微博跟踪任务综述},
author={Jimmy Lin and Miles Efron},
booktitle={TREC},
year={2013}
}
@inproceedings{Sequiera2017TweetsIA,
title={首款可下载的推文测试数据集},
author={Royal Sequiera and Jimmy Lin},
booktitle={SIGIR},
year={2017}
}

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

tweets2013-ia/trec-mb-2013

数据来源

• 主数据集：irds/tweets2013-ia

任务类别

• 文本检索

数据内容

• queries（查询主题）：数量=60
• qrels（相关性评估）：数量=71,279
• docs（文档）：使用irds/tweets2013-ia数据集

使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/tweets2013-ia_trec-mb-2013, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., query: ..., time: ..., tweet_time: ...}

qrels = load_dataset(irds/tweets2013-ia_trec-mb-2013, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@inproceedings{Lin2013Microblog, title={Overview of the TREC-2013 Microblog Track}, author={Jimmy Lin and Miles Efron}, booktitle={TREC}, year={2013} } @inproceedings{Sequiera2017TweetsIA, title={Finally, a Downloadable Test Collection of Tweets}, author={Royal Sequiera and Jimmy Lin}, booktitle={SIGIR}, year={2017} }