irds/tweets2013-ia_trec-mb-2014

`tweets2013-ia/trec-mb-2014`数据集由ir-datasets包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含55个查询（即主题）和57,985个相关性评估（qrels）。文档部分需要使用`irds/tweets2013-ia`数据集。数据集的使用示例代码展示了如何加载查询和相关性评估数据。

The `tweets2013-ia/trec-mb-2014` dataset, provided by the ir-datasets package, is primarily intended for text retrieval tasks. It contains 55 queries (i.e., topics) and 57,985 relevance judgments (qrels). The document part of this dataset requires the use of the `irds/tweets2013-ia` dataset. The sample usage code shows how to load queries and relevance judgment data.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

tweets2013-ia/trec-mb-2014

数据来源

• 原始数据集：irds/tweets2013-ia

数据内容

• queries（查询主题）：数量=55
• qrels（相关性评估）：数量=57,985
• docs（文档）：使用irds/tweets2013-ia数据集

数据使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/tweets2013-ia_trec-mb-2014, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., query: ..., time: ..., tweet_time: ..., description: ...}

qrels = load_dataset(irds/tweets2013-ia_trec-mb-2014, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@inproceedings{Lin2014Microblog, title={Overview of the TREC-2014 Microblog Track}, author={Jimmy Lin and Miles Efron and Yulu Wang and Garrick Sherman}, booktitle={TREC}, year={2014} } @inproceedings{Sequiera2017TweetsIA, title={Finally, a Downloadable Test Collection of Tweets}, author={Royal Sequiera and Jimmy Lin}, booktitle={SIGIR}, year={2017} }