MultiNERD数据集是首个语言无关的方法，用于自动创建多语言、多类型和细粒度的命名实体识别（NER）和实体消歧注释。该数据集覆盖10种语言（中文、荷兰语、英语、法语、德语、意大利语、波兰语、葡萄牙语、俄语和西班牙语），15个NER类别（人物、地点、组织、动物、生物实体、天体、疾病、事件、食物、仪器、媒体、植物、神话实体、时间和交通工具），以及2种文本类型（维基百科和维基新闻）。数据集结构包括t

Hugging Face2023-04-20 更新220

clips/beir-nl-dbpedia-entity

信息检索

多语言

BEIR-NL是一个荷兰语版本的BEIR基准测试，涵盖了从生物医学、金融文本到一般网络内容的各种领域。数据集包含多个任务，如事实核查、问答、生物医学信息检索、论点检索、重复问题检索、引用预测和实体检索。数据集结构包括corpus、queries和qrels文件，分别用于存储文档、查询和查询文档相关性判断。数据集的创建目的是为了促进荷兰语信息检索模型的发展，通过自动翻译BEIR数据集来实现。然而，数

Hugging Face2025-02-10 更新150

mteb/eurlex-multilingual

多语言

法律文本分类

这是一个多语言文本分类和主题分类数据集，由专家进行标注。数据集包含多种语言，包括保加利亚语、捷克语、丹麦语、德语、希腊语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、克罗地亚语、匈牙利语、意大利语、拉脱维亚语、立陶宛语、马耳他语、荷兰语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语和瑞典语。每种语言都有自己的配置，具有相同的特征：id（字符串）、text（字符串）和label（类标签序列）

Hugging Face2025-05-04 更新300

mekaneeky/Synthetic_English_VITS_22.5k

语音合成

多语言

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: dev path: data/dev-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name:

Hugging Face2023-10-27 更新200

Quotes

资源简介：

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